Résumé des principales informations :
Au cours des deux dernières années, Tencent a été remis en question sur le marché de l'IA en raison d'un rythme lent et d'investissements conservateurs dans des domaines tels que les grands modèles et les produits destinés au grand public (comme YuanBao), ce qui a affecté son cours de bourse. Cependant, depuis la seconde moitié de 2025, l'entreprise a tenté de rattraper le rythme de l'industrie en ajustant sa structure organisationnelle (en confiant la responsabilité de YuanBao à Tang Daosheng et en recrutant le scientifique renommé Yao Shunyu), en augmentant ses investissements en IA (avec une augmentation des dépenses en capital de 16 % au premier trimestre), en se tournant vers les agents intelligents (AI Agents) avec la sortie de WorkBuddy, et en préparant l'intégration d'une fonctionnalité AI dans WeChat. Néanmoins, Tencent reste confronté à des défis tels que un manque de capacités de calcul, une approche commerciale peu claire et des barrières au sein de son organisation, ce qui rend incertain le succès de ses efforts dans la seconde phase du développement de l'IA.
Analyse détaillée :
1. Pourquoi Tencent est-il considéré comme lent en IA ?**
Les critiques concernant la lenteur de Tencent en IA ne sont pas sans fondement :
- Lancement des produits tardif : Le grand modèle Hunyuan a été lancé six mois après Baidu, et l'assistant AI pour le grand public YuanBao un an après DouBao de ByteDance, qui avait déjà dépassé le milliard d'utilisateurs mensuels à ce moment-là.
- Investissements conservateurs : En 2025, les dépenses en capital de Tencent n'ont atteint que 79,2 milliards de yuans (une augmentation de 3 % par rapport à l'année précédente), tandis que ByteDance prévoyait d'investir plus de 160 milliards de yuans dans l'IA. La baisse du cours de bourse après la présentation des résultats montre que les investisseurs doutent de l'engagement de Tencent envers ce domaine.
- Manque de capacités de calcul : Tang Daosheng a admis que les ressources en GPU étaient insuffisantes, étant principalement utilisées pour les besoins internes (entraînement du modèle Hunyuan et fonctionnalités de WeChat), ne laissant pas de place pour les clients externes. ByteDance parvient à se procurer des quantités importantes de GPU, ce qui a déçu le marché.
En somme, tandis que d'autres entreprises investissent massivement dans l'IA, Tencent semble réticent et lent, ce qui lui vaut des critiques.
2. Le succès inattendu de WorkBuddy**
Ayant échoué à concurrencer DouBao sur le marché du grand public, Tencent a changé de stratégie en se concentrant sur les agents intelligents destinés aux entreprises et aux outils de productivité. WorkBuddy est devenu un succès inattendu :
- Développement spontané : Son prédécesseur, CodeBuddy, était un outil interne utilisé par les développeurs pendant trois ans ; son intégration dans les environnements de travail a donné naissance à WorkBuddy. Tang Daosheng a déclaré qu'il n'aurait jamais imaginé son succès.
- Pas de concurrence pour le trafic utilisateur : WorkBuddy sert principalement aux tâches de bureautique (traitement de documents, écriture de code) et ne concurrence pas directement avec DouBao en termes d'utilisateurs quotidiens. Cela permet à Tencent de mettre à profit ses forces dans le secteur des services d'entreprise. L'utilisation moyenne par utilisateur a augmenté de 10 fois au cours des trois derniers mois, faisant de WorkBuddy l'agent intelligent de bureau numéro un en Chine.
- Modèle de développement agile : L'équipe de WorkBuddy est petite et flexible (3-5 personnes), ce qui permet d'iter rapidement et d'essayer différentes approches. Tang Daosheng souligne que même les échecs ne gênent pas le processus de développement.
3. L'intégration d'une fonctionnalité AI dans WeChat**
La rumeur de l'intégration d'une fonctionnalité AI dans WeChat a provoqué une forte hausse du cours de bourse (10,46 % en un jour, pour une valeur marchande augmentée de 41,58 milliards de yuans) :
- L'importance de l'écosystème WeChat : Avec 1,4 milliard d'utilisateurs, WeChat offre un énorme potentiel pour la diffusion des technologies IA. Un rapport de Goldman Sachs indique que la véritable valeur de Tencent ne sera révélée qu'avec le déploiement conjoint de WorkBuddy et de cette fonctionnalité.
- Préoccupations du marché : Cependant, le cours de bourse a chuté dès le lendemain en raison de doutes sur la capacité de Tencent à lancer ce projet à temps et sur les problèmes de confidentialité et de sécurité.
L'intégration d'une fonctionnalité AI dans WeChat représente une grande opportunité pour Tencent, mais ses résultats restent incertains.
4. L'arrivée de Yao Shunyu**
Le recrutement de Yao Shunyu (ancien scientifique chez OpenAI et concepteur du framework ReAct) a apporté des changements significatifs :
- Changement de direction dans le développement des modèles : Alors que les précédents modèles d'IA de Tencent se concentraient sur les performances, Yao Shunyu met l'accent sur l'expérience utilisateur et élimine de données inutiles ou nuisibles.
- Amélioration de la collaboration entre équipes : Il a encouragé la coopération entre les équipes de recherche et développement et celles chargées des produits, favorisant un travail plus efficace.
5. Des défis à surmonter**
Malgré ces progrès, Tencent reste confronté à de nombreux obstacles :
- Manque de capacités de calcul : Le problème des ressources en GPU persiste, et même le développement de puces propres ne résoudra pas le problème du manque de production.
- Approche commerciale incertaine : WorkBuddy est encore en phase d'investissement sans objectifs commerciaux clairs ; la commercialisation de YuanBao progresse plus lentement que celle des concurrents. Tencent doit trouver des moyens rentables pour ses produits IA.
- Distribution des ressources : L'entreprise mène plusieurs projets simultanément, ce qui peut entraîner une dispersion des efforts. Par le passé, elle a parfois copié des projets open source sans coordination, montrant un manque de stratégie à long terme.
En conclusion, bien que Tencent ait commencé à se mobiliser en IA, il reste beaucoup à faire pour surmonter les défis en matière de capacités de calcul, d'approche commerciale et de collaboration interne. La route est encore longue avant de réussir pleinement dans ce domaine.