Im Jahr 2026 wurden bereits über 150.000 Arbeitsplätze im Technologiebereich abgebaut, wobei 22 Prozent der Mitarbeiter durch KI ersetzt wurden. Der Gründer von Box behauptet, dass CEOs an einer Art „KI-Psychose“ leiden.

Zusammenfassung der Kerninhalte

Im Jahr 2026 zeigt die Technologiebranche aufgrund von KI eine deutliche Spaltung: Einerseits sind CEOs von Unternehmen von der Effizienz der KI überzeugt und ersetzen blind Mitarbeiter durch KI (manche entlassen sogar Menschen, ohne das Geschäft zu verstehen), was zu einer Welle von Entlassungen führt; andererseits fliehen Nutzer aufgrund von Fehlern in KI-Tools und einer verschlechterten Benutzererfahrung die KI (beispielsweise stieg die Zahl der Installationen von DuckDuckGo um 30%). Gleichzeitig hat die KI neue Geschäftsmöglichkeiten geschaffen, wie den unbemannten Carsharing-Dienst, den „Anti-Amazon“-Logistikdienst oder die Miete von Rechenleistung – doch sie birgt auch verborgene Kosten wie Mitarbeitermüdigkeit und Unbeständigkeit der Kosten.

Detaillierte Analyse

1. Die Spaltung durch KI: Nutzer fliehen vs. Unternehmen ersetzen alles verrückt

Nutzerseite: „Die KI ist nicht benutzbar – kann ich dann nicht einfach gehen?“

Nachdem Google KI in seine Suchfunktion integriert hat, antwortete es sogar falsch auf die Frage, wie viele Buchstaben man selbst hat (es wurden 2 „P“ genannt, obwohl es keine gibt), und auch die Schreibweise von Trump wurde falsch als T-R-P-M-U angegeben. Die Nutzer wollen „genaue Informationen“ und nicht, dass die KI beispielsweise Flugtickets bucht; daher wechseln sie zu DuckDuckGo – dieser Suchmaschinendienst erklärt klar, dass die KI-Funktionen isoliert sind und die Kernsuche nicht beeinträchtigen, wodurch die Installationszahlen um 30% steigen.

Unternehmensseite: „KI ist hundertmal effizienter? Dann entlassen wir!“

Das Projektmanagement-Tool ClickUp entließ innerhalb einer Woche 22% der Mitarbeiter. Der CEO begründete dies einfach: „AI-Agenten sind hundertmal effizienter als Menschen – und wir verwenden bereits 3000 solcher Agenten.“ General Motors geht noch weiter: Es entließ eine Gruppe von IT-Mitarbeitern und stellte gleichzeitig viele neue Mitarbeiter ein, die mit AI-Agenten umgehen können – es handelt sich nicht um eine Reduzierung der Belegschaft, sondern um einen „Neuaufbau“ mit Personen, die über KI-Fähigkeiten verfügen.

2. „KAI-Wahnsinn“: CEOs entlassen Menschen ohne das Geschäft zu verstehen

Der Gründer von Box, Aaron Levie, hat dieses Phänomen als „eine besondere Anfälligkeit von CEOs für KI-Wahnsinn“ bezeichnet. Das bedeutet: Die Entscheidung darüber, ob man durch KI ersetzt wird, trifft genau die Person im Unternehmen, die am wenigsten über die eigene Arbeit weiß – sie sitzt im Büro, schaut sich PPTs an und entscheidet aufgrund von Behauptungen wie „KAI-Effizienzsteigerung um 100%“ über Entlassungen, ohne jemals selbst KI eingesetzt zu haben oder zu wissen, ob die alltäglichen Aufgaben (z. B. Kundenkommunikation, Projektkoordination) von der KI erledigt werden können.

Levie ist nicht gegen KI – er sagt nur: „Schauen Sie sich nicht nur PPTs an, sondern nutzen Sie die KI tatsächlich in der Praxis, um zu sehen, was sie kann und was nicht.“ Der CEO von ClickUp hat vielleicht noch nie versucht, komplexe Projekte mit AI-Agenten zu bearbeiten, bevor er ein Fünftel der Mitarbeiter entließ.

