العنوان العربي: وكلاء الذكاء الاصطناعي سيبدأون في “العمل”، وطلبات منتجي الأجهزة تشهد ارتفاعًا كبيرًا تفسير العنوان: تشير العبارة إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيبدأون في تنفيذ المهام بشكل مستقل، مما يعني أن هناك زيادة كبيرة في الطلبات من قبل المصنعين على هذه التقنيات. يُظهر هذا التطور مدى انتشار استخدامات الذكاء الاصطناعي في الأعمال والصناعة، ويسلط الضوء على أهمية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة العمليات التجارية.

ملخص المحتوى الرئيسي

لم تعد التكنولوجيا الذكية (الذكاء الاصطناعي) في الآونة الأخيرة مجرد أداة للدردشة فحسب، بل تطورت إلى كائنات ذكية قادرة على القيام بمهام مثل “الموظفين الرقميين” (AI Agents)، مما أدى إلى ازدهار بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. تقول شركات تصنيع الرقائق مثل تسايمسكي إن الطلب على الرقائق لا يمكن تلبيته بسهولة، وقد ارتفعت طلبات الذكاء الاصطناعي من شركات مثل ديل ولينوفو التي تبيع الخوادم بشكل كبير. ومع ذلك، لكي يتم تعميم استخدام هذه الكائنات الذكية في جميع الصناعات، لا يزال هناك عقبات تتمثل في ارتفاع تكاليف الحوسبة، وصعوبة قياس القيمة التجارية، وضعف التكيف مع الصناعات المختلفة.

أولاً: ازدهار طلبات خوادم الذكاء الاصطناعي من ديل ولينوفو

مع زيادة الطلب على استخدامات الذكاء الاصطناعي، كانت أولى الشركات التي استفادت هي تلك التي تبيع الخوادم:

• ديل: ارتفعت إيرادات خوادم الذكاء الاصطناعي بنسبة 757% في الربع الأخير (أي أكثر من سبع مرات)، وبلغت قيمة الطلبات 24.4 مليار دولار أمريكي، بينما تجاوزت الطلبات غير المسلمة 51.3 مليار دولار أمريكي، مما رفع التوقعات السنوية للإيرادات من 50 مليار دولار إلى 60 مليار دولار.
• لينوفو: زادت الإيرادات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 84% وشكلت ما يقرب من 40% من إجمالي الإيرادات، كما بلغت قيمة الطلبات غير المسلمة لخوادم الذكاء الاصطناعي 21 مليار دولار أمريكي.

لماذا يحققون هذه الأرباح؟ لأن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج فقط إلى “تعلم المعرفة” (التدريب)، بل أيضًا إلى “استخدامها” (الاستنتاج) وتكييفها لاحتياجات الشركات، ويمكن لشركات تصنيع الخوادم دمج مكونات معقدة مثل الرقائق عالية الأداء وأنظمة التبريد بالسوائل ومصادر الطاقة عالية الجهد، لذلك يفضل العملاء شراء حلولهم بأسعار أعلى.

ثانيًا: تغير في الطلب: البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لم تعد تعتمد فقط على قوة الحوسبة للتدريب

في الماضي، كان الاهتمام مركزًا فقط على قوة الحوسبة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ولكن الآن توسع الطلب ليشمل جميع مراحل عملية التطبيق:

• ليس فقط تدريب النماذج، بل أيضًا استخدام المعرفة المكتسبة لحل المشكلات العملية، والخدمات السحابية الجديدة (Neocloud)، والنشر داخل الشركات، وبناء مراكز البيانات.

يقول الخبراء إن فوائد الرقائق الفردية قد بدأت تتناقص، وأصبحت خزانات الخوادم “الجديدة” التي تجمع بين مكونات متعددة (مثل أنظمة التبريد بالسوائل ومصادر الطاقة عالية الجهد) مصدرًا رئيسيًا للأرباح، حيث يمكن للشركات التي تتمكن من دمج هذه المكونات بشكل فعال الحصول على أرباح أعلى.

ثالثًا: أي الصناعات يمكن أن تستفيد من عصر الذكاء الاصطناعي؟

أعلن كل من إندي راجنخان (مؤسس شركة نفيديا) وكوالكوم عن قدوم “عصر الذكاء الاصطناعي”， مما أدى إلى ازدهار عدة مجالات فرعية:

1. مصادر الطاقة: تحتاج خوادم الذكاء الاصطناعي إلى مصادر طاقة عالية القوة وموثوقة، وخاصة حلول المصادر الكهربائية ذات التيار المستمر عالي الجهد، وستستفيد الشركات المتخصصة في هذا المجال.

2. أنظمة التبريد بالسوائل: أصبح استخدام السوائل (مثل الماء) لتبريد الخوادم ضروريًا، وستكون الشركات التي تطور هذه التقنيات مثل ألواح التبريد وأنظمة التبريد بالسوائل فرصة كبيرة.

3. الربط عالي السرعة: تحتاج مراكز البيانات إلى نقل البيانات بسرعة، وستستفيد الشركات التي تطور حلول الربط عالية السرعة.

4. تصنيع الرقائق: لا تقتصر فوائد الذكاء الاصطناعي على وحدات المعالجة الرسومية (GPU) فحسب، بل يمكن للشركات التي تصنع رقائق متخصصة في الاستنتاج أو الرقائق المدمجة أيضًا الاستفادة من هذه الاتجاهات الجديدة.

5. لوحات الدوائر المطبوعة عالية الجودة: تحتاج أجهزة الذكاء الاصطناعي إلى لوحات دوائر متقدمة، وستستفيد الشركات المصنعة لها.

رابعًا: التحديات أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي

على الرغم من الاهتمام الكبير بالذكاء الاصطناعي، لا تزال هناك عقبات كثيرة أمام تطبيقه على نطاق واسع:

1. تكاليف الحوسبة المرتفعة: تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي باهظة، حيث تنفق بعض الشركات ملايين الدولارات شهريًا (مثل ما ذكره مؤسس شركة UCloud) دون أن ترى نتائج واضحة.

2. صعوبة قياس القيمة: في كثير من التطبيقات، لا يمكن حساب القيمة بدقة، مما يجعل العملاء غير راغبين في الاستثمار.

3. عدم موثوقية التقنيات: تتطلب بعض الصناعات مثل الرعاية الصحية دقة عالية من الذكاء الاصطناعي، ولا يزال هناك مشاكل في أداء النماذج الكبيرة.

4. نقص المواهب والقدرات التنظيمية: تحتاج الشركات إلى أشخاص يفهمون كل من التكنولوجيا والصناعة، بالإضافة إلى تغيير عمليات الأعمال وإدارة البيانات، وهذه ليست مهام سهلة.

تقول شركة IDC إن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لم تصل بعد إلى مرحلة النضج، وتشير منظمة Gartner إلى أن 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي قد تُلغى بحلول عام 2027 بسبب التكاليف العالية وعدم وضوح القيمة.

باختصار، الذكاء الاصطناعي هو اتجاه واعد، ولكن لتحقيق الاستفادة الفعلية منه، يجب حل هذه التحديات: خفض تكاليف البنية التحتية، تطوير نماذج أعمال فعالة، وتحسين التكيف مع احتياجات الصناعات المختلفة.

بشكل عام، يظل الذكاء الاصطناعي تقنية واعدة لها فوائد كبيرة، ولكن تحقيق إمكاناتها يتطلب جهودًا كبيرة من الشركات والمجتمع.