„Erwarten Sie nicht, dass Helden die neue Welt verändern – einschließlich Zhang Xiaolong und Yao Shunyu.“

Zusammenfassung der Kerninhalte

Tencent liegt im Wettbewerb um KI deutlich hinter ByteDance und Alibaba zurück, und Ma Huateng hat mehrmals zugegeben, dass sie „zurückliegen“. Um aufzuholen, hat Tencent den 28-jährigen ehemaligen OpenAI-Wissenschaftler Yao Shunyu als Chef-KI-Experten eingestellt und ihm besondere Befugnisse gegeben, um Reformen voranzutreiben (alte Labore zu schließen, Modellwege anzupassen). Bislang wurden jedoch keine beeindruckenden Ergebnisse erzielt. Im Gegensatz zur Zeit des mobilen Internets, als Zhang Xiaolong mit seinem persönlichen Ehrgeiz WeChat schuf, ist die KI-Ära eine „Gruppenoperation“, die ein umfassendes Zusammenspiel von Organisation, Ökosystem und finanziellen Ressourcen erfordert. Obwohl WeChat mit 1,38 Milliarden Nutzern und einer Vielzahl an Anwendungsszenarien einen starken Vorteil hat, zögert Zhang Xiaolong, sein ganzes Engagement auf KI zu setzen – aus seiner Philosophie der Besonnenheit heraus. Tencent hingegen braucht dringend einen „KAI-Tickets“, um nicht in die gefährliche Position des „Dritten“ im Internetzeitalter zu geraten.

I. Tengents KI: Sie sind tatsächlich zurückgeblieben – der Druck ist wie damals bei Weibo

In der Branche gilt allgemein, dass ByteDance mit DouBao (stark auf dem C-Bereich) und Alibaba mit Tongyi Qianwen (stark auf dem B-Bereich) führend sind. Tencent hat in den Bereichen Grundmodelle (z. B. Großsprachmodelle), Rechenleistung (Server, die KI unterstützen) sowie C-Bereichs-Apps (wie DouBao) kaum Einfluss. Ma Huateng hat mindestens zweimal öffentlich gesagt: „Wir sind zurückgeblieben.“ Dieser Druck erinnert an die Zeit, als Weibo populär wurde – zu einer Zeit, in der WeChat noch nicht existierte und Tencent kurz davor stand, im Rennen um den Erfolg im mobilen Internet zurückzufallen.

Beispiel: DouBao von ByteDance hat über 100 Millionen monatliche aktive Nutzer, und Tongyi Qianwen von Alibaba wird erfolgreich in Unternehmensdiensten eingesetzt. Tengents Hunyuan-Modell verfolgte zuvor eher das Ziel, die höchsten Testergebnisse zu erzielen – doch die Nutzer spürten keinen wirklichen Wert darin. Erst mit der Ankunft von Yao Shunyu wurde dieser Ansatz aufgegeben und es wurde entschieden, nach wertvollen Anwendungsszenarien zu suchen.

II. Yao Shunyu: Der „schnelle Variable“, auf den Tencent setzt – aber kein Retter

Yao Shunyu ist ein Genie: Er kam als Dritter in seiner Klasse aus der Naturwissenschaftsabteilung von Anhui an die Tsinghua-Universität (die renommierteste KI-Akademie des Landes), promovierte in Princeton und arbeitete auch bei OpenAI (an der Umstellung von Chatbots zu AI-Agenten mit). Tencent hat ihm besondere Befugnisse gegeben: Er berichtet direkt an Präsident Liu Chiping (für Strategien) sowie an die Abteilungen für KI-Infrastruktur und Großsprachmodelle (an den Technologiechef Lu Shan) – was es ihm ermöglicht, Reformen voranzutreiben, ohne von den Geschäftsabteilungen eingeschränkt zu werden.

Was hat er in den ersten sechs Monaten nach seinem Eintritt erreicht? Er schloss das 2016 gegründete alte KI-Labor, stoppte die übermäßige Konkurrenz der Hunyuan-Modelle und baute die Infrastruktur um. Der im April dieses Jahres veröffentlichte Hy3-Preview (neues Tengent-Modell) zeigt deutlich seine Arbeit – doch die Testergebnisse sind noch nicht beeindruckend. Ma Huateng sagte: „Zuerst dachte ich, wir wären an Bord, aber dann stellte sich heraus, dass das Boot undicht ist; jetzt stehe ich zwar an Bord, kann aber noch nicht richtig sitzen.“ Yao Shunyu hat Veränderungen herbeigeführt, doch der Erfolg ist noch weit entfernt.

Sein Buch „The Second Half“ trifft genau den Punkt: KI geht nicht darum, wer das beste Modell hat, sondern darum, wertvolle Anwendungsszenarien zu finden. Mit WeChat, Spielen und Werbung verfügt Tencent über solche Möglichkeiten – wenn diese mit KI aktiviert werden, könnte es mit ByteDance und Alibaba mithalten.

