Краткое содержание анализа
В Китае число новых случаев рака (4,82 миллиона в 2022 году) и смертей от рака (2,57 миллиона в 2022 году) является самым высоким в мире. Однако существующая система регистрации онкологических заболеваний, основанная на ручном обработке данных, сталкивается с тремя основными проблемами: задержкой информации (более 5 лет), ограниченным охватом населения (до 37%) и неполным набором показателей мониторинга (отсутствие данных о текущем числе заболевших, стопроцентных выживаемости и т. д.). Эксперты предлагают объединить большие данные из различных источников, включая медицинскую страховку и информацию о причинах смерти, и с использованием технологий ИИ создать систему динамического мониторинга. Пилотные проекты показали, что такой подход может сократить время выдачи отчетов до полугода и восполнить недостатки традиционных методов сбора данных. Однако для внедрения новой системы необходимо преодолеть ряд препятствий, связанных с обменом данными, интеграцией технологий и проверкой эффективности на национальном уровне. Конечная цель — предоставить решения для своевременной и точной борьбы с раком, способствуя созданию здорового общества.
1. Почему традиционный мониторинг рака такой медленный и неполный?
Традиционная система регистрации онкологических заболеваний функционирует более 60 лет и ранее играла важную роль в предотвращении и контроле заболевания, но сейчас она не соответствует современным требованиям:
- Задержка данных: информация о случаях заболеваний собирается вручную, проверяется и передается поэтапно, поэтому полный национальный отчет может быть опубликован только через несколько лет. Например, данные за 2022 год могут быть доступны только в 2027 году, что ограничивает возможности руководителей принимать решения на основе актуальной информации.
- Узкий охват: Система регистрации, соответствующая международным стандартам, охватывает лишь 13% населения; даже если учитывать все квалифицированные центры в стране, общий показатель составляет всего 37%. Различия в условиях и технологиях между регионами приводят к неоднородности качества данных.
- Неполный набор показателей: система фиксирует только новые случаи заболеваний и смерти, но не предоставляет информации о текущем числе живых пациентов, их стопроцентной выживаемости и качестве жизни. Эти важные данные получаются лишь в рамках специальных научных исследований и не регулярно собираются.
2. Может ли медицинская страховка стать эффективным инструментом для мониторинга рака?
Медицинская страховка представляется перспективным решением из-за следующих причин:
- Широкий охват и высокая оперативность: медицинская страховка покрывает почти всё население, и информация о диагностике, лечении пациентов хранится в базах данных в реальном времени.
- Международная проверка эффективности: страны, такие как Канада и Германия, используют данные медицинской страховки для мониторинга рака, и результаты совпадают с данными традиционных систем регистрации; кроме того, такой подход позволяет выявлять случаи, упущенные традиционными методами.
- Хорошие результаты пилотных проектов:
- Пилотные проекты в двух регионах с населением 7 миллионов человек показали, что использование данных медицинской страховки позволяет сократить время выдачи отчетов до полугода и снизить затраты по сравнению с ручным обработкой данных.
- Исследования в Пекине показали, что такой подход позволяет устранять пробелы в данных традиционной системы регистрации (например, случаи пациентов, обращавшихся к разным медицинским учреждениям).
- Комбинация данных медицинской страховки с данными о причинах смерти позволила впервые реализовать комплексный мониторинг от момента заболевания до смерти, что решает проблемы сбора данных о текущем числе заболевших и стопроцентных выживаемости.
3. Какие препятствия необходимо преодолеть для внедрения новой системы?
Для распространения новой системы на всю страну существует ряд реальных трудностей:
- Проблемы с обменом данными: данные о раке разбросаны между различными ведомствами (здравоохранение, медицинская страховка, контроль заболеваний, полиция) и не имеют единых стандартов для обмена; для их слияния необходимо устранить барьеры между ведомствами.
- Трудности с интеграцией технологий: форматы данных и кодификация заболеваний в разных системах различаются (например, один и тот же вид рака может кодироваться по-разному в медицинской страховке и больницах), что требует дополнительной обработки данных.
- Проблемы с конфиденциальностью: использование данных пациентов требует строгого соблюдения правил защиты персональных данных; технологии ИИ могут повысить эффективность, но не заменят необходимость разработки соответствующих правил.
- Отсутствие общенациональной проверки: на данный момент проводятся только локальные пилотные проекты; неизвестно, как политика медицинской страховки в разных регионах повлияет на точность данных. Эти аспекты требуют дополнительной проверки.
4. Как продвигать внедрение новой системы?
Для создания эффективной системы необходимо следовать следующему плану:
- Сначала разработать механизм сотрудничества: Национальное здравоохранительное управление должно возглавить процесс, совместно с медицинскими страховыми организациями и службами контроля заболеваний, разработать единые стандарты и правила обмена данными.
- Использовать технологии для улучшения качества данных: применять ИИ (например, методы обработки естественного языка и большие модели) для автоматической очистки и анализа данных, повышая тем самым эффективность и точность системы.
- Начать с пилотных проектов: выбрать несколько регионов для тестирования, проверить работоспособность, точность и экономическую эффективность новой системы, а затем распространять её на всю страну.
- Конечная цель: создать общенациональную систему динамического мониторинга, которая позволит руководству своевременно получать информацию о тенденциях развития рака, оценивать эффективность политик по его предотвращению и лечению, а также распределять ресурсы более рационально.
Если новая система будет внедрена, это позволит не только устранить проблему задержек с данными, но и сделать профилактику и лечение рака более эффективными, ставing новым инструментом в борьбе с этим заболеванием.