Résumé des points clés
La technologie AI rend la production de logiciels incroyablement facile (en réduisant les délais de plusieurs semaines/mois à quelques heures/minutes), mais faire en sorte que les utilisateurs les adoptent reste le plus grand défi. Le modèle traditionnel des magasins d'applications (App Stores) est dépassé. L'avenir de la distribution de logiciels repose sur une couche de routage des intentions : les utilisateurs n'auront pas besoin de chercher eux-mêmes les applis. Il suffira de décrire clairement ce qu'ils veulent faire dans des outils couramment utilisés (tels que ChatGPT, Slack, Notion), et le système sélectionnera, vérifiera et lancera automatiquement l'outil le plus approprié pour accomplir la tâche. L'essentiel est que les machines comprennent les besoins des utilisateurs et que la confiance puisse être vérifiée, plutôt que d'avoir de plus en plus d'applications ou de magasins d'applications.
I. L'ère de l'AI : produire des logiciels devient plus simple, mais les faire utiliser par les autres est plus difficile
Auparavant, la création d'une petite application nécessitait plusieurs semaines de travail d'équipe. Aujourd'hui, avec des outils comme Cursor ou Replit, une personne peut le faire en quelques heures. Cependant, le problème est que le nombre d'applications a explosé, et les utilisateurs n'ont tout simplement pas le temps de toutes essayer une par une.
Par exemple, il existe aujourd'hui des milliers d'outils pour organiser des résumés de réunions, mais personne ne va les télécharger et les comparer un par un. Les utilisateurs font confiance aux chemins qu'ils connaissent bien : les recommandations de personnalités influentes, les choix par défaut de leur communauté, ou les outils proposés automatiquement par les plateformes qu'ils utilisent (comme Slack). Ainsi, l'AI n'a pas résolu le problème de la distribution des logiciels ; au contraire, il a rendu plus coûteux d'obtenir la confiance et l'attention des utilisateurs. Ceux qui réussissent ont soit du capital (soutien de fonds d'investissement), soit une recommandation crédible (de personnalités influentes), soit une bonne connaissance en marketing.
II. Pourquoi les « App Stores AI » ne sont-ils pas la tendance de l'avenir ?
Beaucoup pensent qu'il suffirait de créer un nouvel App Store puisque l'AI génère tant d'applications. Mais cette approche est erronée.
Les App Stores traditionnels étaient des magasins permettant aux utilisateurs de trouver des logiciels. Cependant, avec l'abondance d'applications dans l'ère de l'AI, il est impossible pour les utilisateurs de parcourir tous ces magasins. Ce dont nous avons vraiment besoin, c'est d'un navigateur intelligent : lorsque vous dites « transformez le résumé en tâches à exécuter et envoyez-les aux participants », le système doit faire trois choses :
1. Comprendre vos besoins : savoir que vous avez besoin de transformer un résumé en tâches à exécuter, puis de les synchroniser avec des outils appropriés ;
2. Choisir l'outil fiable : sélectionner l'outil le plus sûr, le moins cher et le plus adapté à la situation ;
3. L'utiliser directement : sans que vous ayez à télécharger ou vous inscrire, le système lance automatiquement l'outil pour accomplir la tâche (en gérant également les autorisations et les paiements).
Ainsi, à l'avenir, ce ne sera plus les utilisateurs qui chercheront des applications, mais les applications qui apparaîtront automatiquement au bon moment.
III. La nouvelle structure de distribution des logiciels : passer de la vente d'applications à la vente de capacités
Le nouveau système de distribution se compose de trois couches, comme si on construisait avec des briques :
1. Couche de génération et d'hébergement : des outils tels que Replit ou Cursor vous aident à créer rapidement des applications, mais ne s'occupent pas de la façon dont les utilisateurs les utiliseront ;
2. Couche d'enregistrement des capacités : transforme les applications en modules pouvant être appelés ; il s'agit de fournir des informations claires sur chaque module (quelles fonctionnalités il offre, quels droits sont nécessaires, comment il est facturé, quelles sont ses chances de succès) ;
3. Couche de routage des intentions : la couche la plus précieuse. Lorsque les utilisateurs expriment leurs besoins, le système sélectionne le module de capacité le plus adapté et l'appelle directement. Les plugins pour ChatGPT ou les agents intégrés à Slack en sont des exemples précurseurs.
Changement clé : par le passé, on distribuait des applications ; aujourd'hui, on distribue des capacités. Vous n'avez pas besoin de télécharger toute l'application, il suffit d'appeler une de ses fonctionnalités.
IV. Les sept principaux canaux de distribution
Les logiciels du futur ne seront pas distribués uniquement en un seul endroit, mais se diffuseront dans tous les contextes quotidiens des utilisateurs :
1. Canal d'assistance par AI : vous exprimez votre besoin dans ChatGPT/Claude, et l'assistant lance automatiquement l'outil approprié (par exemple, pour réserver un vol via une API) ;
2. Canal intégré aux flux de travail : dans Salesforce, le système propose automatiquement des outils pour rédiger des e-mails de suivi ; dans les environnements de développement (IDE), il lance directement des outils de génération de code ;
3. Canal de partage social : comme sur TikTok, les utilisateurs partagent des outils modifiables (par exemple, un calculateur) qui se propagent rapidement entre amis ;
4 Canal créatif : les personnalités influentes recommandent des outils (car les utilisateurs leur font confiance) ; certains utilisent même des parts d'action comme forme de financement ;
5 Canal de services spécialisés : on aide d'abord les cliniques dentaires à résoudre leurs problèmes (en fournissant des services), puis on transforme ces solutions en applications.
V. Cinq questions essentielles pour les entrepreneurs
Dans l'ère de l'AI, le simple fait de pouvoir créer un logiciel n'a plus beaucoup de valeur ; l'important est de savoir si cet outil peut être réellement utilisé par les utilisateurs. Vous devez vous demander :
1. Dans quel contexte les utilisateurs ont-ils besoin de votre application ? Par exemple, une application pour organiser automatiquement les factures lors des déclarations de frais, et non simplement « je suis une application AI » ;
2. Sur quelle plateforme les utilisateurs utiliseront-ils votre application ? Sur Slack ou Notion ? Allez là où se trouvent vos utilisateurs, et ne les obligez pas à vous chercher ;
3. Quelle forme donner à votre application ? Ce n'est pas nécessairement une application complète ; cela peut être un plugin pour ChatGPT, un agent intégré à Slack ou une API ;
4. Y a-t-il des signes de confiance ? Des prix clairs, des preuves de sécurité et de conformité, des avis d'utilisateurs ;
5. Existe-t-il un mécanisme de diffusion ? Le résultat peut-il être partagé par les utilisateurs ?
En résumé, l'AI augmente l'offre de logiciels de manière exponentielle, mais la véritable opportunité est de transformer ces logiciels en modules de capacités détectables, fiables et appelables par les machines. Ceux qui réussiront à le faire détiendront le pouvoir de distribuer ces capacités.