**La vie de DAU**

Résumé des points clés

Cet article décrit le parcours du DAU (nombre d'utilisateurs actifs par jour) depuis son apparition, en passant par son statut de indicateur central dans l'industrie internet, sa domination pendant une décennie, jusqu'à ce qu'il soit remis en question à l'ère de l'IA : il a été né des modèles économiques basés sur le mobile et la publicité, s'est popularisé grâce à la cotation de Facebook à l'échelle mondiale, et est devenu une unité de mesure de la valeur des entreprises pour les investisseurs. Cependant, pendant cette période dominante, il a incité les concepteurs de produits à utiliser des méthodes plus artificielles (telles que les notifications push ou les défilements infinis) pour augmenter le taux d'activité des utilisateurs. Aujourd'hui, avec le ralentissement de la croissance internet et les coûts élevés de l'IA, la position du DAU est menacée par de nouveaux indicateurs (comme le DAA).

I. Le DAU n'est pas apparu de nulle part : de PV à UV, favorisé par le mobile

L'apparition du DAU est le résultat des besoins de l'époque, et non l'invention d'une seule personne.

• Les limites des indicateurs précédents : Au début de l'ère internet, le nombre de pages vues (PV) était utilisé pour évaluer la valeur des sites, mais un utilisateur pouvait consulter une page 10 fois sans que cela ait le même impact qu'un utilisateur différent. Plus tard, le nombre d'utilisateurs uniques (UV) a été introduit, mais il ne prenait en compte que le nombre de visiteurs, pas leur fréquence ; or l'attention des utilisateurs est précieuse en temps réel.
• L'aide du mobile : Le téléphone portable étant un appareil personnel, il permet de suivre avec précision les comportements quotidiens des utilisateurs. En 2007, l'équipe de croissance de Facebook a fait du DAU son objectif principal, constatant que la rétention des nouveaux utilisateurs était plus élevée après 10 jours s'ils ajoutaient 7 amis. Cette approche (plus tard appelée « growth hacking ») a permis à Facebook d'augmenter son nombre d'utilisateurs de 100 millions à 1 milliard. Lors de sa cotation en 2012, le rapport DAU/MAU (nombre d'utilisateurs actifs par jour/mois) a été publié pour la première fois dans le prospectus, et le DAU est devenu un langage commun dans l'industrie.

II. Pourquoi le DAU a-t-il dominé pendant une décennie ? Le modèle publicitaire et le capital ont joué un rôle clé

Le succès du DAU repose sur deux facteurs principaux :

• Les besoins du modèle publicitaire : Les entreprises internet gagnent de l'argent grâce à la publicité ; les utilisateurs utilisent les applications gratuitement, et les plateformes vendent leur attention aux annonceurs. Plus le nombre d'utilisateurs actifs est élevé, plus les espaces publicitaires sont précieux. Il existe une corrélation linéaire entre le DAU et les revenus publicitaires, et l'augmentation du nombre d'utilisateurs ne coûte pas davantage en ressources (serveurs, bande passante étant fixes).
• La nécessité de quantification par le capital : Les entreprises internet 초기es subissaient souvent des pertes, et les indicateurs financiers traditionnels (bénéfices, revenus) étaient insuffisants pour évaluer leur valeur. Le DAU a transformé l'attention des utilisateurs en un chiffre comparable, permettant aux investisseurs d'évaluer rapidement la valeur des entreprises. Pendant la période de croissance rapide de l'internet en Chine, cette logique a été directement adoptée, et le DAU est devenu une partie essentielle des rapports de financement.

III. Quelles méthodes artificielles a-t-il encouragées ?

Le DAU n'est pas seulement un indicateur ; il a également influencé la conception des produits :

• Bombardement de notifications push : Les utilisateurs qui ne se connectent pas le jour précédent sont considérés comme inactifs, et les entreprises envoient des notifications sensationnelles (« Une nouvelle importante aux États-Unis ») ou même des SMS/e-mails pour les ramener sur l'application.
• Défilements infinis : Les interfaces sont conçues de manière à empêcher les utilisateurs de terminer leur navigation, les obligeant ainsi à rester connectés plus longtemps (l'inventeur a par la suite déploré que cela gaspille 200 milliards d'heures d'attention chaque jour).
• Bouton rouge & vérification d'identité : Ces fonctionnalités exploitent les comportements compulsifs des utilisateurs et leur aversion à perdre ce qu'ils ont déjà acquis (comme la nécessité de se connecter quotidiennement).
• Offres promotionnelles & propriétés virtuelles : Des stratégies telles que les négociations gratuites ou des systèmes de points de fidélité incitent les utilisateurs à se reconnecter chaque jour, même si cela ne leur apporte pas de réelle valeur.

IV. Pourquoi le DAU est-il moins efficace à l'ère de l'IA ? Les coûts sont déterminants

La chute du DAU n'est pas survenue soudainement ; elle résulte d'un processus progressif :

• Ralentissement de la croissance : Après 2020, la croissance des utilisateurs internet a ralenti, et le nombre d'utilisateurs inactifs a augmenté, rendant plus difficile le maintien d'un taux élevé de DAU. Les plateformes se retrouvent dans un cercle vicieux où plus de notifications sont envoyées, plus les utilisateurs sont agacés.
• La révolution des coûts liée à l'IA : Alors que l'augmentation du nombre d'utilisateurs n'affectait pas les coûts à l'époque internet, l'ère de l'IA entraîne des dépenses supplémentaires pour chaque nouvel utilisateur. Le DAU, qui était un atout pour les entreprises, est devenu une charge financière. Par exemple, Baidu a proposé de remplacer le DAU par le DAA (nombre d'utilisateurs actifs utilisant les fonctionnalités IA), car ce dernier mesure réellement l'impact des technologies AI.
• L'événement symbolique de Meta : En 2022, le nombre d'utilisateurs actifs de Meta a diminué pour la première fois, entraînant une chute de 26 % du cours de son action en un seul jour (perte de 232 milliards de dollars). Cet événement marque à la fois la fin de l'ère dominante du DAU et le début d'une nouvelle ère.

Conclusion : Les indicateurs ne sont jamais neutres

Le DAU a été un outil essentiel à l'ère internet, mais il a négligé la qualité réelle de l'expérience utilisateur. De nouveaux indicateurs (comme le DAA ou les tokens) apporteront sûrement leurs propres problèmes. L'important est de comprendre ce que ces indicateurs mesurent et ce qu'ils font perdre. Le DAU a accompli sa mission ; un nouvel indicateur pour l'ère de l'IA est déjà en route.