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**안트로픽(Antropic)과 어깨를 나란히? 5개월 만에 13배 급등한 지스펙(GSP) AI, 그 이유는 무엇인가?** (“On par with Anthropic? Why has GSP AI skyrocketed by 13 times in just 5 months?”) **해석:** 이 기사는 최근 급성장하고 있는 인공지능(AI) 기술 회사 ‘지스펙(GSP)’의 성과와 그 배경에 대해 다룹니다. 지스펙은 불과 5개월 만에 기업 가치가 13배나 폭등했으며, 이는 업계 내에서 주목할 만한 성과입니다. 기사는 지스펙의 기술력, 투자자들의 관심, 그리고 이러한 성장이 시사하는 인공지능 시장의 미래 방향에 대해 분석하고 있습니다. ‘안트로픽(Antropic)’은 같은 분야에서 유명한 기업으로, 지스펙의 성장이 안트로픽과 비교되며 언급됩니다.

原文:对标Anthropic?5个月暴涨13倍的智谱AI凭什么

핵심 내용 요약

지스푸 AI(Zhipu AI)의 시가총액은 5개월 만에 511억 원에서 7000억 원 이상으로 급등했으며, 이는 프로그래밍 분야에 투자한 결과입니다. 하지만 이러한 성장 뒤에는 세 가지 큰 우려가 숨어 있습니다: 계산 능력의 한계로 인해 비용이 증가하고, 수익 창출이 멀어져 있으며, 7월에 대주주들의 주식 매각이 시장 변동을 유발할 가능성이 있습니다. 또한 기술적 장벽이 약하고 경쟁이 심화되는 등 장기적인 위험도 간과할 수 없습니다. 현재의 높은 평가는 실제 성과보다는 “AI에 대한 믿음”에 기반하고 있습니다.

1. 시가총액 급등의 비결: 프로그래밍이라는 ‘인기 있는’ 분야에 투자

지스푸 AI는 처음에 정부 및 기업 대상(B2B) 사업을 진행하며 국내 계산 자원을 활용한 소프트웨어 및 하드웨어 패키지를 통해 수익을 올렸지만, 이익률이 낮고 경쟁이 치열했습니다(경쟁자로는 코다신펑, 상탕 등이 있습니다). 전환점은 프로그래밍 분야였습니다. 프로그래머들이 사용하기 편리한 AI 도구에 비용을 지불할 의향이 있었으며, 예를 들어 클로드(Claude)는 37.9%의 사용자가 코드 작성에 이 도구를 사용했습니다. 지스푸 AI는 이 점을 잘 활용하여 GLM(Generative Language Model) 모델을 빠르게 업그레이드시켰고(4.5에서 5.1로), 코딩 및 장문 상황 추론 분야에서 세계 최고 수준에 도달했습니다. 심지어 가격을 인상하기도 했는데, 이로 인해 API 사용량이 400% 증가했습니다. 이러한 성과 덕분에 지스푸 AI는 “중국판 앤서로픽(Anthropic)”으로 불리게 되었고, 자본이 이러한 성장을 인정하여 시가총액이 급등했습니다.

2. 계산 능력 부족과 손실: 제한적인 공급이 어쩔 수 없는 대응

지스푸 AI의 가장 큰 문제는 계산 능력이 수요를 따라잡지 못하는 것입니다. 특히 맥스(Max) 패키지의 경우 월간 비용은 469원이지만, 실제 사용되는 계산 자원의 비용은 7000~14000원에 달합니다(즉, 회사가 1원을 벌 때 15~30원의 손실을 보고 있습니다). 이를 줄이기 위해 ‘헝거 마케팅’을 실시하고 있습니다: 국내 신규 사용자는 매일 오후 10시에만 서비스를 이용할 수 있으며, 피크 시간대(오후 2~6시)에는 GLM 5.1을 사용하면 3배의 자원 소모가 발생합니다. CEO는 “API 가격이 83% 상승했지만 사용량은 400% 증가했으며, 여전히 공급이 부족하다”고 말했습니다. 이는 계산 능력이 부족하기 때문이며, 대형 모델을 축소하거나 동적으로 자원을 배분하는 방법으로만 버텨내고 있습니다.

