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Este artículo se centra en dos problemas clave: la disminución continua del número de estudiantes que participan en los exámenes de ingreso a la universidad y el impacto del AI en el empleo. Por un lado, la reducción significativa de la población natal podría llevar a que la cantidad de estudiantes universitarios se reduzca a la mitad en los próximos 18 años, lo que podría provocar el cierre de una gran parte de las instituciones educativas y afectar ampliamente al cuerpo docente. Por otro lado, el surgimiento del AI y de nuevas industrias (como ChangXin Technology) ha intensificado los despidos en los sectores tradicionales, cambiando la estructura laboral hacia puestos de trabajo de alta demanda pero con menor cantidad de empleados. Esto obliga a la educación superior a pasar de un enfoque basado en la formación profesional a uno que fomente el desarrollo de habilidades y a convertirse en plataformas abiertas e innovadoras.
1. ¿La disminución del número de estudiantes que participan en los exámenes de ingreso a la universidad se debe a una reducción de la población natal? ¿Podría cerrarse la mitad de las universidades?
El número de inscripciones para los exámenes de ingreso a la universidad este año fue de 12.9 millones, lo que representa una disminución por segundo año consecutivo. El dato clave es que la mayoría de los estudiantes actuales nacieron en 2008 (con un total de 16.08 millones de nacimientos ese año), mientras que en 2025 solo habrá 7.92 millones de nacimientos, es decir, ¡la mitad menos! En 18 años, cuando estos estudiantes participen en los exámenes de ingreso a la universidad, el número de candidatos se reducirá drásticamente. ¿Qué significa esto? O bien las universidades tendrán que reducir significativamente su capacidad de admisión, o una gran parte de ellas deberá cerrar. Este patrón ya se está observando en jardines de infancia y escuelas primarias: muchas han cerrado y aquellas que siguen abiertas no contratan nuevos profesores; los profesores actuales suelen cambiar de puesto (por ejemplo, a áreas de apoyo logístico u otras). Las universidades seguirán este camino en el futuro. Los profesores menores de 50 años y los jóvenes que deseen estudiar podrían tener que buscar otras opciones, mientras que aquellos mayores de 50 años que se retiren antes de que la crisis llegue a las instituciones educativas (hacia 2038) estarán menos afectados. No obstante, los estudiantes no deben preocuparse demasiado, ya que el número de inscripciones ha aumentado ligeramente este año y la relación entre oferta y demanda es favorable; pero las universidades y los profesores deben prepararse con antelación.
2. La salida a bolsa de ChangXin Technology frente a los despidos en los sectores tradicionales: ¿El AI hace que los puestos de trabajo sean más especializados?
La entrada de ChangXin Technology al mercado de valores ha sido un evento importante recientemente. Su valor de mercado se estima que es similar al de empresas como Moutai y China Construction Bank, pero tiene menos de 20.000 empleados (Moutai tiene 35.000 y China Construction Bank, 378.000). ¿Qué indica esto? Que las industrias emergentes (como el AI y los chips), aunque valiosas, requieren menos personal y, además, suelen necesitar a personas con altos niveles de educación (el 40% de los empleados de ChangXin Technology tienen maestrías o doctorados). En contraste, las industrias tradicionales están experimentando despidos: las bodegas pueden ahorrar un 75% de personal utilizando sistemas inteligentes, y el banco HSBC planea despedir a 20.000 empleados (el 10% de su plantilla total) debido al uso del AI. Los puestos de trabajo tradicionales están disminuyendo mientras que los nuevos son más especializados y menos numerosos. En el futuro, no será difícil encontrar un empleo, pero se necesitarán habilidades avanzadas (como investigación y desarrollo o innovación). Padres y estudiantes deben considerar cuidadosamente sus opciones de carrera, teniendo en cuenta no solo las tendencias actuales, sino también la capacidad de adaptarse a la era inteligente.
3. Las universidades deben dejar de ofrecer formación profesional y enseñar a los estudiantes a plantear preguntas de valor
Antes, las universidades se enfocaban en la capacitación técnica, pero el rápido desarrollo del AI hace que estas habilidades se vuelvan obsoletas rápidamente. Las organizaciones sociales están más cerca del mercado y son más adecuadas para ofrecer formación profesional (por ejemplo, las empresas pueden entrenar a sus propios empleados con subsidios gubernamentales). En este contexto, las universidades deberían enseñar a los estudiantes a plantear preguntas de verdadero valor. El AI puede resolver problemas existentes, pero es la capacidad de identificar nuevos problemas y oportunidades de negocio lo que realmente importa. Por ejemplo, al emprender, saber qué necesitan los usuarios es más importante que cómo lograrlo. La educación actual sigue enfocándose en responder preguntas estándar, lo cual no se ajusta a las necesidades de la era inteligente. Aprender a plantear preguntas es clave para un aprendizaje permanente y para adaptarse rápidamente al cambio.
4. Las universidades deben abrirse y convertirse en plataformas para el intercambio y el emprendimiento
Recientemente, se ha observado que muchas universidades requieren la presentación de una identificación o incluso reservaciones para acceder a sus instalaciones, lo cual es más estricto que en los departamentos gubernamentales. Sin embargo, en la era inteligente, las universidades no deben ser torres de marfil cerradas, sino puntos de encuentro abiertos donde estudiantes, emprendedores e inversores puedan interactuar, compartir ideas y hasta iniciar negocios. Una universidad que se mantiene cerrada muestra una actitud defensiva hacia el exterior, lo cual es perjudicial para la innovación. Las universidades abiertas son las que pueden servir como plataformas para la difusión del conocimiento, el intercambio social y el emprendimiento (por ejemplo, con inversores ubicados cerca para escuchar ideas y evaluar proyectos). Estas son las instituciones educativas que realmente se adaptan a los cambios de nuestra época.
Conclusión
En resumen, la disminución de la población natal y el surgimiento del AI están impulsando grandes transformaciones en el ámbito educativo y laboral. Para los individuos, es necesario prepararse para un aprendizaje permanente; para las universidades, es necesario cambiar su enfoque de la formación técnica al desarrollo de habilidades y pasar de una actitud cerrada a una abierta. Esto no es un exagero, sino una realidad con la que tendremos que lidiar en los próximos 10-20 años.