ملخص المحتوى الرئيسي
كشف هذا المقال عن 5 حقائق “مؤلمة” في صناعة الذكاء الاصطناعي: العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تعتمد على المشاريع المخصصة للاستمرار في العمل (وهي في الواقع ميتة من الناحية التشغيلية)، والمفتاح لتحول الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي يكمن في أن يستخدمه المديرون بأنفسهم بشكل عميق، ومعظم البيانات التي تجمعها الشركات هي “بيانات ضارة”، ومديرو المنتجات الذين لا يستطيع الذكاء الاصطناعي مساعدتهم لا يمكنهم سوى رسم النماذج الأولية، ومنتجات الذكاء الاصطناعي التي تفتقر إلى المنطق التجاري محكوم عليها بالفشل منذ البداية. الرسالة الأساسية هي أن الذكاء الاصطناعي لم يقم بتغيير المفاهيم التجارية الأساسية، بل فقط كشف عن المشاكل القديمة التي كانت مخفية وراء التمويل والعروض التقديمية. هذه المشاكل – مثل المشاريع المخصصة، ونقص فهم المديرين، وديون البيانات، وغياب التفكير في المنتج، وعيوب المنطق التجاري – لن تختفي بمجرد إضافة علامة “الذكاء الاصطناعي” إليها.
التحليل التفصيلي
1. المشاريع المخصصة: “بركة الوفاة” لشركات الذكاء الاصطناعي
تبدو العديد من شركات الذكاء الاصطناعي وكأنها تحقق إيرادات جيدة، لكنها في الواقع تعتمد على المشاريع المخصصة للاستمرار في العمل، وهذا دائرة مفرغة من “حفر الحفر ثم ملءها”:
- المرحلة الترويجية: من أجل الحصول على الطلبات، يوافقون على أي شيء – العملاء يريدون وحدات ذكية، قواعد معرفة، تقارير تلقائية، وحتى التوافق مع عادات الأعمال القديمة التي استمرت لعقود، ويتم توقيع العقود بسرعة.
- مرحلة التسليم: بعد توقيع العقد، يتضح أن المشاكل كبيرة جدًا: أداء النماذج غير مستقر، بيانات العملاء فوضوية، قواعد الأعمال غير واضحة، والمتطلبات تتغير يوميًا. في النهاية، تصبح المشاريع مجرد نزاعات – الإيرادات على الورق جيدة، لكن التسليم والتحصيل بعيدين المنال.
- دائرة الاستمرار: قبل أن تُملأ الحفرة من مشروع سابق، يجب حفر حفرة أكبر في المشروع التالي، باستخدام دفعات المشروع الجديد لسد فجوات التسليم للمشروع القديم. هذا ليس نموًا، بل حالة من “التنفس المتوقف”، وهذه الشركات ميتة تشغيليًا.
2. مخاطر التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي: عدم فهم المديرين للذكاء الاصطناعي
تقوم العديد من الشركات بتحولها باستخدام الذكاء الاصطناعي ببساطة عن طريق “تنفيذ بعض المشاريع والسماح للموظفين باستخدام الأدوات”， لكن المفتاح هو أن يستخدم المديرون الذكاء الاصطناعي بأنفسهم بشكل عميق:
- على سبيل المثال، في شركات البرمجيات، يتم تحويل تصميم المنتجات والتطوير والاختبار باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكن المديرين لا يرغبون في دفع تكلفة أدوات الذكاء الاصطناعي للموظفين – ليس لأنهم بخلاء، ولكن لأنهم أنفسهم لم يستخدموها من قبل ولا يعرفون ما إذا كانت مفيدة حقًا.
- إذا لم يستخدم المديرون الذكاء الاصطناعي بشكل عميق، فلن يتمكنوا من التمييز بين “أن الأدوات غير كافية أم أن الموظفين لا يعرفون كيفية استخدامها” أو “أن قدرات النماذج غير كافية أم أن السيناريوهات مختارة بشكل خاطئ”， ولا يعرفون إلى أين يستثمرون أم أي من هذه الأمور مجرد حيل. نتيجة لذلك، يكون اتجاه التحول خاطئًا تمامًا، ومهما بذل الموظفون من جهد فإنه سيكون عبثًا.
3. بيانات الشركات: ليست كنزًا بل “أكوام قمامة”
تعتقد الشركات دائمًا أن ملفات PDF/Excel/Word التي تمتلكها منذ عقود هي “كنز من البيانات”， لكن نصفها في الواقع هو قمامة:
- نفس الحقل، يُطلق عليه المبيعات “عدد العملاء”، بينما تُطلق عليه المالية “عدد العملاء المرتبطين بالطلبات”؛ نفس العملية، يُكتب في النظام أنها A، لكن في الواقع تُنفذ ك B؛ القواعد الرئيسية لـ Excel مخفية في الملاحظات أو الخلايا المدمجة – يمكن للأشخاص التخمين أو سؤال الموظفين القدامى، لكن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع ذلك!
- لذلك، تقضي 80% من وقت مشاريع الذكاء الاصطناعي في تنظيم البيانات: توحيد المعايير، إكمال القواعد، وتنظيف القمامة. هذا ليس بسبب عدم تقدم الذكاء الاصطناعي، بل لأن الشركات مدينة بـ “ديون بيانات” يجب سدادها الآن.
4. مديرو المنتجات الذين لا يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتهم
يعتقد العديد من مديري المنتجات أنه بمجرد “القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لرسم النماذج وكتابة المتطلبات” يمكنهم تحقيق التغيير، لكن هذا خطأ:
- يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة، لكن عدم وجود تفكير في المنتج يعني أن كل شيء عبث: على سبيل المثال، في الماضي كنت تقوم برسم ما يقوله المديرون على الصفحات، والآن أنت فقط تقدم كلام المديرين للذكاء الاصطناعي ليرسم الصفحات، ولا يوجد فرق جوهري.
- في عصر الذكاء الاصطناعي، يجب على مديري المنتجات فهم “لماذا يدفع العملاء” و“لماذا تتدفق الأعمال بهذه الطريقة” و“ما هي المشكلات الحقيقية التي يريد المستخدمون حلها” – وإلا، كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أقوى، زاد اكتشاف عدم قدرتك على استخدام الأدوات فقط وعدم فهمك للأعمال.
5. فشل منتجات الذكاء الاصطناعي: عدم الخروج من المنطق التجاري القديم
منتجات الذكاء الاصطناعي محكوم عليها بالفشل منذ البداية لأنها لا تحل المشاكل القديمة:
- يتم استبدالها بواسطة النماذج الأكبر: يتم استبدال منتجات الذكاء الاصطناعي بنماذج أكثر تقدمًا وفعالية.
- عدم التكيف مع التغيرات: لا يمكن لمنتجات الذكاء الاصطناعي التكيف مع التغيرات في السوق أو احتياجات المستخدمين، وبالتالي تفشل.
هذه هي النقاط الرئيسية التي يجب مراعاتها عند التفكير في استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال، وتوضح أن التحول ليس بسيطًا كما قد يبدو.