3. 수익 창출의 어려움: 불확실한 ARR(Annual Recurring Revenue)과 약한 기술적 장벽

지스푸 AI의 수익 전망은 불확실합니다. 2025년에는 연구 개발에 31.8억 원을 투자할 예정이며, 이는 매출(7.24억 원)의 4.4배에 달합니다. 주주 자본은 -39.55억 원에서 -81.11억 원으로 감소했습니다. 기관들은 최소 2029년이 되어야 수익을 낼 것으로 예상하지만, 매출 데이터에 대해서는 논란이 있습니다. 지스푸 AI는 대기업의 월간 결제 주문을 ARR에 포함시켰지만, 이러한 주문은 기업의 전략 변경으로 인해 중단될 수 있으므로 ARR의 신뢰성이 낮습니다. 또한 프로그래밍 분야의 기술적 장벽도 약합니다: 많은 국내 기업들이 양질의 프로그래밍 모델을 개발할 수 있으며, 지스푸 AI는 독점적인 이점이 없습니다. 게다가 앤서로픽처럼 다양한 활용 사례를 가지고 있지 않아 수익 창출 경로가 단일합니다.

4. 7월의 주식 매각: 불확실성

지스푸 AI는 2026년 1월에 상장했으며, 홍콩 증시 규정에 따라 대주주와 키스톤 투자자들의 주식 매각 제한 기간은 6개월입니다. 올해 7월에 이들의 주식이 매각될 예정이며, 이들의 수익은 10배 이상 증가했습니다. 더욱 심각한 것은 홍콩 증시에서 하반기에 대규모 주식 매각이 예정되어 있어 지스푸 AI에 부담이 될 수 있습니다. 기본적으로 좋은 성과를 가진 회사들은 매각 후에도 안정적일 수 있지만, 지스푸 AI의 경우 현재 수익이 낮아 높은 평가를 유지할 수 있을지 의문입니다. 낙관적으로 예상하더라도 2029년에 35억 원의 수익을 올릴 것으로 보이며, 이 경우 시가총액은 2100억 원에 불과하여 현재의 7000억 원보다 60% 감소합니다.

5. 장기적 위험: 경쟁자에 의한 위협

지스푸 AI의 “국내 프로그래밍 1위” 지위는 불안정합니다. 딥시크(DeepSeek), 통의천문(Thongyi Qianwen) 등 경쟁자들이 더 나은 모델을 출시할 수 있으며, 키미(Kimi)가 더 큰 파라미터를 가진 새로운 모델을 출시하면 프로그래밍 분야의 주목을 빼앗을 수 있습니다. 또한 키미는 지스푸 AI보다 C단계 에이전트(Custom Agent) 시나리오에서 더 완벽하며, 지스푸 AI는 프로그래밍 패키지만 잘 팔고 있습니다. 게다가 키미와 절역성진(Kejue Xingchen)도 하반기에 상장할 수 있어 지스푸 AI의 독점적 위치가 약화될 수 있습니다. 향후 3년간 모델 업그레이드 속도가 매우 빠를 것이므로 오늘의 장점은 내일 사라질 수 있습니다.

결론

지스푸 AI의 급등은 “AI 시장의 성장 + 프로그래밍 분야에 대한 올바른 투자”의 결과입니다. 하지만 높은 평가는 계산 능력, 수익 창출, 주식 매각, 경쟁 등 네 가지 위험 요소에 기반하고 있습니다. 현재의 시가총액은 실제 성과보다는 자본이 AI의 미래에 대해 가진 “믿음”에 기반합니다. 일반 투자자들은 이러한 문제들이 해결되지 않으면 주가가 크게 하락할 수 있으며, 장기적으로 가치를 실현할 수 있을지는 계산 능력의 한계를 극복하고 안정적인 수익 모델을 찾을 수 있는지에 달려 있습니다.