第一财经

تم إنشاء مختبر للذكاء الاصطناعي في مجال الفيزياء الصناعية في هوبي

原文:湖北成立工业物理AI实验室

ملخص المحتوى الرئيسي

في الخامس من يونيو، تم إنشاء مختبر هوبي للذكاء الاصطناعي في مجال الفيزياء الصناعية في ووهان، ويركز على البحث والتطوير المتكامل لـ “الذكاء الاصطناعي + البرمجيات الصناعية + الميكانيكا الفيزيائية + بيانات التصنيع”. الهدف من ذلك هو تحويل بيانات الإنتاج في المصانع إلى نماذج قابلة للحساب، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحول من أداة للتواصل إلى مساعد يساعد الشركات في اتخاذ قرارات عملية. وراء هذا الإنشاء، هناك دفع من سياسة الدولة المتعلقة بـ “الذكاء الاصطناعي + التصنيع”, بالإضافة إلى الأساس القوي لصناعة البرمجيات الصناعية في هوبي نفسها. سيساعد إنشاء المختبر الشركات التصنيعية على الانتقال من الاعتماد على الخبرة في العمل إلى اتخاذ القرارات بناءً على البيانات والنماذج.

أولاً، ما هو دور المختبر بالضبط؟ التركيز على الربط العميق بين الذكاء الاصطناعي والإنتاج الصناعي

يمكن تلخيص المهمة الأساسية للمختبر في “تحويل الخبرات الإنتاجية إلى نماذج رقمية”. ويشمل ذلك عملين رئيسيين:

1. تحويل بيانات الإنتاج إلى نماذج قابلة للتحسين: سيتم دمج المعلومات المتفرقة مثل معايير التصميم (مثل أحجام القوالب)، وحالة الآلات (مثل درجات الحرارة)، وخصائص المواد (مثل الصلابة)، وسرعات المعالجة، ونتائج جودة المنتجات في نماذج يمكن للكمبيوتر حسابها واستنتاجها وتحسينها. على سبيل المثال، كان العمال يعتمدون في السابق على خبرتهم لضبط معايير الآلات، أما الآن فإن النماذج يمكنها حساب المعايير المثالية مباشرةً، مما يقلل من تكاليف التجربة والخطأ.

2. جعل عمليات المحاكاة أكثر فعالية: تتسم عمليات المحاكاة الصناعية التقليدية (مثل حساب تشوهات الأجزاء تحت الضغط أو تدفق السوائل) ببطءها وتعقيدها، وسيعمل المختبر على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي على التنبؤ السريع لإنشاء نماذج أخف وزنًا. على سبيل المثال، كان حساب تشوه جزء ما يستغرق ساعات في السابق، أما الآن فيمكن للذكاء الاصطناعي إعطاء النتائج في ثوانٍ، ويمكن استخدامها مباشرةً في المصنع دون الحاجة إلى انتظار خبراء لإجراء حسابات معقدة.

ثانيًا، المختبر لم يظهر من فراغ: الدولة وهوبي كلاهما يدفعان نحو تطوير “الذكاء الاصطناعي + التصنيع”

إنشاء هذا المختبر له خلفية كبيرة:

  • الدعم السياسي على مستوى الدولة: في عام 2025، أصدرت ثماني وزارات “خطة عمل خاصة بالذكاء الاصطناعي + التصنيع”، بهدف إنشاء 3-5 نماذج عامة كبيرة و1000 مساعد ذكي صناعي و100 مجموعة بيانات عالية الجودة بحلول عام 2027. باختصار، الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي منتشرًا في قطاع التصنيع.
  • قاعدة هوبي القوية في البرمجيات الصناعية: تسعى هوبي إلى جعل نفسها مركزًا رائدًا للبرمجيات الصناعية، حيث من المتوقع أن يصل حجم البرمجيات الصناعية إلى 35.4 مليار يوان بحلول عام 2025 (مما يمثل ضعف الحجم في غضون عامين)، وهناك أكثر من 50 شركة متميزة. على سبيل المثال، تسيطر شركة ييمود للتكنولوجيا على نصف سوق أنظمة إدارة القوالب في البلاد، وتعمل شركة جيتشوانغ دونغزهي على تطوير أساسات الذكاء الاصطناعي لأشباه الموصلات، بينما تعتبر شركة كايمو للمعلومات من الشركات الرئيسية في مجال البرمجيات على المستوى الوطني. ستصبح أنظمة هذه الشركات (مثل إدارة الإنتاج واللوجستيات وبرمجيات التصميم) أساسًا للمختبر، مما يعطيه قوة كبيرة.

ثالثًا، ما الذي يمكن أن يقدمه المختبر للشركات؟ من الاعتماد على الحدس إلى اتخاذ قرارات ذكية

نتائج المختبر ليست نظريات بعيدة عن الواقع، بل تستهدف مشاكل المصانع الفعلية:

1. ربط جزر البيانات: سيقوم المختبر بربط بيانات التصميم والعمليات والإنتاج والمعدات والجودة لإنشاء مكتبة معرفية صناعية ومجموعات بيانات عالية الجودة. على سبيل المثال، ستصبح بيانات أفضل درجات حرارة المعالجة لأنواع معينة من القوالب وقواعد التنبؤ بأعطال الآلات مادة لـ “مواد التعلم” للذكاء الاصطناعي.

2. مساعدين ذكيين يساعدون في العمل: سيقوم المختبر بتطوير “مساعدين ذكيين صناعيين” موجهين للورش، مثل:

  • مساعد مراجعة التصميم: يفحص تصاميم القوالب تلقائيًا للكشف عن المشاكل؛
  • مساعد التوصية بالعمليات: يوصي بأفضل طرق المعالجة بناءً على خصائص المواد ومتطلبات المنتج؛
  • مساعد تخطيط الإنتاج الذكي: يساعد في ترتيب جداول الإنتاج لتجنب توقف الآلات أو تأخير التسليمات؛
  • مساعد التشخيص المبكر: يراقب حالة الآلات في الوقت الفعلي للكشف عن الأعطال مسبقًا؛
  • مساعد التنبؤ بالجودة: يمكنه التنبؤ بما إذا كان المنتجات مؤهلة أثناء عملية الإنتاج لتقليل الخسائر.

في النهاية، سيساعد ذلك الشركات على التحول من اتباع توجيهات الخبراء إلى اتخاذ قرارات أكثر كفاءة بناءً على البيانات والنماذج.

رابعًا، ما هي الاقتراحات التي قدمها الخبراء؟ لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في المصانع

قدم خبير الذكاء الصناعي الوطني مياو تشانغشينغ ثلاثة اقتراحات رئيسية تستهدف نقاط الضعف في الصناعة:

1. التدريب المستمر للموظفين: من الضروري تدريب الموظفين على استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

2. تحسين البنية التحتية: يجب تحسين البنية التحتية لدعم استخدام الذكاء الاصطناعي في المصانع.

3. التعاون مع الشركات: يجب على الشركات والمؤسسات الأكاديمية التعاون لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المناسبة للصناعة.

باختصار، يعد مختبر الذكاء الصناعي في هوبي خطوة مهمة نحو تطبيق التكنولوجيا الذكية في قطاع التصنيع، وسيساعد على تحسين كفاءة الإنتاج وزيادة القدرة التنافسية للشركات.