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En 2026, la competencia por talento en el ámbito de la IA ha alcanzado su punto más intenso. Las grandes empresas (como Alibaba, Tencent y ByteDance), así como otras menos conocidas (como Moonface y Momenta), están dispuestas a ofrecer salarios exorbitantes para captar a los mejores profesionales. El enfoque de la búsqueda de talento ha pasado de los desarrolladores de modelos principales a los especialistas en el desarrollo de aplicaciones basadas en IA. Al mismo tiempo, la IA está provocando una división en el mercado laboral: algunos programadores están siendo despedidos, pero las personas mayores de 35 años han visto revalorizado su valor gracias a su experiencia profesional, lo que ha dado lugar al surgimiento de “superindividuos”. La tendencia futura apunta hacia la digitalización de los recursos humanos, con empresas formadas por una sola persona pasando a ser la norma.
1. La locura por el talento en IA: salarios que van desde millones hasta más de cien millones
Los salarios de los expertos en IA han aumentado drásticamente. Mientras en 2023 rondaban los millones, en 2024 subieron a los diez millones y en 2026 ya superan los cien millones; por ejemplo, Guo Daya se unió a ByteDance con un salario anual de cientos de millones. Incluso los recién graduados reciben sumas considerables. Un estudiante de la clase de Yao de la Universidad Tsinghua mencionó que sus compañeros que trabajan en Tencent o Alibaba ganan más de un millón al año. Los estudiantes en prácticas también son muy buscados: un doctorando de la Universidad Tsinghua puede recibir hasta 2-3 ofrecimientos de trabajo de grandes empresas al mes, y algunos consideran que un salario anual de ochocientos mil es muy bajo. Según datos de脉脉, el salario promedio mensual de un científico en IA entre enero y abril de 2026 fue de más de ciento treinta mil yuanes, casi el doble del salario de un investigador de algoritmos. ¿Por qué son tan altos los salarios? Porque el talento de élite puede ahorrar miles de millones en costos de computación, lo que las empresas consideran una inversión valiosa.
2. El enfoque de la búsqueda de talento ha cambiado: de los modelos principales a los desarrolladores de aplicaciones basadas en IA
Antes, lo que se buscaba eran los expertos en el entrenamiento previo de modelos y la arquitectura de algoritmos (doctores de universidades de primer nivel que podían obtener ofertas con solo publicar artículos en revistas importantes). En 2026, el foco se ha desplazado hacia los desarrolladores de aplicaciones capaces de integrar la IA en escenarios reales. No solo los doctores de estas universidades son muy demandados; también los graduados de programas informáticos de instituciones como las 985 y 211. Empresas menos conocidas, como Momenta y iFlytek, están participando activamente en la competencia por talento. Por ejemplo, iFlytek ofreció un salario anual de ciento veinticuatro millones para contratar al científico principal en inteligencia corporativa, mientras que el salario promedio mensual en Momenta es de casi setenta mil yuanes. Estas empresas, aunque menos conocidas, cuentan con tecnología de alta calidad y ofrecen salarios competitivos.
3. Nuevas estrategias de las grandes empresas para atraer talento: no solo dinero, sino también beneficios especiales y participaciones futuras
Las empresas ya no se limitan a ofrecer altos salarios; también ofrecen tratamientos especiales. Tencent proporcionó a Yao Shunyu, un científico en IA, libertad para vestirse como quisiera durante las reuniones y le sugirió que se reportara directamente al presidente. ByteDance lanzó el programa “Doubao Stock”, que incluye participaciones futuras para los empleados. Alibaba y Tencent han creado “zonas especiales de gestión” para sus equipos de IA, proporcionándoles recursos de primer nivel para que trabajen de manera similar a empresas emergentes. ¿Por qué? Porque los talentos de élite valoran tres aspectos principalmente: la disponibilidad de computación, la viabilidad de las tecnologías y la calidad de su líder inmediato. Guo Daya eligió ByteDance precisamente porque la empresa se centra en el desarrollo de aplicaciones basadas en IA, un área en la que es especialista.
4. Diferencias drásticas en el mercado laboral: algunos son despedidos, otros ganan en valor; surgen superindividuos
Mientras algunas empresas contratan con avidez, otras despiden empleados. Los programadores ven cómo las tecnologías basadas en IA reemplazan sus trabajos, lo que provoca quejas en las redes sociales. Sin embargo, las personas mayores de 35 años han visto un aumento en su valor laboral gracias a su experiencia. En la era de la internet móvil, muchos fueron despedidos debido a la falta de recursos; ahora, la IA puede asumir tareas tediosas, lo que convierte su experiencia en un activo clave. Al mismo tiempo, están surgiendo “superindividuos” capaces de realizar el trabajo de varias personas: gerentes de producto que escriben código y diseñadores que generan interfaces web. Lin Fan predice que aquellos que no se conviertan en superindividuos serán los primeros en quedar fuera del mercado laboral.
5. Predicciones para el futuro: la digitalización de los recursos humanos, ¿podría cada persona convertirse en CEO?
Lin Fan cree que la escasez de talento en IA continuará durante al menos tres años. En diez años, el 95% de las empresas podrían ser empresas formadas por una sola persona. Las aplicaciones basadas en IA se encargarán de las tareas cotidianas, y los recursos humanos se podrían alquilar según sea necesario (al igual que los servidores en la nube). En ese futuro, cualquiera podría convertirse en CEO, siempre y cuando logre adaptarse a la era de la IA y se convierta en un superindividuo.
En resumen, este artículo subraya que la IA no solo está cambiando la tecnología, sino también las reglas del mercado laboral: o te conviertes en un talento codiciado o serás desplazado. El modelo laboral futuro será más flexible y ágil.