Краткое содержание анализа
В статье рассматривается, как такие компании, как ByteDance (представители группы высокотехнологичных предприятий), применяют подход к «дистилляции отраслей»: они обладают ресурсами в виде трафика, искусственного интеллекта и данных, но не вступают напрямую в конкретные сферы бизнеса, а извлекают структурированные ключевые элементы (такие как потребности пользователей, процессы сделок, опыт и знания) и перестраивают их с помощью технологий. Также выделяются четыре типа рисковых ситуаций для традиционных компаний, а также факторы, делающие их устойчивыми к влиянию новых технологий. Для малых и средних предприятий предлагаются рекомендации по адаптации: от накопления опыта до повышения уровня квалификации руководителей для противостояния системным изменениям.
Детальный анализ
1. Что такое «дистилляция отраслей» и в чем она отличается от предыдущих форм перехода на новые рынки?
Под «дистилляцией» понимается процесс извлечения тех аспектов отрасли, которые легко поддаются цифровизации и стандартизации; оставшаяся часть считается менее ценной. Например:
- В прошлом Xiaomi вступала в новые рынки, создавая собственные продукты и управляя цепочкой поставок;
- Интернет-платформы изменяли процессы сделок, перенося их в онлайн-среду для получения дохода от трафика;
- Компании вроде ByteDance направляют свои усилия на «когнитивный уровень» – превращая знания руководителей, продавцов и опытных специалистов (например, техники ведения переговоров, процессы обслуживания, логику принятия решений) в модели, которые затем используются искусственным интеллектом.
Пример: после интеграции сервиса DouBao в магазин на платформе TikTok пользователь может просто запросить рекомендацию по покупке Android-планшета, и система автоматически генерирует информацию о товаре и осуществляет оплату; все посреднические этапы упрощены.
2. Какие компании наиболее уязвимы для таких изменений?
Наибольшую угрозу представляют четыре типа организаций:
- Компании, живущие за счет информационного неравенства: например, агентства по недвижимости (раньше ресурсы были доступны только агентствам, теперь AI может обрабатывать всю информацию);
- Компании, основанные на устных коммуникациях: например, страховые агенты или продавцы в прямых трансляциях (AI может повторить их методы продаж, делая это быстрее и более эффективно);
- Компании с низкими стандартами качества: например, строительные фирмы (раньше клиенты могли быть обмануты, теперь AI может проверять качество работы);
- Компании, в которых решения принимаются одним человеком: если у компании нет четких процессов и стандартов, AI может легко заменить ее функции.
3. Почему компании вроде ByteDance более эффективны?
Предыдущие конкуренты пытались просто «захватить рынок», тогда как компании из группы ByteDance стремятся «пустить отрасль до основания» – они извлекают ценные элементы и перестраивают ее с помощью технологий.
Например, сервис Kouzi 2.0 позволяет обычным пользователям превращать свой опыт в формат, доступный для использования другими; миллионы таких «навыков» поступают на платформу, что фактически передает их контроль AI.
4. Есть ли шансы у традиционных компаний?
AI не является всемогущим инструментом; существуют сферы, в которых он пока не может эффективно работать:
- Ситуации, требующие личного присутствия: например, парикмахерские или рестораны;
- Дела, основанные на глубоком доверии между людьми: врачи и пациенты;
- Сложные процессы принятия решений: юристы при рассмотрении специальных случаев;
- Эстетические критерии: творчество дизайнеров;
- Долгосрочные отношения между людьми: старые клиенты не перейдут на других поставщиков из-за выгоды;
- Ценности, которые ценятся клиентами: использование экологически чистых материалов.
5. Как должны действовать традиционные компании?
Необходимо сосредоточиться на четырех ключевых аспектах:
- Не рассматривать знание отрасли как гарантию успеха: сегодня это лишь входной билет; настоящая ценность заключается в решении незаданных клиентами проблем;
- Превращение неформального опыта в стандартизированные продукты: формализация процессов и знаний;
- Переход от продажи товаров к установлению стандартов: определение лучших практик в своей нише;
- Повышение уровня квалификации руководства: необходимо понимать, как AI может помочь компании, и развивать способность к инновациям.
Заключение
В будущем отрасли будут подвергаться дистилляции, но каждая компания может выбрать свой путь: стать лишь объектом воздействия технологий или примером для их изучения. Ключевым моментом является сейчас – необходимо превратить свои уникальные особенности в то, что нельзя заменить другими инструментами.