虎嗅

**AI가 소프트웨어의 무한 공급을 가능하게 한 후, 진정으로 부족해지는 것은 무엇일까?**

原文:AI 让软件无限供给以后,真正稀缺的是什么?

핵심 내용 요약

AI 기술 덕분에 소프트웨어 개발이 매우 쉬워졌지만(몇 주/달에서 몇 시간/분으로 단축), “사용자가 실제로 사용하도록 하는 것”이 가장 큰 과제가 되었습니다. 기존의 App Store 방식은 이제 구시대적입니다. 미래의 소프트웨어 배포의 핵심은 “의도 라우팅 계층(intention routing layer)”에 있습니다. 사용자는 소프트웨어를 찾을 필요가 없으며, ChatGPT, Slack, Notion과 같은 자주 사용하는 도구에서 원하는 작업을 명확하게 설명하기만 하면 시스템이 자동으로 적합한 도구를 매칭하고 호출하여 작업을 완료해줍니다. 새로운 배포 방식의 핵심은 “기계가 사용자의 요구를 이해할 수 있어야 하며, 신뢰성이 검증되어야 한다”는 점입니다. 단순히 더 많은 앱을 제공하는 것이 아닙니다.

1. AI 시대: 소프트웨어 개발은 쉬워졌지만, 사용하기는 더 어려워졌다

과거에는 작은 도구를 만들기 위해 팀이 몇 주가 필요했지만, 이제 Cursor, Replit와 같은 AI 도구를 사용하면 한 사람이 몇 시간 안에 완성할 수 있습니다. 문제는 소프트웨어가 너무 많아져서 사용자가 하나하나 시도할 시간이 없다는 것입니다.

예를 들어, “회의록을 정리하는” 도구가 만 개나 있지만, 사용자는 일일이 다운로드하여 비교하지 않습니다. 사용자는 자신이 익숙한 경로를 신뢰합니다: 팔로우하는 유명 인사의 추천, 속한 커뮤니티의 기본 설정, 현재 사용 중인 플랫폼(예: Slack)에서 자동으로 추천되는 도구를 선택합니다. 따라서 AI는 배포 문제를 해결하지 못했으며, 오히려 “사용자의 신뢰와 주목을 얻는 것”이 더 어려워졌습니다. 승자는 자본(VC 지원)이 있거나 신뢰할 수 있는 추천(유명 인사의 추천)이 있거나 마케팅을 잘하는 사람입니다.

2. 왜 “AI App Store”가 미래의 주류가 아닌가?

많은 사람들이 생각합니다: AI가 이렇게 많은 소프트웨어를 만들어내니 새로운 App Store를 만들면 되지 않을까요? 하지만 이 생각은 잘못입니다.

기존의 App Store는 “도구를 진열하는 곳”으로, 사용자가 소프트웨어를 찾도록 하는 문제를 해결했습니다. 하지만 AI 시대에는 소프트웨어가 너무 많아서 사용자가 도구를 일일이 살펴볼 수 없습니다. 진정으로 필요한 것은 “지능형 내비게이터(intelligent navigator)”입니다: 사용자가 “회의록을 행동 항목으로 변환하여 참석자에게 전송하라”고 말하면, 시스템은 다음 세 가지를 해야 합니다:

1. 사용자의 요구를 이해합니다: 사용자가 “회의록을 정리하고 행동 항목을 생성하며 도구를 동기화할 필요가 있다는 것을 알아야 합니다;

2. 신뢰할 수 있는 도구를 선택합니다: 가장 안전하고, 가장 저렴하며, 현재 상황에 가장 적합한 도구를 골라줍니다;

3. 즉시 사용할 수 있도록 합니다: 사용자가 다운로드하거나 등록하지 않아도 시스템이 자동으로 도구를 호출하여 작업을 완료합니다(권한 처리, 결제 등도 처리함).

따라서 미래에는 “사용자가 소프트웨어를 찾는 것”이 아니라 “소프트웨어가 적절한 시점에 자동으로 나타나는 것”입니다.

