En 2026, plus de 150 000 emplois dans le secteur technologique ont été supprimés, et 22 % des employés ont été remplacés par l'IA. Le fondateur de Box affirme que les PDG souffrent d'une sorte de « psychose de l'IA ».

Résumé des principaux points

En 2026, l'industrie technologique connaît une nette division due à l'intelligence artificielle (IA) : d'une part, les PDG croient aveuglément en l'efficacité de l'IA et la utilisent pour remplacer des employés (allant jusqu'à licencier sans comprendre le métier), provoquant une vague de suppressions d'emplois ; d'autre part, les utilisateurs, déçus par les erreurs des outils IA et par la détérioration de l'expérience, préfèrent abandonner ces technologies (comme en témoigne l'augmentation de 30 % des installations de DuckDuckGo). L'IA a également créé de nouvelles opportunités commerciales, telles que la location de voitures sans conducteur ou les services logistiques alternatifs à Amazon, mais elle cache également des coûts cachés, comme la fatigue des employés et l'incertitude des dépenses.

Analyse détaillée

1. La division causée par l'IA : les utilisateurs s'éloignent, tandis que les entreprises remplacent frénétiquement**

• Du côté des utilisateurs : si l'IA ne fonctionne pas, je peux quand même m'en passer !

Après avoir intégré de l'IA dans ses recherches, Google a même répondu incorrectement à une question simple (combien de lettres contient son propre nom ? Il a indiqué 2 « P », alors que c'est faux). Trump a également été orthographié incorrectement. Les utilisateurs veulent obtenir des informations précises, pas des services comme la réservation d'avions assurés par l'IA ; ils ont donc commencé à utiliser DuckDuckGo, qui affirme clairement que les fonctionnalités IA ne affectent pas la recherche principale, ce qui a entraîné une augmentation de 30 % de ses installations.

• Du côté des entreprises : si l'IA est 100 fois plus efficace ? On licencie !

Le logiciel de gestion de projets ClickUp a licencié 22 % de son personnel en une semaine. Le PDG a expliqué simplement : « Les agents IA sont 100 fois plus performants que les humains, et nous en utilisons déjà 3000. » General Motors a fait encore pire : elle a licencié un grand nombre d'employés du secteur IT tout en recrutant de nouvelles personnes compétentes en IA, dans le but de remplacer les postes traditionnels par des collaborateurs spécialisés.

2. Les PDG qui ne comprennent pas le métier et licencient au hasard**

Aaron Levie, fondateur de Box, a qualifié ce phénomène de « psychose de l'IA ». En d'autres termes, les décisions concernant la remplacement des employés par de l'IA sont prises par ceux qui connaissent le moins bien le travail effectué par ces derniers. Ils se basent sur des rapports (comme des PPT) et décident de licencier sans avoir jamais utilisé l'IA eux-mêmes, ni savoir si les tâches quotidiennes (comme la communication avec les clients ou la coordination des projets) peuvent être gérées par des agents IA.

3. De nouvelles opportunités commerciales générées par l'IA**

Malgré ces divisions, l'IA a également créé de nombreuses opportunités :

• Waymo et la location de voitures sans conducteur : Le nouveau modèle Ojai est conçu pour les conduites autonomes (portes qui s'ouvrent automatiquement, espace spacieux). Des services ont été lancés à Phoenix et Los Angeles, avec l'intention d'étendre la gamme à des milliers de véhicules. Cependant, des problèmes (comme des inondations) ont entraîné des interruptions du service, et le nouveau modèle n'est pas encore rentable.
• Stord contre Amazon : Les entreprises vendent leurs produits sur Amazon, mais Amazon détient toutes les données clients, ce qui est dangereux à long terme. Stord propose un service logistique similaire à celui d'Amazon tout en permettant aux entreprises de conserver ces données, avec une valorisation de 3 milliards et un financement de 250 millions.
• La location de puissance de calcul devient très demandée : Snowflake a signé un accord avec AWS pour louer des ressources de calcul, abandonnant les GPU Nvidia au profit des processeurs développés par AWS, plus adaptés aux agents IA. Même SpaceX s'engage dans la location de puissance de calcul ; actuellement, vendre de la puissance de calcul est plus rentable que de développer des modèles IA.
• OpenRouter : un gateway pour modèles IA : Permet aux entreprises d'utiliser simultanément plusieurs modèles IA, en choisissant celui le mieux adapté à leurs besoins, sans être dépendantes d'OpenAI. Cet outil a levé 113 millions de dollars et pourrait devoir se transformer (par exemple, en offrant des services de conseil) si seulement quelques géants dominent le marché des modèles IA.

4. Les coûts cachés des licenciements liés à l'IA**

Les licenciements ne se résument pas uniquement à des économies ; ils impliquent également d'autres conséquences négligées :

• Fatigue des employés : Avec 22 % du personnel licencié, les 78 % restants doivent faire le travail de 100 % d'employés, voire plus. Uber a réduit de moitié le cycle de développement de ses produits grâce à l'IA, mais la pression sur les employés est énorme.
• Les coûts liés à l'IA sont sans fin : Les entreprises licencient non seulement en raison de l'efficacité de l'IA, mais aussi en raison de ses coûts élevés (puissance de calcul, frais de modèles). ClickUp a dû licencier car les outils IA étaient trop chers par rapport à ses ressources financières. Si la vague d'investissement s'estompe, ces coûts pourraient devenir un problème majeur, poussant les entreprises à réembaucher certains employés.

5. Les changements dans la recherche : le contre-IA devient un nouveau argument de vente, et les produits « fabriqués par des humains » sont plus appréciés**

La méfiance des utilisateurs envers l'IA a même ouvert de nouvelles opportunités commerciales :

• DuckDuckGo se positionne contre l'IA : Il essayait d'intégrer des fonctionnalités IA il y a un an, mais maintenant affirme clairement que ces fonctionnalités n'affectent pas la recherche principale, ce qui a augmenté ses installations de 30 %. Les utilisateurs veulent des résultats fiables, pas des réponses erronées générées par l'IA.
• Les produits « fabriqués par des humains » deviennent populaires : Une entreprise de tests en ligne a constaté que les utilisateurs détestaient le contenu généré par l'IA et a donc indiqué explicitement que ses tests étaient rédigés par des humains, ce qui a attiré davantage d'utilisateurs. Auparavant, cela n'était pas un argument de vente ; maintenant, c'est devenu un atout.

Le problème de Google est emblématique : l'entreprise a beaucoup parlé de l'impact de l'IA sur la recherche lors de conférences, mais les exemples présentés portaient uniquement sur des activités comme le shopping ou la réservation d'avions, oubliant que les utilisateurs utilisent Google pour trouver des informations. Lorsqu'on lui a demandé si l'IA pourrait nuire à la recherche d'informations, elle a répondu qu'elle pouvait aider à réserver des avions, ce qui n'est pas du tout ce que veulent les utilisateurs.

En conclusion

L'IA n'est pas une solution miracle : elle apporte des opportunités, mais aussi des divisions. Les entreprises doivent éviter de licencier au hasard, et les utilisateurs ne devraient pas rejeter aveuglément cette technologie. Pendant cette période de transition, il est essentiel d'essayer concrètement l'IA avant de prendre des décisions définitives.

(Tout le texte est traduit.)