Краткое содержание анализа
В 2026 году технологическая индустрия испытывает явное разделение мнений по поводу использования искусственного интеллекта (ИИ): с одной стороны, руководители компаний верят в высокую эффективность ИИ и бездумно заменяют сотрудников на его помощи (иногда даже увольняя людей, не понимая при этом сути их работы), что приводит к волне сокращений; с другой стороны, пользователи из-за ошибок ИИ-систем и ухудшения качества сервисов отказываются от него (например, количество установок поисковика DuckDuckGo выросло на 30%). С другой стороны, ИИ открывает новые бизнес-возможности в таких областях, как безопасное прокат автомобилей, конкуренция с Amazon в логистике и аренда вычислительных ресурсов, но при этом возникают скрытые издержки, такие как усталость сотрудников и неопределенность затрат.
Подробный анализ
Разделение мнений по поводу ИИ: пользователи уходят, компании безумно заменяют сотрудников
Среди пользователей: Если ИИ не работает эффективно, можно просто перейти на альтернативные решения. После внедрения ИИ в поисковик Google компания даже допустила ошибку при отвечении на вопрос о количестве букв в своем имени (указала 2 «P», хотя их на самом деле нет); также произошли ошибки с написанием имени Трампа. Пользователи хотят получать точную информацию, а не услуги вроде бронирования билетов, поэтому перешли на DuckDuckGo, который заявляет, что функции ИИ не влияют на основные поисковые результаты. Количество установок этого поисковика выросло на 30%.
Среди компаний: Если, по мнению руководства, ИИ может увеличить эффективность в 100 раз, следует сократить количество сотрудников. Например, программа для управления проектами ClickUp сократила 22% своего персонала; руководитель объяснил это тем, что ИИ-агенты работают в 100 раз эффективнее людей, и компания уже использует 3000 таких агентов. General Motors пошла еще дальше: сократила число IT-специалистов и наняла больше людей, разбирающихся в ИИ-технологиях — это не сокращение штата, а замена традиционных рабочих мест на более современные решения.
Руководители компаний, не понимающие сути работы сотрудников
Основатель Box Аарон Леви назвал это явление «особой склонностью руководителей к заблуждениям относительно ИИ». Решение о том, сможет ли сотрудник быть заменен ИИ, принимается часто людьми, которые вообще не разбираются в его работе. Они основываются на отчетах (например, PPT-презентациях с утверждениями о 100-кратном повышении эффективности ИИ) и без практического опыта принимают решения об увольнениях, не зная, смогут ли ИИ-системы выполнить такие задачи, как коммуникация с клиентами или координация проектов.
Новые бизнес-возможности, созданные ИИ
Несмотря на разногласия, ИИ открывает новые возможности:
- Безопасный прокат автомобилей: Компания Waymo выпустила новую модель Ojai, предназначенную для беспилотного вождения (двери открываются автоматически, место в салоне просторное); сервис уже запущен в Финиксе и Лос-Анджелесе, планируется распространение на тысячи автомобилей. Однако существуют проблемы: из-за наводнений сервис пришлось временно приостановить, а новая модель также подверглась отзыву.
- Конкуренция с Amazon в логистике: Сервис Stord предлагает те же услуги, что и Amazon, но позволяет продавцам сохранять данные о клиентах; компания привлекла инвестиции в размере 3 миллиардов долларов для развития своего бизнеса.
- Аренда вычислительных ресурсов: Snowflake заключила соглашение о покупке вычислительных мощностей у AWS, отказавшись от использования GPU от Nvidia в пользу собственных процессоров, более подходящих для работы ИИ-систем. Даже компания SpaceX занимается арендой вычислительных ресурсов; сейчас продажа вычислительных мощностей приносит больше дохода, чем разработка ИИ-моделей.
- Сервисы для работы с ИИ-моделями: OpenRouter позволяет использовать более 400 ИИ-моделей в одном сервисе; пользователи могут выбирать наиболее подходящие для своих нужд модели, не ограничиваясь предложениями от OpenAI. Этот подход напоминает золотую лихорадку, когда продавались инструменты для добычи золота; компания привлекла инвестиции в размере 113 миллионов долларов. Однако если в будущем останутся только несколько крупных игроков на рынке ИИ, ей придется перейти к другим формам бизнеса (например, добавить консалтинговые услуги).
Скрытые издержки связанные с сокращениями на ИИ
Сокращение штата не всегда означает экономию:
- Усталость сотрудников: После увольнения 22% сотрудников оставшимся приходится выполнять работу, ранее выполняемую 100% персонала. Например, компания Uber сократила время разработки продуктов вдвое, но уровень стресса среди сотрудников значительно вырос.
- Неопределенность затрат на ИИ: Компании часто сокращают штат не только из-за высокой эффективности ИИ, но и из-за его дороговизны (аренда вычислительных ресурсов, платежи за ИИ-модели). Если инвестиционный бум закончится, затраты на ИИ могут оказаться слишком велики, и компания будет вынуждена вновь нанять уволенных сотрудников.
Изменения в поисковых технологиях: анти-ИИ становится новым трендом
Негативное отношение пользователей к ИИ превращается в новую бизнес-возможность:
- Поисковик DuckDuckGo: Год назад компания пыталась добавить функции ИИ, но теперь ясно заявляет, что они не влияют на основные поисковые результаты; количество установок выросло на 30%. Пользователи хотят надежных и точных результатов, а не ошибочных данных, генерируемых ИИ.
- Продукты «созданные людьми» становятся популярнее: Одна из онлайн-компаний, занимающихся проведением тестов, обнаружила, что пользователи не любят контент, генерируемый ИИ, и начала указывать, что тесты были написаны людьми; это привлекло больше клиентов. Раньше никто не обращал внимания на этот факт, но теперь это стало отличительной особенностью продукта.
Вывод
ИИ — не универсальное решение: он приносит как возможности, так и проблемы. Компаниям следует не бездумно сокращать штат, а пользователи — не отказываться от ИИ без оснований. В этот переходный период важно получить практический опыт использования новых технологий.
(Конец текста)