핵심 내용 요약
2026년 기술 업계는 AI로 인해 뚜렷한 분열 양상을 보이고 있습니다. 한편에서는 기업 CEO들이 AI의 효율성을 과신하여 직원들을 무분별하게 대체하고 있으며, 이로 인해 대량 해고가 발생하고 있습니다(심지어 업무 내용도 모르면서 직원을 해고하기도 합니다). 반면에 다른 한편에서는 AI 도구의 오류와 나빠진 사용 경험으로 인해 사용자들이 AI를 기피하고 있습니다(DuckDuckGo의 설치량이 30% 급증한 것이 그 예입니다). 동시에 AI는 무인 차량 공유, 아마존에 대항하는 물류 서비스, 컴퓨팅 파워 임대와 같은 새로운 사업 기회를 창출하고 있지만, 직원들의 업무 의욕 저하와 비용의 불확실성과 같은 숨겨진 문제도 동시에 발생하고 있습니다.
상세한 분석
1. AI로 인한 분열: 사용자의 이탈 vs 기업의 과도한 대체
사용자 측면: AI가 사용하기 불편하다면 그냥 떠나면 되지 않을까요?
구글이 검색에 AI를 도입한 후, “내 이름에는 몇 개의 글자가 있나”와 같은 간단한 질문조차 잘못 답했습니다(실제로는 2개의 ‘P’가 아니었습니다). 트럼프의 이름도 T-R-P-M-U로 잘못 입력되었습니다. 사용자들이 원하는 것은 “정확한 정보”입니다; AI가 항공권 예약을 대신 해주는 것이 아닙니다. 그래서 많은 사용자들이 DuckDuckGo로 전환했습니다. 이 검색 엔진은 “AI 기능은 별도로 작동하며, 핵심 검색에 영향을 미치지 않는다”고 명확히 밝혔으며, 그 결과 설치량이 30% 급증했습니다.
기업 측면: AI의 효율성이 100배라고? 그렇다면 직원을 해고해야 합니다!
프로젝트 관리 소프트웨어인 ClickUp은 일주일 만에 직원의 22%를 해고했으며, CEO는 이유를 명확히 밝혔습니다: “AI 에이전트의 효율성은 인간의 100배이며, 우리는 이미 3,000개의 AI 에이전트를 사용하고 있습니다.” 제너럴 모터스도 비슷한 조치를 취했습니다: 일부 IT 직원을 해고하고 AI 에이전트에 대해 잘 아는 인력을 대규모로 채용했습니다. 이는 단순히 인원을 줄이는 것이 아니라, 기존의 업무 방식을 바꾸기 위한 것입니다.
2. “AI 정신병”: 업무 내용을 모르는 CEO들의 무분별한 해고
Box의 창립자인 아론 레비(Aaron Levie)는 이러한 현상에 “CEO들이 특별히 AI 정신병에 걸리기 쉽다”고 명명했습니다. 즉, 사용자를 대체할지 여부를 결정하는 사람들은 회사 내에서 그 업무 내용을 가장 잘 모르는 사람들입니다; 그들은 사무실에 앉아 PPT를 보며 “AI 효율성이 100배 향상된다”고만 말하고 해고를 결정합니다. 하지만 실제로는 AI를 사용해본 적도 없으며, 사용자들이 매일 수행하는 세부적인 업무(예: 고객과의 소통, 프로젝트 조정 등)가 AI로 처리될 수 있는지도 모릅니다.
레비는 반대하는 것이 아니라, “단순히 PPT만 보지 말고, 실제로 AI를 사용해보면 그것이 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지 알 수 있다”고 말합니다. 예를 들어, ClickUp의 CEO는 복잡한 프로젝트의 소통을 처리하기 위해 AI 에이전트를 사용해본 적도 없으면서 직원의 5분의 1을 해고할 수 있습니다.
3. AI가 창출한 새로운 사업 기회: 무인 차량 공유부터 모델 게이트웨이까지
AI는 분열을 가져오면서도 많은 새로운 기회를 제공하고 있습니다:
- Waymo의 무인 차량 공유: 새로운 차량 모델 Ojai는 무인 운전을 위해 특별히 설계되었습니다(문이 케이블 게이트처럼 자동으로 열리며, 공간이 넓습니다). 피닉스와 로스앤젤레스에서 이미 일부 서비스가 시작되었으며, 수만 대의 차량을 배치할 계획입니다. 하지만 홍수로 인해 서비스가 중단되었고, 새로운 차량도 리콜되는 문제가 있어 수익화까지는 아직 멀었습니다.
