Résumé des points clés
Tencent est nettement en retard par rapport à ByteDance et Alibaba dans la course à l'IA, et Ma Huateng a admis à plusieurs reprises que l'entreprise allait « trop lentement ». Pour rattraper son retard, Tencent a recruté Yao Shunyu, un ancien scientifique d'OpenAI âgé de 28 ans, pour en faire le chef des sciences de l'IA, lui conférant des pouvoirs spéciaux afin de promouvoir des réformes (suppression des laboratoires obsolètes, ajustement de la stratégie de développement des modèles). Cependant, aucun résultat impressionnant n'a encore été obtenu. Contrairement à l'époque du mobile internet, où Zhang Xiaolong a créé WeChat grâce à son hérosisme individuel, l'ère de l'IA nécessite une approche collective impliquant des organisations, des écosystèmes et des ressources financières solides. Bien que WeChat dispose d'une force considérable avec 1,38 milliard d'utilisateurs et de nombreuses applications pratiques, la philosophie de retenue de Zhang Xiaolong l'empêche de miser pleinement sur l'IA. Tencent a donc urgence de se positionner correctement dans ce domaine, sinon il risque de retomber dans la situation dangereuse d'être le « troisième du classement », comme cela s'est déjà produit dans l'ère du mobile internet.
I. L'IA chez Tencent : oui, ils vont lentement, et la pression est similaire à celle de 2010 avec Weibo
Il est maintenant admis dans l'industrie que ByteDance domine sur le marché des applications pour les consommateurs (C-side) avec DouBao, tandis qu'Alibaba est fort sur le marché des services d'entreprise (B-side) avec Tongyi Qianwen. Tencent n'a pas beaucoup d'influence dans les domaines des modèles de base (tels que les grands modèles linguistiques), de la puissance de calcul (les serveurs nécessaires à l'IA) ou des applications pour les consommateurs (comme DouBao). Ma Huateng a déclaré à plusieurs reprises en 2026 que l'entreprise allait lentement, une situation similaire à celle de 2010 lors du lancement de Weibo – à une époque où WeChat n'existait pas encore et où Tencent risquait de manquer le départ dans la course au mobile internet.
Par exemple, DouBao de ByteDance compte plus d'un milliard d'utilisateurs actifs par mois, et Tongyi Qianwen d'Alibaba est très populaire dans les services d'entreprise. Le modèle Hunyuan de Tencent, quant à lui, se concentrait auparavant sur des compétitions pour mesurer ses performances, mais les utilisateurs ne percevaient pas réellement sa valeur. Ce n'est qu'avec l'arrivée de Yao Shunyu que cette approche a été abandonnée au profit de la recherche de scénarios commercialement pertinents.
II. Yao Shunyu : une variable rapide sur laquelle Tencent parie, mais pas un sauveur
Yao Shunyu est un véritable génie : il a été admis dans la classe d'IA la plus prestigieuse de Tsinghua après avoir terminé troisième en sciences à l'université d'Anhui et a obtenu son doctorat à Princeton. Il a également travaillé chez OpenAI, où il a participé à la transition des chatbots vers les agents intelligents (AI Agents). Les pouvoirs conférés à Yao Shunyu par Tencent sont exceptionnels : il rend directement compte au président Liu Chiping sur les stratégies de l'entreprise et supervise en même temps les infrastructures IA ainsi que le département des grands modèles linguistiques (sous la direction de Lu Shan). Cela lui permet de promouvoir des réformes sans être contraint par les structures organisationnelles existantes.
Qu'a-t-il fait en six mois ? Il a supprimé les anciens laboratoires IA créés en 2016, mis fin aux compétitions pour mesurer les performances des modèles, et réorganisé les infrastructures. Le prévisualisation du nouveau modèle Hy3, lancée en avril de cette année, porte clairement l'empreinte de ses efforts, mais les résultats des tests ne sont pas encore satisfaisants. Ma Huateng a déclaré : « On pensait être à bord du bateau, mais il s'est avéré qu'il fuyait… maintenant que nous y sommes, nous ne pouvons pas vraiment nous asseoir confortablement. » En d'autres termes, les changements apportés par Yao Shunyu sont significatifs, mais le succès est encore loin.