III. KI-Ära vs. Mobiles Internet: Vom „einzigen Helden“ zum „Gruppenkampf“

Im mobilen Internetzeitalter war Zhang Xiaolong der Retter für Tencent: Für 16 Millionen kaufte Tencent Foxmail und gab ihm maximale Freiheit (er durfte das Entwicklungszentrum in Guangzhou einrichten, wenn er nicht nach Shenzhen wollte, oder wurde mit einem speziellen Fahrzeug transportiert). Mit WeChat gelang es Tencent, einen wichtigen Platz im mobilen Internet zu erobern. Damals konnte ein genialer Produktmanager das Schicksal des Unternehmens verändern.

In der KI-Ära ist die Situation jedoch anders:

• Keine einzelnen Helden mehr: KI-Produkte sind das Ergebnis kollektiver Arbeit; Nutzer sehen die Entwickler nicht und werden nicht so an eine Person gebunden wie WeChat an Zhang Xiaolong. Auch wenn ByteDance viele bekannte Wissenschaftler eingestellt hat, ist DouBao kein Produkt einer einzelnen Person.
• Ein Team ist erforderlich: Der KI-Wettbewerb hängt von Geld (Kapital), Rechenleistung und ingenieurtechnischer Zusammenarbeit ab. Yao Shunyu betont, dass in der zweiten Phase der KI-Entwicklung ein „ausgewogenes Dreieck“ aus Grundtechnologie, wertvollen Produkten und fortschrittlicher Forschung gebraucht wird – nicht nur von Einzelpersonen.

Daher kann Tencent nicht allein auf Yao Shunyu setzen, sondern muss die gesamte Organisation anpassen und Ressourcen investieren.

IV. WeChat: Der große Trumpf – aber Zhang Xiaolong möchte KI nicht „zwangsweise“ einsetzen

WeChat ist Tengents größter Trumpf: 1,38 Milliarden monatliche Nutzer, Millionen von Mini-Apps sowie Chatprotokolle und Nutzergewohnheiten („Context“, der für KI unerlässlich ist). Im Juni wurde berichtet, dass WeChat mit dem Test eines intelligenten Systems experimentiert – Tengents Aktienkurs stieg sofort um 10%. Alle erwarten, dass WeChat in der KI-Ära erneut erfolgreich sein wird.

Zhang Xiaolong verfolgt jedoch eine Strategie der Besonnenheit: Er möchte keinen zentralisierten KI-Einstieg in WeChat (z. B. einen Chatbot wie DouBao), da dies die soziale Erfahrung beeinträchtigen könnte. Schließlich ist WeChat ein täglich genutztes Tool; ein Fehlschlag hätte große Auswirkungen.

Tencent kann jedoch nicht warten: Die Kapitalmärkte interessieren sich mehr für die Nutzung des Hunyuan-Modells und die Kommerzialisierung von AI-Agenten (z. B. intelligente Assistenten), als für Spiele- und Werbeeinnahmen. Wenn Tencent in der KI-Entwicklung nicht unter die Top drei kommt, könnte es wieder in die gefährliche Position des „Dritten“ geraten – wie es einst mit Baidu der Fall war.

V. Alte Helden ziehen sich zurück: Die Zeiten haben sich geändert – Organisation ist wichtiger als Einzelpersonen

In großen Unternehmen bedeutet das Aufkommen neuer Helden oft den Rücktritt alter. Zum Beispiel zog sich Liu Chengmin (der Mitbegründer von Tencent und Verantwortlicher für die mobilen Wertgeschäfte) 2013 zurück; er glaubte, dass Browser der Einstieg in das mobile Internet seien – doch Tengents Führung sah das anders. Er wurde gebeten, Produkte wie Kik zu entwickeln (Vorgänger von WeChat), was er aufgrund von Bedenken bezüglich der Mobilfunkanbieter und des QQ-Dienstes nicht aktiv umsetzte. Schließlich entwickelte Zhang Xiaolong WeChat in Guangzhou.

Auch der Weggang von Lin Junyang bei Alibaba ist ein Beispiel: Er lehnte Organisationsreformen ab, doch die KI-Entwicklung lief weiterhin erfolgreich. Dies zeigt: Vor dem Trend der Zeit sind persönliche Ehren und Präferenzen weniger wichtig; die Richtung der Organisation ist entscheidend.

Um in der KI-Ära zu gewinnen, kann Tencent nicht nur auf Yao Shunyu setzen, sondern muss die gesamte Organisation anpassen – z. B. durch die Aufhebung von Abteilungsbarrieren und die Optimierung des Bewertungssystems sowie die Konzentration von Ressourcen auf KI.

Fazit: Tengents Weg in die KI-Ära ist schwierig, aber notwendig

Tencent steht vor der Herausforderung, WeChat als Trumpf zu nutzen und gleichzeitig Reformen durchzuführen – ohne das Gleichgewicht zwischen Besonnenheit (Zhang Xiaolong) und Geschwindigkeit (Yao Shunyu) zu verlieren. Andernfalls könnte es im neuen KI-Wettbewerb tatsächlich zurückfallen.