Résumé des points clés :
Au cours des trois dernières années, Coze a suivi deux voies d'évolution majeures : premièrement, son mode de développement est passé d'un modèle basé sur le « glisser-déposer et assembler des briques » (low-code) à une programmation par langage naturel où l'IA exécute directement les tâches sur demande ; deuxièmement, sa manière de collaborer a évolué d'un agent IA indépendant à une équipe composée de plusieurs agents IA travaillant ensemble. La version 3.0 représente un jalon important dans cette évolution, car elle résout des problèmes tels que la perte de contexte pour un seul agent IA, le désynchronisme entre appareils et l'unicité des capacités. L'article compare également les approches de Coze avec celles de plateformes comme Dify et n8n, et souligne que le futur de la concurrence dans ce domaine se déplacera vers l'accumulation d'expérience sectorielle (KnowHow). En effet, bien que les IA puissent exécuter des tâches, c'est toujours l'homme qui décide de « quoi faire et à quels critères ».