- Stord의 아마존에 대한 대항: 상인들이 아마존에서 제품을 판매할 때, 고객 데이터가 모두 아마존에 의해 가져가지만, Stord는 상인들이 고객 관계를 유지할 수 있도록 도와줍니다. 30억 달러의 평가를 받고 2억 5천만 달러의 자금을 조달하여 아마존에 대항하는 서비스를 제공합니다.
- 컴퓨팅 파워 임대: Snowflake는 60억 달러를 투자하여 AWS와 컴퓨팅 파워 계약을 맺었습니다. NVIDIA GPU 대신 AWS가 자체 개발한 CPU를 사용합니다(AI 에이전트에 더 적합함). 심지어 마스크의 SpaceX도 컴퓨팅 파워 임대 사업에 참여하고 있습니다; 이제 “컴퓨팅 파워를 판매하는 것이 AI 모델을 개발하는 것보다 더 수익성이 좋습니다.)
- OpenRouter 모델 게이트웨이: 고객들이 400개 이상의 AI 모델을 동시에 사용할 수 있도록 도와주며, 어떤 상황에서 어떤 모델이 적합한지 선택할 수 있습니다. OpenAI에 의존하지 않아도 됩니다. 이는 골드러시 시대에 “삽을 판매하는 것”과 같은 것입니다; 1억 1,300만 달러의 자금을 조달했습니다. 하지만 미래에 모델이 몇 개의 거대 기업에 의해 독점되면, OpenRouter도 변화를 해야 할 것입니다(예: 컨설팅 서비스 추가 등).
4. AI로 인한 대량 해고의 숨겨진 비용: 직원들의 피로와 비용의 불확실성
대량 해고는 단순히 “비용 절감”만을 의미하는 것이 아닙니다; 두 가지 간과되는 문제가 있습니다:
- 직원들의 피로: 22%의 직원이 해고되면, 남은 78%의 직원들이 이전에 해야 했던 일의 100%, 아니 그 이상을 해야 합니다. Uber는 AI를 사용하여 제품 출시 주기를 절반으로 단축했지만, 직원들의 스트레스가 매우 큽니다; “역량 강화”는 “착취”로 변질되었습니다.
- AI 비용의 불확실성: 기업이 해고하는 이유는 단지 AI의 효율성 때문만은 아닙니다; AI 자체의 비용(컴퓨팅 파워, 모델 사용료 등)도 매우 높기 때문입니다. ClickUp이 직원을 해고한 것은 “AI 도구에 너무 많은 돈을 썼지만, 그 비용을 감당할 수 없기” 때문입니다. 만약 투자 붐이 사라진다면, AI 비용이 드러나 해고된 직원들을 다시 고용해야 할 수도 있습니다.
5. 검색 업계의 변화: 반AI가 새로운 판매 포인트가 되고, “인간이 만든 것”이 인기를 얻다
사용자들의 AI에 대한 반감은 오히려 새로운 사업 기회가 되고 있습니다:
- DuckDuckGo의 반AI 전략: 1년 전에는 AI 기능을 추가하려고 했지만, 이제는 “AI는 핵심 검색에 영향을 미치지 않는다”고 명확히 밝혔으며, 설치량이 30% 급증했습니다. 사용자들은 AI가 생성한 잘못된 답변이 아닌 “신뢰할 수 있는 검색 결과”를 원합니다.
- “인간이 만든 것”的 인기: 한 온라인 퀴즈 회사는 사용자들이 AI가 생성한 콘텐츠를 싫어한다는 것을 발견하고, “인간이 만든 질문과 답변”으로 퀴즈를 제공합니다. 이는 인기를 얻고 있습니다.
결론적으로, AI는 많은 변화를 가져오고 있으며 새로운 기회와 문제도 함께 생성하고 있습니다. 기업들은 이러한 변화에 적응하고 새로운 시장 기회를 잡아야 합니다. 동시에, AI의 사용으로 인해 발생하는 사회적, 경제적 문제도 신중히 고려해야 합니다.