Краткое содержание анализа
В последнее время в Tencent произошли значительные изменения в области искусственного интеллекта (ИИ):
1. Под руководством главного ученого по ИИ Яо Шунью большие модели перешли от стремления к высоким позициям в рейтингах к улучшению пользовательского опыта; была разработана модель HY3.
2. ИИ-продукты (например, интеллектуальные агенты, инструменты для программирования) растут в популярности, что приводит к увеличению потребления токенов, однако вычислительных мощностей все еще не хватает; Tencent предпочитает сотрудничество с производителями чипов вместо самостоятельной разработки.
3. ИИ изменил структуру компании: исследовательские команды стали более легкими и мобильными; процессы разработки сместились от предварительно определенных функций к ориентации на конечные результаты.
4. ИИ-инструменты для программирования значительно повышают эффективность работы, но также вызывают новые проблемы (например, ошибки в генерируемом коде).
5. Коммерциализация ИИ-сервисов для потребителей сталкивается с трудностями из-за высоких затрат; Tencent сосредотачивается на улучшении качества продуктов.
Подробное объяснение
1. Яо Шунью и переориентация Tencent на практические решения
Ранее большие модели Tencent сосредотачивались на внешних рейтингах; теперь, под руководством Яо Шунью, они направлены на удовлетворение потребностей пользователей. Например, модель HY3 была разработана с учетом требований пользователей сервиса元宝. Было удалено множество ненужных данных, и качество обучения значительно повышено; модель HY3 используется в 80% случаев в сервисе元宝. Тан Даосин охарактеризовал его подход как упрощение сложных процессов с целью улучшения пользовательского опыта.
2. Недостаток вычислительных мощностей и выбор сотрудничества
Для работы ИИ требуется большое количество ресурсов; в последнее время потребление токенов увеличилось из-за активного использования ИИ-продуктов (например, интеллектуальных агентов). Тан Даосин отметил, что имеющихся вычислительных мощностей недостаточно для удовлетворения потребностей пользователей, поэтому Tencent сотрудничает с производителями чипов.
3. ИИ и изменение структуры компании
В эпоху ИИ команды стали более мобильными и легкими в управлении:
- Команды состоят из небольшого числа сотрудников (3–5 человек); нет сложной иерархии;
- Процессы разработки стали более прозрачными; информация распространяется между всеми участниками команды;
- Ориентация на конечные результаты; возможность создания продуктов независимо от размера команды.
4. ИИ и повышение эффективности программирования
В 2022 году только 30% кода, генерируемого ИИ, использовалось в процессе разработки; сейчас более 90% кода создается ИИ. Программисты могут одновременно использовать несколько инструментов для программирования; ключевым показателем эффективности стало количество обрабатываемых запросов. Однако появились новые проблемы (например, ошибки в коде).
5. Коммерциализация ИИ и высокие затраты
Коммерциализация ИИ-сервисов для потребителей сопряжена с трудностями; Tencent сосредотачивается на улучшении качества продуктов, а не на быстром получении доходов.
В целом, Tencent адаптируется к новым требованиям эпохи ИИ: изменяет подходы к разработке продуктов, организации работы и коммерциализации, стремясь повысить эффективность и удовлетворять потребности пользователей, а не просто демонстрировать технологические достижения.