Son livre « The Second Half » souligne bien l'essence de la stratégie d'IA : il ne s'agit pas de voir qui a le meilleur modèle, mais de trouver des scénarios ayant une réelle valeur commerciale. Avec WeChat, les jeux et la publicité, Tencent dispose de nombreux atouts qu'il pourrait activer grâce à l'IA pour rivaliser avec ByteDance et Alibaba.
III. L'ère de l'IA vs l'ère du mobile internet : de l'héros individuel au combat collectif
Dans l'ère du mobile internet, Zhang Xiaolong était le « sauveur » de Tencent : l'entreprise a investi 16 millions de yuans pour acquérir Foxmail et a donné à Zhang Xiaolong une grande liberté (il pouvait créer WeChat depuis Guangzhou sans avoir à se déplacer à Shenzhen ou organiser des réunions). Aujourd'hui, l'IA nécessite une approche beaucoup plus collaborative, impliquant des ressources financières importantes, de la puissance de calcul et une collaboration entre équipes. Il n'y a plus de héros individuels : les produits IA sont le résultat du travail collectif des équipes, et les utilisateurs ne sont pas liés à un seul développeur comme ils l'étaient à Zhang Xiaolong pour WeChat.
IV. WeChat : une carte maîtresse, mais Zhang Xiaolong hésite à intégrer de l'IA de force
WeChat est la plus grande carte de jeu de Tencent avec 1,38 milliard d'utilisateurs actifs et des millions d'applications miniatures. Les données de conversation, les informations de paiement et les habitudes d'utilisation des utilisateurs constituent des ressources précieuses pour l'IA. Le lancement d'une version testée d'AI sur WeChat a provoqué une hausse de 10 % du cours de l'action de Tencent, car tout le monde espérait que l'entreprise connaîtrait un nouveau succès grâce à l'IA.
Cependant, Zhang Xiaolong suit une philosophie de retenue : il ne souhaite pas intégrer de fonctionnalités IA centralisées (comme des robots de conversation) dans WeChat, car cela pourrait nuire à l'expérience utilisateur. WeChat étant un outil utilisé quotidiennement par de nombreux gens, un échec pourrait avoir de graves conséquences. Tencent doit donc trouver un équilibre entre la prudence (la philosophie de Zhang Xiaolong) et la rapidité des réformes (les efforts de Yao Shunyu).
V. Les anciens héros s'éloignent : les temps changent, l'organisation est plus importante que les individus
Dans les grandes entreprises, l'avènement de nouveaux leaders signifie souvent le départ des anciens. Par exemple, Liu Chengmin, un contributeur majeur à la cotation en bourse de Tencent et responsable des activités de valeur ajoutée mobile, a pris sa retraite après avoir estimé que les navigateurs web n'étaient pas pertinents pour l'ère du mobile internet. Il a été contraint de travailler sur des projets moins rentables par souci des intérêts des opérateurs et des activités liées à QQ. Zhang Xiaolong, quant à lui, a créé WeChat à Guangzhou, ce qui a conduit au retrait progressif de Liu Chengmin.
Le départ de Lin Junyang d'Alibaba est également un exemple : bien qu'il se soit opposé aux réformes organisationnelles, l'avancement des projets IA n'en a pas été affecté. Cela montre que, face aux tendances du marché, les honneurs et les préférences individuelles ne comptent pas autant que la direction de l'organisation.
Pour gagner dans le domaine de l'IA, Tencent doit s'appuyer sur des ajustements structurels à l'échelle de toute l'entreprise : suppression des barrières entre départements, optimisation des systèmes de mesure des performances, et concentration des ressources sur ce domaine. Sinon, l'entreprise risque de rester en arrière, tout comme Baidu dans l'ère du mobile internet.
Conclusion
La situation actuelle de Tencent est difficile : elle dispose d'un atout majeur avec WeChat, mais Zhang Xiaolong hésite à accélérer les réformes. L'introduction de talents comme Yao Shunyu est nécessaire, mais l'IA ne peut être réussie que grâce à une approche globale et coordonnée de toute l'organisation. Si Tencent ne parvient pas à transformer ses atouts en résultats concrets dans le domaine de l'IA, elle risque de perdre sa place sur ce nouveau marché.