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Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, fue un representante en el mundo de la IA que se oponía a la financiación externa y a la comercialización. Gracias al fondo cuantitativo de su empresa, Fantawang, y adoptando una estrategia basada en el código abierto y precios bajos, logró resultados comparables a los de modelos de primera línea. Sin embargo, ahora ha iniciado su ronda inicial de financiación con el objetivo de recaudar 50 mil millones de yuanes (de los cuales él invertirá 200 mil millones), con una valoración estimada entre 350 y 400 mil millones de yuanes. Esto se debe a la intensificación de la competencia en el sector: las grandes empresas están reclutando talento a altos precios, los costos de la potencia de cómputo han aumentado drásticamente y los gigantes están lanzando ataques integrales, lo que lo obliga a “rendirse ante el dinero”. A pesar de ello, sigue manteniendo su control sobre la empresa mediante inversiones significativas y diversas fuentes de financiación, mientras continúa adhiriéndose a sus principios iniciales de código abierto, precios bajos y sustitución por productos nacionales.
I. De “no carecer de dinero” a “necesitar urgentemente dinero”: detrás de la compromiso de Liang Wenfeng hay tres presiones principales
Anteriormente, Liang Wenfeng decía que “el problema de DeepSeek nunca fue el dinero”, pero ahora busca financiación debido a tres obstáculos insuperables:
1. El desenfreno en la captura de talento: Los investigadores clave de DeepSeek se han convertido en objetivo de las grandes empresas. Por ejemplo, la “joven genio de la IA” Luo Fuli fue reclutada por Lei Jun con un salario anual de diez millones de yuanes, y Guo Daya, quien desarrolló el algoritmo central, se unió a ByteDance; Ruan Chong, responsable del trabajo multimodal, se trasladó a YuanRong Qixing. Las grandes empresas ofrecen salarios muy elevados, por lo que DeepSeek no puede retener a su personal con opciones de compra de acciones, por lo que la financiación es la única forma de ofrecer incentivos y valorar al equipo.
2. La potencia de cómputo se ha convertido en un gasto exorbitante: En sus inicios, DeepSeek logró resultados a bajo costo gracias a las tarjetas de video gráfico acumuladas (como 10,000 tarjetas A100), pero ahora necesita cambiar a la plataforma Huawei Ascend, lo que implica reescribir el código y aumentar los costos de entrenamiento a más de 500 millones de dólares por ciclo, con un inventario insuficiente de estas tarjetas.
3. El contraataque de los gigantes: En 2025, el número de usuarios mensuales de DouBao superará al de DeepSeek, y en 2026, empresas como DouBao, QianWen y YuanBao alcanzarán más de 100 millones de usuarios mensuales. La competencia ha pasado de un enfoque basado en avances tecnológicos individuales a una batalla integral que incluye potencia de cómputo, talento, productos y ecosistemas. Las ventajas de DeepSeek en código abierto y precios bajos se están diluyendo, por lo que necesita dinero para compensar estas deficiencias.
II. El juego por el “control” con 500 millones de yuanes: Liang Wenfeng no quiere ser un “empleado”
El objetivo de esta financiación no es simplemente obtener fondos, sino asegurar su control sobre la empresa:
- Inversión personal de 200 mil millones para mantener el liderazgo: Con una inversión de 200 mil millones, Liang Wenfeng controlará el 40% del total recaudado. Además, ya posee más del 80% de las acciones a través de inversiones directas e indirectas, por lo que seguirá siendo la persona con la mayor influencia, incluso con la participación de inversores externos.
- Rechazo a las inversiones exclusivas: Anteriormente, algunas grandes empresas querían invertir de manera exclusiva y obtener el 20% de las acciones, pero Liang Wenfeng las rechazó. Esta vez ha elegido a varias compañías (menos de diez) para evitar que ninguna tenga un control absoluto sobre la dirección de DeepSeek.
III. Los cambios y la constancia de DeepSeek
Aunque Liang Wenfeng ha cambiado, no lo ha hecho completamente:
Cambios:
- De un modelo de laboratorio a una aceleración de la comercialización: Ha comenzado a contratar gerentes de productos y equipos de innovación para vender sus modelos a empresas, mejorando las capacidades en imágenes y audio, y convirtiendo su tecnología en productos rentables.
- De rechazar el capital a abrazarlo: Busca financiación activamente y está haciendo esfuerzos para alinearse con las tendencias del sector, planificando su ingresos de manera más clara.
Constantes:
- Fe en el código abierto y los precios bajos: La versión V4 reduce los precios a “pocos centavos por millón de tokens” (cien veces más barata que GPT-4), y Tencent Cloud también ha reducido sus precios un 97.5%, manteniendo su posición como una empresa líder en el ámbito de la IA.
- Prioridad en la innovación algorítmica: La versión V4 utiliza una arquitectura mHC para compensar las desventajas en potencia de cómputo, apostando por que el sistema Huawei Ascend funcione correctamente. Insiste en utilizar tecnología para reducir costos en lugar de simplemente invertir más dinero.
- Decisión firme por la sustitución por productos nacionales: La versión V4 es compatible tanto con NVIDIA como con Huawei Ascend, apoyando claramente a los chips nacionales y buscando que China pase de ser un beneficiario a un contribuyente en el desarrollo de la IA.
IV. Tendencias del sector: la competencia en la IA entra en una era de desafíos integrales
La financiación de DeepSeek es un reflejo de los cambios en el sector:
- De la competitividad basada en tecnologías individuales a una batalla integral: Antes, se trataba de quién tenía los mejores algoritmos; ahora, lo importante es quién dispone de más potencia de cómputo, talento y productos, así como un ecosistema más amplio. Las grandes empresas (Tencent, Alibaba, ByteDance) cuentan con recursos significativos en estos aspectos, por lo que startups como DeepSeek necesitan financiación para mantenerse al día.
- Diferentes enfoques: Mientras DeepSeek sigue un enfoque de precios bajos y accesibles, empresas como DouBao ofrecen versiones pagas para usuarios profesionales. El sector de la IA se está diversificando: algunas se centran en productos a bajo costo para el público general, mientras que otras buscan modelos de pago premium.
V. Desafíos futuros: ¿Puede el dinero resolver todos los problemas?
Recaudar 500 millones de yuanes aliviará las presiones actuales, pero DeepSeek todavía enfrenta dos grandes desafíos:
1. ¿Podrán sus ingresos mantenerse a la altura de su valoración?: Con una valoración de más de 50 mil millones de dólares, necesita generar al menos 500 millones de ingresos anuales. Sin embargo, sus ingresos provienen principalmente de API, y muchas empresas optan por implementar sus tecnologías de forma independiente, evitando los pagos. En el futuro, deberá diversificar sus fuentes de ingreso a través de productos (como herramientas de agente o servicios empresariales).
2. ¿Podrá la sustitución por productos nacionales tener éxito?: El cambio a la plataforma Huawei Ascend implica reescribir el código y aumentar los costos de entrenamiento. Liang Wenfeng apuesta a que esto le permitirá romper el monopolio de las empresas extranjeras en potencia de cómputo; si lo logra, DeepSeek tendrá una ventaja significativa. De lo contrario, podría quedarse atrás.
En resumen, la financiación de DeepSeek no representa una rendición, sino un esfuerzo por continuar su camino: utilizar el código abierto y la innovación algorítmica para hacer que la IA sea más accesible y promover la sustitución por productos nacionales. Sin embargo, el éxito de este enfoque dependerá de su capacidad para equilibrar las relaciones entre capital, talento y tecnología.