中国におけるがんの新規発症数（482万件/2022年）および死亡数（257万件/2022年）は世界で最も多いですが、現行の人の手によるがん登録システムには3つの大きな問題があります。それは、データの遅れ（5年以上）、カバー範囲の限界（人口の最大37％しか対応していない）、そして監視項目の不足（現患率や生存率などが欠けている）です。専門家は、医療保険データや死因監視などの多様な大規模データを統合し、AI技術を活用して動的な監視システムを構築することを提案しています。パイロットプロジェクトの結果、この方法により報告の遅れを半年に短縮できるだけでなく、従来のデータの不足を補うことができることが示されました。しかし、新しいシステムの導入には、データ共有の障壁の突破、技術の統合、全国的な検証などの課題があります。最終的な目標は、がんの予防と管理にタイムリーで正確な意思決定の根拠を提供し、「健康な中国」の構築を支援することです。
1. なぜ従来のがん監視システムは遅く、情報が不完全なのか？
従来のがん登録システムは60年以上にわたって運用されており、がん対策に重要な情報を提供してきましたが、現在ではニーズに追いついていません：
- データの遅れ：症例の収集や審査、上報はすべて手作業で行われ、全国レベルの報告書が出るまでに数年かかります。例えば2022年の症例データは、2027年になってようやく完全な形で公開される可能性があり、意思決定者は古いデータをもとに現在の状況を判断するしかありません。
- カバー範囲の狭さ：国際基準に合致する登録ポイントは人口の13％しか対応しておらず、国内のすべての適格なポイントを含めても37％に過ぎません。地域や技術の違いによりデータの質にばらつきがあります。
- 監視項目の不足：「新規発症例」と「死亡例」のみを統計しており、現在どれだけの患者が生存しているか（現患率）、どれくらい生きているか（生存率）、生活の質はどうかといった重要なデータが欠けています。これらのデータは偶発的な科学研究プロジェクトによってしか得られません。
2. 医療保険データ：がん監視の新たな助けとして信頼できるか？
医療保険データはこの問題を解決する鍵となります。その理由は簡単です。ほぼすべてのがん患者が診断から治療まで医療保険の支払いを受けるため、データが自動的に記録されるからです。利点は以下の通りです：
- 広範なカバー範囲と高いリアルタイム性：医療保険はほぼ全国民を対象としており、患者の病理診断、入院記録、放射線治療、薬の使用情報などがデータベースにリアルタイムで保存されています。
- 国際的にも有効な検証：カナダやドイツなどの国々では医療保険データを用いたがん監視が行われており、その結果は従来の登録システムと一致しており、従来のシステムでは見落とされがちな症例も補うことができます。
- 国内でのパイロットプロジェクトの成功：
- 南北の2地域で700万人を対象にしたパイロットプロジェクトでは、医療保険データを用いて新規発症例を特定し、報告の遅れを半年に短縮することができました。コストも手作業に比べて大幅に削減されました。
- 北京での比較研究では、従来の登録システムでは見落とされがちな症例（例えば異なる病院を受診した患者）が補われました。
- 死因データとの組み合わせにより、「発症-死亡-生存」の連携監視が初めて実現し、現患率や生存率の監視の問題が解決されました。
3. 新しいシステムの導入にはどのような障害があるのか？
パイロットプロジェクトから全国への普及までには、多くの実際的な障害があります：
- データ共有の困難：がんデータは保健、医療保険、疾病管理、公安などの部門に分散しており、各システムの基準が統一されていないため、成熟した共有メカニズムがありません。例えば、医療保険データは医療保険局に、死亡データは疾病管理部門に保管されており、これらの障壁を越える必要があります。
- 技術の統合の困難：異なるシステム間のデータフォーマットや疾患コード（同じがんでも医療保険と病院のコードが異なる場合がある）が混乱しており、データのクリーニングや重複データの除去、重複症例の識別が必要です。これには多くの技術的検証が必要です。
- プライバシーと制度の問題：患者データを使用する場合はプライバシーを保護する必要があり、明確な権限規則が必要です。AIは効率を向上させることができますが、制度の構築に取って代わることはできません。協力メカニズムが明確でなければ、どんなに技術が進歩しても意味がありません。
- 全国的な検証の不足：現在は部分的なパイロットプロジェクトの段階であり、全国規模でのシステムの効果はまだ検証されていません。例えば、地域による医療保険政策の違いがデータの正確性に影響を与えるかどうかなどです。これらはさらなるテストが必要です。
4. どのように進めるべきか？専門家からの「ロードマップ」
新しいシステムを構築するためには、以下のステップを踏む必要があります：
- まず協力メカニズムの構築：国家衛生健康委員会が主導し、医療保険、疾病管理などの部門と協力して、統一されたデータ基準と共有規則を策定し、障壁を取り除きます。
- 技術の活用：AI（例えば自然言語処理や大規模モデル）を使用してデータを自動的にクリーニングし、症例を識別することで効率と正確性を向上させます。ただし、そのためにはまず制度を整備する必要があります。
- パイロットプロジェクトの実施：いくつかの地域でパイロットプロジェクトを行い、がん登録データ、医療保険データ、死因データを連携させて、実現可能性、正確性、コスト効果を評価した後、全国に普及させます。
- 最終目標：全国をカバーし、動的に更新される監視システムを構築し、意思決定者ががんの傾向（例えばどの種類のがんが最も増加しているか）をタイムリーに把握できるようにすること。また、スクリーニング/治療政策の効果を評価したり（例えばある薬剤が本当に生存率を向上させるか）、資源を合理的に配分する（例えばどの地域により多くのがん専門医が必要か）ことです。
この新しいシステムが導入されれば、データの遅れの問題を解決するだけでなく、がん対策をより精密に行うことができ、「健康な中国」の構築に貢献する「新たなツール」となるでしょう。