Краткое содержание презентации
На конференции Build 2026 Microsoft представила собственную линейку моделей MAI, аппаратное обеспечение для работы с искусственным интеллектом (Surface RTX Spark Dev Box), новые формы устройств типа Agent (Project Solara) и инструменты для обеспечения безопасности в корпоративных средах (набор OpenClaw), создав полноценную экосистему, охватывающую модели, вычислительные ресурсы, устройства, меры безопасности и механизмы управления. Основная цель компании — избавиться от чрезмерной зависимости от OpenAI, перейти от этапа использования моделей искусственного интеллекта к созданию собственных платформ и завоевать ключевые позиции на рынке корпоративного ИИ, доказав свою лидерскую роль в этой области, а не оставаться лишь обслуживающим провайдером для OpenAI.
1. Собственные модели MAI: устранение недостатков в цепочке поставок и снижение зависимости от одной модели
Ранее ИИ-ресурсы Microsoft в основном базировались на технологиях OpenAI, но теперь компания разработала семь собственных моделей (для задач рассуждения, обработки кода, анализа изображений и обработки речи), что позволяет ей контролировать ключевые элементы работы ИИ.
- Почему необходимо разрабатывать собственные модели? Компании и разработчики часто используют различные модели для выполнения разных задач: например, для написания кода требуются специализированные модели, а для обработки длинных документов — модели рассуждений. Microsoft стремится предоставить пользователю широкий выбор подходящих инструментов, не ограничиваясь возможностями OpenAI.
- Особенности моделей:
- Модель рассуждений MAI Thinking 1 способна обрабатывать документы объемом до 600 страниц (256 тысяч токенов); данные, используемые в этой модели, являются чистыми и соответствуют стандартам; кроме того, она оптимизирована для работы с собственными чипами Maia, что позволяет снизить энеропотребление на 1,4 раза.
- Модель обработки кода MAI Code 1 Flash лучше других моделей (например, Claude Haiku 4.5) в написании программного кода (результаты тестов SWE Bench Pro: 51,2% против 35,2%). Она позволяет ИИ автоматически создавать и модифицировать код.
- Модели для обработки изображений и речи (MAI Transcribe 1.5 и MAI Voice 2) демонстрируют высокую эффективность: например, MAI Transcribe 1.5 в пять раз ускоряет процесс транскрипции по сравнению с конкурентами, а MAI Voice 2 может имитировать голос пользователя на основе небольших образцов речи.
- Корпоративные возможности: Компании могут адаптировать модели под свои рабочие процессы (например, шаблоны общения с клиентами), чтобы ИИ лучше понимал потребности организации.
2. Аппаратное обеспечение для работы с искусственным интеллектом: превращение персональных компьютеров в помощников
Ранее большинство задач, связанных с ИИ, выполнялись в облачных сервисах, но новый продукт Microsoft — Surface RTX Spark Dev Box — позволяет работать с искусственным интеллектом на локальном уровне:
- Характеристики: Мощность процессора составляет 1 петаПФЛОП; в комплекте 20 ядер CPU и 128 ГБ оперативной памяти; устройство будет доступно к покупке осенью.
- Применение: Вы можете отправлять команды собственному компьютеру, и ИИ-помощник выполнит необходимые действия (например, модификацию кода или продолжение работы над проектами). Теперь персональный компьютер становится более универсальным инструментом, способным самостоятельно выполнять различные задачи.
- Удобство для разработчиков: Устройство оснащено предварительно настроенной версией Windows 11 Pro, инструментами VS Code и GitHub Copilot; интерфейс отличается простотой (отсутствие нежелательных окон и уведомлений); командная строка схожа с интерфейсом Linux, что облегчает работу с ИИ-моделями.
3. Project Solara: новые формы устройств для работы с агентами искусственного интеллекта
Microsoft считает, что будущие компьютеры будут представлять собой не отдельные устройства, а набор взаимодействующих инструментов. Были представлены две концептуальные версии таких устройств:
- Десктопные устройства: Установлены на рабочем столе; при приближении пользователя автоматически идентифицируют его и отображают текущие задачи; пользователь может использовать голосовые команды или кнопки для управления агентами, а также подключаться к облачным ресурсам. Такие устройства могут служить центрами управления ИИ в корпоративной среде.
- Носимые устройства: Созданы на основе чипов от Qualcomm; подходят для использования в мобильных условиях (например, медсестры могут использовать их для записи информации о пациентах или съемки материалов с места событий). Эти устройства еще не являются готовыми продуктами; они представляют собой экспериментальные решения, показывающие направления развития технологий.
4. Набор OpenClaw: обеспечение безопасности персональных агентов искусственного интеллекта
Одной из основных проблем при внедрении ИИ-агентов в корпоративные среды является обеспечение их безопасности (например, случайное удаление файлов или утечка данных). Набор OpenClaw, разработанный в сотрудничестве с Питером Штейнбергером, помогает решить эти проблемы:
- Детализированное управление правами: Пользователи могут настроить доступ агентов к файлам (чтение, запись, скрытие), а также контролировать их возможности использования функций клипборда и сети. На демонстрации агент пытался удалить файл с рабочего стола, но не смог этого сделать из-за настроек системы.
- Корпоративные возможности: Компании могут интегрировать собственные правила (например, политику конфиденциальности данных) в набор OpenClaw, чтобы обеспечить безопасное использование ИИ-агентов внутри организации; также возможно использование этих инструментов в сервисах типа Slack или Teams.
5. Амбиции Microsoft по созданию платформы для работы с искусственным интеллектом
Цель Microsoft — не просто выпускать отдельные продукты, а создать полноценную «операционную систему для ИИ», охватывающую весь процесс работы с искусственным интеллектом: от разработки моделей до их использования в реальных приложениях.
- Покрытие всех аспектов: Система включает в себя модели (MAI), вычислительные ресурсы (аппаратное обеспечение Surface), инструменты для разработки (GitHub Copilot, Raven SDK), механизмы управления (Agent365), научные инструменты (платформа Discovery) и решения для работы с квантовыми вычислениями (чип Majorana 2).
- Какова конечная цель? На первом этапе развития ИИ доминируют компании, создающие модели (например, OpenAI); на следующем этапе — компании, предоставляющие платформы для использования ИИ. Microsoft стремится стать такой компанией: пользователи смогут самостоятельно выбирать модели, распределять задачи, контролировать действия агентов и осуществлять их проверку.
В целом, новые продукты Microsoft демонстрируют значительный прогресс в области технологий работы с искусственным интеллектом и открывают новые возможности для различных сфер применения.