Resumen del contenido central
El CEO de Notion, Ivan Zhao, es un experto en reiniciar empresas desde cero. La primera vez, cuando la compañía estaba a punto de cerrar, despidió a todos los empleados y se trasladó a Kioto para reconstruirla desde cero y encontrar el mercado adecuado para su producto. La segunda vez, frente al impacto de GPT-4, lideró un equipo de 500 personas en una transformación completa hacia la tecnología AI. La entrevista aborda sus dos reinvenciones, los cambios organizativos en la era del AI (sustituyendo el modelo tradicional de gestión por uno más flexible), la reconstrucción de la estrategia de talento (centrada en el gusto y la iniciativa en lugar de la experiencia), las modificaciones en la estructura organizativa (disolución del departamento de CMO) y su visión única de la cultura empresarial, que considera que “la esencia de una empresa es como una religión”.
Primera parte: Dos reinvenciones desde la crisis
Las dos veces que Ivan tuvo que reiniciar la empresa lo hizo bajo presión, pero con enfoques diferentes:
- Primera reinvención en Kioto (2015): En los primeros años de Notion, no lograron encontrar el mercado adecuado para su producto (PMF, Product-Market Fit), y no tenían fondos para continuar. Decidió despedir a todos y se mudó a Kioto con su socio fundador Simon, por la simple razón de que los apartamentos en Tokio eran demasiado pequeños, mientras que en Kioto había viviendas grandes y económicas (no habían sido dañadas durante la Segunda Guerra Mundial). Durante esos años, se dedicaron exclusivamente a escribir código. Finalmente, en 2019, el producto tuvo un gran éxito. Ivan lo describió como una decisión instintiva: “O lo hacías o morías”.
- Segunda reinvención en Cancún (2023): Al obtener acceso temprano a GPT-4, sintió que la tecnología AI cambiaría todo y que no podrían sobrevivir sin adaptarse. Aunque muchos dentro de la empresa dudaban (considerando que era una burbuja similar a las de las criptomonedas), Ivan insistió en la transformación. Los primeros años fueron difíciles, pero el éxito llegó cuando los modelos subyacentes de AI mejoraron, lo que permitió que los ingresos aumentaran de nuevo.
Lo que comparte ambas reinvenciones es su capacidad para tomar decisiones drásticas, confiar en su intuición y concentrarse en los problemas clave en un entorno tranquilo.
Segunda parte: El nuevo modelo organizativo en la era del AI
Ivan propone el “modo jazz” (Jazz Mode) en contraste con el tradicional “modo de orquesta militar”:
- Modo de orquesta militar: Todos siguen un guion fijo, y el director decide todo; no hay espacio para la improvisación, similar a la estructura jerárquica de las empresas tradicionales, donde los empleados solo ejecutan órdenes.
- Modo jazz: Existe un marco básico (como los objetivos centrales de la empresa), pero cada persona puede contribuir con su creatividad, ya que los cambios tecnológicos son rápidos y no se pueden confiar en procesos rígidos.
Ivan afirma que no es como un director de orquesta militar; si todo se delega, pierde el sentido del emprendimiento. En la era del AI, los talentos capaces de improvisar (como los músicos de jazz) son más valiosos: ingenieros experimentados dirigen la dirección y los principiantes utilizan la tecnología para mejorar la eficiencia.
Tercera parte: La estrategia de talento
La tecnología AI ha igualado las capacidades humanas (por ejemplo, en la programación o la redacción), por lo que Notion ahora busca empleados con dos criterios principales:
- Gusto: Valores y dirección clara: ¿qué quieres aportar al mundo? ¿Hacia dónde te diriges? La tecnología no puede tomar esas decisiones por ti.
- Iniciativa: ¿Puedes impulsar las cosas por tu cuenta, en lugar de esperar instrucciones?
La estructura del equipo ha cambiado: personas muy experimentadas se encargan de la arquitectura y la dirección (algo que la tecnología no hace bien), mientras que los principiantes utilizan la tecnología para trabajar rápidamente. Por ejemplo, un ingeniero senior puede guiar a 2-3 empleados jóvenes, y el resultado conjunto es más eficiente que si cada uno trabajara por separado.
Cuarta parte: Modificaciones en la estructura organizativa
Este año, Notion reorganizó su departamento de marketing, disolviendo el CMO (Director de Mercadotecnia) y dividiéndolo en dos equipos:
- Equipo de narrativa de contenido: Más cercano al producto, ya que las iteraciones son rápidas; se comunican directamente con las redes sociales y la comunidad para promover el producto.
- Equipo de soporte de ventas: Se encarga de generar demanda y trabajar directamente con los vendedores.
El motivo de estos cambios es eliminar intermediarios, lo que aumenta la eficiencia. Por ejemplo, los diseñadores ahora forman parte del equipo de narrativa de contenido para crear contenido creativo sin esperar instrucciones de marketing.
Quinta parte: La cultura empresarial
Ivan considera que la esencia de una empresa es como una religión, con valores compartidos que se proyectan a través del producto. Por ejemplo, compara la empresa con la Iglesia Católica (una de las más exitosas desde el año 2000): Jesús es el fundador y Pablo el director de ventas; hay un sistema de recomendaciones y marketing viral (como los seguidores que difunden el mensaje). Las reuniones semanales son como servicios religiosos, a las que se invierte mucho esfuerzo para que sean emocionantes.
Sexta parte: Consejos para emprendedores atascados
Ivan recomienda seguir la intuición y reiniciar cuando no veas salida. En la era del AI, la inacción conlleva mayores riesgos que tomar medidas drásticas. Para empresas con ingresos menores a 50 millones o crecimiento lento, es mejor aprovechar las oportunidades ofrecidas por la tecnología AI en lugar de quedarse estancadas durante años.
Su propio ritmo diario incluye levantarse a las 7 para hacer café, trabajar en casa y escribir, hacer ejercicio al mediodía, trabajar hasta la medianoche y leer libros los fines de semana. Utiliza un horario estructurado (25 minutos por actividad) para dedicar tiempo a la reflexión.
Lo más conmovedor de esta entrevista es el enfoque “anticonvencional” de Ivan: no sigue las prácticas tradicionales de gestión, se atreve a reiniciar una empresa de gran tamaño y combina la tecnología AI con la naturaleza humana. Su análisis abarca no solo la tecnología, sino también la cultura y la psicología humana, lo que da profundidad a las conversaciones sobre negocios.
---
Esta es la traducción al español del análisis de noticias financiero y empresarial proporcionado.