3. 미래의 소프트웨어 배포 구조: “앱 판매”에서 “기능 판매”로

새로운 배포 시스템은 세 가지 계층으로 구성됩니다(블록 쌓기와 같습니다):

1. 생성 및 호스팅 계층: Replit, Cursor와 같은 도구를 사용하여 빠르게 소프트웨어를 만들지만, 사용자가 어떻게 사용할지는 고려하지 않습니다;

2. 기능 등록 계층: 소프트웨어를 “호출 가능한 모듈”로 전환합니다 – 도구에 “신분증”을 만들어서 무엇을 할 수 있는지(예: 재고 확인), 어떤 권한이 필요한지(예: CRM 접근), 요금 체계는 어떻게 되는지(반복 사용인가 월정액인가), 성공률은 얼마인지 명확히 표기합니다;

3. 의도 라우팅 계층: 가장 중요한 계층입니다. 사용자가 요구를 말하면, 시스템이 가장 적합한 기능 모듈을 매칭하여 호출합니다. 예: ChatGPT의 플러그인, Slack의 Agent는 이러한 초기 형태입니다.

4. 새로운 배포 방식의 일곱 가지 접근 경로: 요구가 있는 곳에 도구가 있다

미래의 소프트웨어는 한 곳에서만 배포되지 않고, 사용자가 매일 사용하는 모든 상황에 스며들 것입니다:

1. AI 도우미: ChatGPT/Claude에서 요구를 하면, 도우미가 자동으로 도구를 호출합니다(예: ChatGPT에게 항공권 예약을 요청하면, 항공권 API를 호출함);

2. 워크플로우 내부: Salesforce에서 이메일 작성을 도와주는 도구가 자동으로 팝업됨; IDE에서 코드 생성 도구를 직접 호출함;

3. 소셜 혼합형: TikTok처럼 사용자가 수정 가능한 작은 도구(예: 계산기)를 공유하면, 친구가 수정하여 다시 공유함으로써 바이러스처럼 퍼짐;

4. 크리에이터 채널: 유명 인사가 도구를 추천함(사용자가 그들을 신뢰하기 때문); 심지어 지분을 “새로운 VC”로 사용하기도 함;

5. 전문 서비스 채널: 먼저 치과 진료소의 예약 문제를 해결한 후, 반복적인 요구사항을 소프트웨어로 만듦.

5. 창업자가 꼭 물어봐야 할 다섯 가지 질문: “만들 수 있는가”만 생각하지 마세요

AI 시대에는 “만들 수 있다”는 것은 이미 부차적입니다. 중요한 것은 “사용자가 실제로 사용할 수 있는가”입니다. 다음을 명확히 생각해야 합니다:

1. 어떤 상황에서 사용자가 필요로 하는가? 예: “영수증을 자동으로 정리해주는 것”, 아닌 “나는 AI 도구입니다”;

2. **어떤 플랫폼(호스트)에서 사용자가 사용할까요?” Slack인가 Notion인가? 사용자가 있는 곳에 가서 사용자가 당신을 찾도록 하지 마세요;

3. 어떤 형태로 제공할까요? 반드시 앱일 필요는 없습니다. ChatGPT 플러그인, Slack Agent, API 등이 될 수 있습니다;

4. 신뢰할 수 있는 신호가 있나요? 명확한 가격, 보안 및 규정 준수 증명, 사용자 평가 등;

5. 전파 메커니즘이 있나요? 결과를 공유할 수 있는가? 사용자가 수정하여 다시 공유할 수 있는가?

결론: AI는 소프트웨어의 공급을 무한하게 만들었지만, 진정한 기회는 소프트웨어를 “기계가 발견하고 신뢰할 수 있으며 호출할 수 있는 기능 모듈”로 전환하는 것입니다. 이를 해낼 수 있는 사람이 새로운 배포 권한을 잡게 됩니다.