Résumé des points clés :
Cet article souligne que, bien que l'on ait craint initialement qu'une utilisation généralisée de l'IA entraîne un chômage massif et permanent (la « théorie du déclin de l'emploi à cause de l'IA »), les leaders technologiques, ainsi que les théories économiques et les données empiriques, prouvent aujourd'hui que l'IA ne supprimera pas un grand nombre d'emplois, mais modifiera simplement la nature du travail. Cependant, des défis subsistent, tels que la vitesse à laquelle la société s'adaptera à l'IA, l'acquisition de compétences pour les postes débutants et la répartition de la richesse, qui constituent des enjeux plus importants à prendre en compte.
I. Les grands noms de la technologie renient collectivement la théorie du déclin de l'emploi : L'IA est un outil d'amélioration du travail
Trois dirigeants de l'industrie technologique (les PDG de Goldman Sachs, Nvidia et OpenAI) ont réfuté cette théorie sous différents angles :
- Solomon, PDG de Goldman Sachs : L'IA pourrait réduire de 25 % le temps de travail au cours des dix prochaines années, mais elle ne supprimera pas 25 % des emplois. Tout comme l'introduction d'Excel ou de Zoom a rendu les tâches plus complexes plutôt que de les simplifier, l'IA remplacera les tâches répétitives dans des domaines tels que la comptabilité ou la banque, tout en rendant le travail lui-même plus complexe (par exemple, les banques utilisent l'IA pour rationaliser les procédures d'ouverture de comptes, ce qui leur permet d'embaucher davantage de personnes pour interagir directement avec les clients).
- Jensen Huang, PDG de Nvidia : Il a critiqué ceux qui utilisent l'IA comme prétexte à des licenciements, soulignant que l'IA n'est devenue pratique qu'il y a six mois, tandis que de nombreuses entreprises ont commencé à licencier il y a deux ans. De plus, la quantité de nouveaux emplois créés par l'IA est approximative à celle des emplois supprimés.
- David Ortmann, PDG d'OpenAI : Ancien partisan fervent de la théorie du déclin de l'emploi, il a constaté que les interactions humaines (comme la communication avec les clients) ne peuvent pas être remplacées par l'IA, donc il n'y aura pas de catastrophe économique.
II. L'économie démontre le faux de la théorie du déclin de l'emploi : La quantité totale d'emplois n'est pas fixe
La théorie du déclin de l'emploi commet une erreur classique : elle part du principe que la quantité totale de travail dans le monde est constante et que si les machines prennent en charge certaines tâches, il ne restera plus de travail pour les humains. Or :
- La demande augmente : Lorsque la technologie réduit les coûts, de nouvelles demandes émergent. Par exemple, avec l'invention de l'automobile, le nombre de cochers a diminué, mais il y a eu plus de chauffeurs, de mécaniciens et de personnel de stations-service.
- La demande flexible compense : Certaines professions (comme la programmation ou la recherche juridique) sont sujettes à des variations de demande ; lorsque les coûts baissent, les gens sont plus disposés à exercer ces activités. Par exemple, l'IA permet aux avocats de rechercher rapidement des informations, ce qui leur permet de prendre en charge davantage de dossiers sans que cela entraîne de pertes d'emplois.
- Keynes avait prédit : Le père de la macroéconomie a souligné que l'automatisation pourrait réduire le temps de travail à 15 heures par semaine, mais les gens utiliseraient leur temps libre pour développer de nouveaux domaines d'activité (comme la diffusion en direct ou le travail d'entraîneurs d'IA).
III. Les données confirment que l'IA est principalement un outil d'aide et que le marché de l'emploi reste stable
Les données empiriques contredisent clairement cette théorie :
- Les entreprises utilisent l'IA comme aide : Des analyses de rapports financiers américains montrent que le terme « outil d'amélioration » est utilisé huit fois plus souvent que le terme « outil de remplacement ». Les entreprises préfèrent utiliser l'IA pour augmenter l'efficacité de leurs employés plutôt que de les licencier.
- Les données sur l'emploi sont stables : Depuis 2025, le nombre d'emplois dans le domaine du développement logiciel a augmenté, et le nombre de postes de gestion de produits a atteint son niveau le plus élevé depuis 2022. Le nombre de nouvelles entreprises et de nouvelles applications est également en hausse. Selon la National Bureau of Economic Research des États-Unis, l'IA n'a pas entraîné de changements significatifs dans l'emploi ; 90 % des entreprises affirment que l'IA n'a aucun impact sur l'emploi.
- Les coûts de l'IA sont encore élevés : Le CTO d'Uber a déclaré que le budget alloué aux outils d'IA a été épuisé en quatre mois, et un vice-président de Nvidia a souligné que les coûts de calcul de l'IA sont plus élevés que ceux du travail manuel, ce qui empêche les entreprises d'utiliser l'IA de manière aveugle pour remplacer des employés.
IV. Il ne faut pas se laisser abuser : Les difficultés posées par l'IA dépendent de la capacité de la société à s'adapter
Le fait de réfuter la théorie du déclin de l'emploi ne signifie pas qu'il n'y a pas de défis. Les vrais problèmes sont :
- Vitesse d'adaptation de la société : L'IA progresse rapidement, mais peut-on adapter les compétences des travailleurs et le système d'emploi assez vite ? Par exemple, avec la disparition de certains postes débutants (comme la comptabilité), comment les jeunes peuvent-ils acquérir les compétences nécessaires ?
- Répartition de la richesse : Qui profitera des bénéfices de l'IA ? Si les profits des entreprises augmentent sans que les salaires des employés ne suivent, cela pourrait aggraver les inégalités.
- Risque de récession économique : Dans le passé, de nombreux emplois ont disparu pendant des périodes de récession économique, et si l'IA remplace certains postes à ce moment-là, cela pourrait entraîner un chômage structurel.
Que faire ? David George suggère de redéfinir les systèmes d'apprentissage pour l'ère de l'IA (par exemple, en enseignant aux nouveaux employés des compétences permettant de collaborer efficacement avec les machines), et de mettre en œuvre une collaboration entre entreprises, écoles et gouvernements pour aider les travailleurs à s'adapter.
En conclusion :
L'IA ne fera pas disparaître l'humanité, mais elle modifiera profondément le mode de travail. L'important est de savoir si nous pouvons nous adapter rapidement et utiliser l'IA comme un allié plutôt qu'un ennemi. Plutôt que de nous inquiéter de savoir si nous serons licenciés, il convient de se concentrer sur des questions pratiques telles que la répartition des ressources, la formation des nouveaux employés et la gestion des récessions économiques.