Краткое содержание
Статья освещает тенденцию в развитии индустрии интеллектуальных автомобилей, которая переходит от использования интеллекта внутри самого автомобиля к интеграции автомобиля с облачными технологиями. На форуме по интеллектуальным автомобилям в Шанхае компания Huawei Cloud представила решение для облачных систем интеллектуального вождения, направленное на преодоление трех основных проблем, с которыми сталкиваются производители автомобилей: медленное создание данных, низкое качество обучения моделей и сложности в массовом производстве и эксплуатации. В статье также рассматриваются преимущества и вызовы китайской индустрии интеллектуального вождения, а также практики сотрудничества Huawei Cloud с такими компаниями, как Great Wall и Dongfeng Nissan. Все это указывает на переход к формату производителей автомобилей, полностью основанных на технологиях ИИ.
Детальный анализ
Почему интеллектуальные автомобили должны переходить от использования интеллекта внутри самого автомобиля к интеграции с облачными технологиями?
Ранее интеллектуальные автомобили опирались на собственные ресурсы (процессоры и данные), но это имело следующие недостатки:
- Недостаточная производительность: внутренние пространства автомобилей ограничены, поэтому там не умещается мощный компьютер, что затрудняет обработку сложных дорожных условий (пешеходов, электрических автомобилей, светофоров);
- Недостаток данных: количество данных, собираемых одним автомобилем, ограничено, что замедляет обновление моделей (раньше это происходило раз в неделю, теперь пользователи требуют ежедневных оптимизаций);
- Трудности с итерациями: обновления через удаленное соединение (OTA) требуют больших объемов данных и высокой производительности, что сложно реализовать на отдельных автомобилях.
Интеграция с облачными технологиями позволяет автомобилю передавать данные в облако, где они обрабатываются мощными серверами, модели обучаются, а затем оптимизированные результаты возвращаются обратно на автомобиль. Это ускоряет обновление функций интеллектуального вождения и позволяет нескольким автомобилям делиться информацией (например, новые дорожные условия, с которыми столкнулся один автомобиль, могут быть использованы другими). Huawei Cloud предлагает базовые облачные услуги, чтобы производители автомобилей не нуждались в создании собственных центров обработки данных и могли сосредоточиться на разработке систем интеллектуального вождения.
Новое решение Huawei Cloud: три ключевых аспекта, решающих основные проблемы
Представленное решение для облачных систем интеллектуального вождения направлено на устранение следующих недостатков:
- Высокая эффективность сбора данных: ежедневно обрабатывается до 300 тысяч единиц данных (видеозаписи с дорог, данные с датчиков); возможность быстрого поиска информации (например, информация о парковках доступна в реальном времени), что позволяет производителям автомобилей получать полезные данные быстрее;
- Лучшее качество обучения моделей: специализированная облачная инфраструктура повышает эффективность использования ресурсов на 30% (меньшие затраты при большей производительности), что приводит к более точным моделям;
- Стабильность в массовом производстве и эксплуатации: используется система с разделением данных (в соответствии с регулированиями), обеспечивающая их безопасность и законность; предоставляются готовые инструменты для разработки моделей (например, пакет SDK для интеллектуального вождения Ascend), совместимые с более чем 60 основными системами интеллектуального вождения и более чем 80 производителями оборудования.
Например, после внедрения решений Huawei Cloud количество автомобилей с системой интеллектуального вождения выросло с 1,7 миллиона до 3 миллионов единиц к концу года; общее расстояние, пройденное с использованием этих систем, превысило 10 миллиардов километров; также была реализована функция поиска парковок в реальном времени.
Преимущества и вызовы китайской индустрии интеллектуального вождения
Преимущества очевидны:
- Разнообразие сценариев использования: сложные условия дорожного движения в Китае позволяют собирать более подробные данные для обучения моделей;
- Объем данных: ежедневно к системам Huawei Cloud подключается 2 миллиона автомобилей с функциями интеллектуального вождения и 60 миллионов сетевых автомобилей, обеспечивая постоянный поток данных;
- Мощные вычислительные ресурсы: поддержка обучения моделей возможна благодаря 100 тысячам процессоров Ascend; более 30 производителей автомобилей (например, Changan и Great Wall) сотрудничают с Huawei Cloud.
Однако существуют и проблемы:
- Несоответствие темпов технологического развития: длительные циклы разработки автомобилей (например, 3 года) не соответствуют быстрым изменениям в области ИИ;
- Несоответствие стандартов: различия в технических стандартах между производителями затрудняют сотрудничество;
- Отставание законодательства: действующее законодательство не всегда соответствует развитию технологий, требуется инновационные решения.
Эксперт Ши Цзянхуа считает, что для прогресса в отрасли необходимо открытое сотрудничество между всеми участниками индустрии ИИ и автомобилестроения.
Как облачные технологии меняют пользовательский опыт вождения?
Несколько компаний поделились результатами сотрудничества с Huawei Cloud:
- Great Wall: использование комбинированных систем интеллекта на уровне автомобиля и облачных сервисов, позволяющих автомобилю активно помогать пользователю (планирование маршрута заранее, предупреждение о пробках, запоминание предпочтений пользователя по настройкам кондиционера);
- Dongfeng Nissan: совместная разработка интеллектуальных систем управления (например, голосовое управление, интеракция с телефоном);
- Changan: исследования возможностей интеграции автомобилей с роботами (например, распознавание эмоций водителя, помощь в получении посылок).
Будущие тенденции: переход от «автомобилей с функциями интеллектуального вождения» к «автомобилям, полностью основанным на технологиях ИИ**
Будущее интеллектуальных автомобилей заключается не в простом добавлении функций ИИ, а в переходе к производителям автомобилей, полностью основанным на этой технологии:
- Расширение ценностной цепочки: производители автомобилей будут продавать не только сами автомобили, но и соответствующие услуги (подписки на системы интеллектуального вождения, обновления систем управления);
- Открытая экосистема: сотрудничество между различными компаниями для совершенствования технологий;
- Более интегрированные решения: автомобили будут взаимодействовать с другими устройствами и сервисами.