3. Von neuen Geschäftsmöglichkeiten, die durch KI entstanden sind: Vom unbemannten Carsharing bis zum Modellgateway

Obwohl die KI Spaltungen verursacht, bietet sie auch viele neue Chancen:

• Waymo’s unbemannter Carsharing-Dienst: Das neue Fahrzeugmodell Ojai ist speziell für den unbemannten Betrieb entwickelt (Türen öffnen sich wie bei Zügen, der Innenraum ist geräumig); erste Tests finden in Phoenix und Los Angeles statt, mit dem Plan, Zehntausende Fahrzeuge zu installieren. Es gibt jedoch Probleme – Überschwemmungen führten zu Unterbrechungen des Dienstes, und das neue Modell war auch von Rückrufen betroffen; der Gewinn ist noch weit entfernt.
• Stord gegen Amazon: Händler verkaufen ihre Waren auf Amazon, wobei alle Kundendaten an Amazon übergeben werden – was langfristig gefährlich ist. Stord bietet denselben Logistikdienst wie Amazon, lässt die Händler jedoch die Kundenbeziehungen behalten und hat 3 Milliarden Dollar an Kapital aufgenommen sowie weitere 250 Millionen für diesen „Anti-Amazon“-Ansatz.
• Miete von Rechenleistung wird zum Hit: Snowflake unterzeichnete einen Vertrag über die Miete von Rechenleistung mit AWS; es verwendet nicht mehr Nvidia-GPUs, sondern selbst entwickelte CPUs (die besser für AI-Agenten geeignet sind). Selbst SpaceX von Elon Musk betreibt den Rechenleistungsausverkauf – heute ist der Verkauf von Rechenleistung lukrativer als die Entwicklung von KI-Modellen.
• OpenRouter-Modellgateway: Es hilft Kunden, gleichzeitig mehrere KI-Modelle zu nutzen; sie können je nach Situation das passendste Modell auswählen und sind nicht an OpenAI gebunden. Ähnlich wie im Goldrausch, bei dem „Schaufelvermietungsdienste“ angeboten wurden, hat OpenRouter 113 Millionen Dollar aufgenommen – doch wenn in Zukunft nur noch wenige Giganten im KI-Bereich übrig bleiben, muss es sich umstellen (z. B. durch den Zusatz von Beratungsdiensten).

4. Die verborgenen Kosten der KI-Entlassungswelle: Mitarbeitermüdigkeit und unbeständige Kosten

Entlassungen haben nicht nur den Aspekt der Kostenersparnis; es gibt zwei weitere ignorierte Folgen:

• Mitarbeitermüdigkeit: Wenn 22% der Mitarbeiter entlassen werden, müssen die verbleibenden 78% die gleiche oder sogar mehr Arbeit erledigen. Uber verkürzte die Produktveröffentlichungszeiten mit KI um die Hälfte – doch die Mitarbeiter sind unter enormem Druck; „Ermächtigung“ wird zu „Ausbeutung“.
• Kosten der KI sind ein bodenloser Abgrund: Unternehmen entlassen nicht nur wegen der hohen Effizienz der KI, sondern auch wegen der hohen Kosten für Rechenleistung und Modelle. ClickUp entließ Mitarbeiter, weil es zu viel Geld für KI-Tools ausgegeben hat und die Mitarbeiter nicht mehr finanzieren konnte. Wenn die Investitionswelle nachlässt und die Kostennachteile offensichtlich werden, müssen möglicherweise wieder Entlassene eingestellt werden.

5. Veränderungen in der Suchbranche: Der Anti-KI-Ansatz wird zum neuen Verkaufsargument – „menschliche Erstellung“ wird gefragt

Die Abneigung der Nutzer gegenüber KI hat sogar zu neuen Geschäftsmöglichkeiten geführt:

• DuckDuckGo setzt auf den Anti-KI-Ansatz: Vor einem Jahr versuchte es noch, KI-Funktionen hinzuzufügen; jetzt erklärt es klar, dass die KI die Kernsuche nicht beeinflusst – die Installationszahlen stiegen um 30%. Die Nutzer wollen eine „zuverlässige Suche“, keine falschen Antworten, die von der KI generiert werden.
• „Menschliche Erstellung“ wird gefragt: Ein Online-Testdienst stellte fest, dass Nutzer Inhalte verabscheuen, die von der KI erstellt wurden, und markierte diese als „von Menschen geschrieben“ – dadurch zog er mehr Kunden an. Früher kümmerte sich niemand darum, ob etwas „menschlich erstellt“ wurde; jetzt ist das zu einem Verkaufsargument geworden.

Google ist ein typisches Beispiel: Es sprach auf der IO-Konferenz darüber, wie KI die Suche verändern wird, gab aber nur Beispiele aus dem Einkaufen und Flugbuchungen an – dabei vergaß es völlig, dass Nutzer Google seit zwanzig oder dreißig Jahren nutzen, um „Informationen zu finden“. Als gefragt wurde, ob KI die Informationsbeschaffung zerstören könnte, antwortete es: „Aber KI kann Ihnen helfen, Flugtickets zu buchen“ – das ist jedoch nicht das, was die Nutzer wirklich wollen.

Fazit

KI ist kein „Allheilmittel“; sie bringt sowohl Chancen als auch Spaltungen mit sich. Unternehmen sollten nicht blind Menschen entlassen, und Nutzer sollten KI nicht einfach ablehnen – in dieser Umstellungsphase sollte man erst handeln, nachdem man die Technologie tatsächlich eingesetzt hat.

(Ende des Textes)