第一财经

Как создать новую систему кибербезопасности в эпоху ИИ? В отрасли активно обсуждается этот вопрос.

原文:AI时代网络安全新体系如何构建?业内热议

Краткое содержание анализа

Искусственный интеллект (ИИ) способствует экономическому развитию, но одновременно увеличивает риски кибербезопасности. На Всемирной конференции по цифровой экономике 2026 года была сосредоточена внимание на проблемах кибератак в эпоху ИИ, при этом эксперты отметили, что они стали более сложными и масштабированными. Китай разрабатывает системы интеллектуальной безопасности с использованием законодательства, технологий и экосистемных подходов. Рынок кибербезопасности переживает значительный рост; такие города, как Пекин, уже начали активно развивать этот сектор.

Три основные тенденции в кибератаках в эпоху ИИ

ИИ делает хакерские атаки более сложными для предотвращения:

1. Улучшение эффективности атак: раньше хакеры использовали фиксированный код, теперь же ИИ позволяет автоматически находить уязвимости и имитировать человеческое поведение для обхода защитных механизмов (например, фишинговые письма, созданные ИИ, выглядят более правдоподобно);

2. Ускорение атак: ИИ может сканировать тысячи систем за несколько минут в поисках уязвимостей, что в десятки раз быстрее, чем это возможно для людей;

3. Расширение области атак: атаки распространяются не только на компьютеры и смартфоны, но также на промышленное оборудование, автомобили и финансовые системы. Любые устройства, использующие ИИ, могут стать мишенью для атак.

Три основных направления создания системы интеллектуальной безопасности в Китае

Для противодействия новым угрозам Китай разрабатывает комплексные меры защиты:

1. Законодательство: введение правил, запрещающих определенные виды использования ИИ;

2. Технологические решения: разработка систем, способных автоматически распознавать и блокировать кибератаки;

3. Сотрудничество между сторонами: совместные усилия ИИ-компаний, компаний по обеспечению безопасности и высших учебных заведений во всех этапах разработки и эксплуатации технологий (от создания моделей до их регулярного обслуживания).

Четыре основные стратегии противодействия киберугрозам, связанным с ИИ

Эксперты рекомендуют следующие подходы:

1. Предварительное анализирование угроз: изучение возможных рисков, связанных с использованием ИИ;

2. Применение ИИ в защите: использование технологий ИИ для анализа сетевого трафика и быстрого обнаружения атак;

3. Устранение уязвимостей в моделях: совместная работа над улучшением кибербезопасных решений;

4. Укрепление собственных возможностей: поддержка исследований в области технологий кибербезопасности в учебных заведениях и компаниях.

Рост рынка кибербезопасности благодаря ИИ

ИИ открывает новые возможности для этой отрасли:

  • Расширение рынка: ожидается значительный рост спроса на услуги кибербезопасности (политические и коммерческие организации должны обновлять свои системы для защиты от атак ИИ);
  • Преимущества для традиционных компаний: существующие поставщики безопасности могут улучшить свои продукты, добавив в них функции, основанные на технологиях ИИ;
  • Усовершенствование защитных мер: необходимость создания комплексных систем защиты на всех уровнях.

Пример Пекина

Пекин уже занял лидирующие позиции в развитии кибербезопасности:

  • Крупнейший рынок в стране: объем отрасли превышает 100 миллиардов юаней;
  • Пионерские исследования: Пекин первым начал работу по оценке качества ИИ-моделей и управлению кибербезопасностью;
  • Цели на будущее: к 2030 году стать образцовым городом в сфере цифровой экономики.

Вывод

В эпоху ИИ безопасность требует активных действий со стороны всех участников рынка: государства, предприятий и общества. Цель – обеспечить, чтобы ИИ способствовал экономическому развитию, не создавая при этом новых угроз для киберпространства. Для обычных пользователей это означает большую уверенность при использовании ИИ-технологий.