Краткое содержание анализа
В связи с двойным воздействием реформы рыночной организации электроэнергетики (отказ от гарантированных объемов и цен на новые источники энергии, переход к рыночному ценообразованию) и ограничений по выбросам углерода (включение углеродных выбросов в систему оценки эффективности и определение количественных затрат на углерод), логика получения прибыли в индустрии новых источников энергии изменилась с «стабильного заработка» на «заработок, связанный с рисками». Чтобы справиться с этими трудностями, компании активно внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ), повышая точность прогнозирования производства электроэнергии, эффективность распределения ресурсов и способности к торговле с целью получения дополнительной прибыли на рынке. Однако они также сталкиваются с реальными проблемами, такими как барьеры в доступе к данным и неясность алгоритмов, используемых для этих целей. Логика конкуренции в отрасли сместилась от соревнования по объему установленного оборудования к соревнованию по уровню интеллектуальных решений.
1. Изменение правил получения прибыли: от легкого заработка к зависимости от рыночных условий
Раньше компании, работающие в сфере новых источников энергии, имели много преимуществ — государство гарантировало покупку всей произведенной электроэнергии по фиксированным ценам, что означало возможность легкого получения прибыли. Однако после вступления в силу ряда новых политических мер в 2025 году этот подход утратил актуальность:
- Вся электроэнергия, производимая из новых источников, стала продаваться на рынке;
- Цены на электроэнергию изменяются в зависимости от спроса и предложения;
- Углеродные выбросы стали частью оценки эффективности деятельности компаний, и затраты на углерод перестали быть неопределенными «экологическими издержками», а стали реальными финансовыми обязательствами.
В результате доходы компаний снизились (у пяти крупнейших государственных энергетических компаний ожидается сокращение доходов в 2025 году), а уровень их задолженности резко возрос (многие из них превысили установленный Государственным комитетом по управлению активами лимит в 70%). Получение прибыли стало гораздо сложнее.
2. Компании активно внедряют ИИ: ИИ как спасательный круг для индустрии новых источников энергии
Чтобы выжить в новых условиях, компании начали использовать технологии ИИ для повышения эффективности своей деятельности:
- Планы на будущее включают создание интегрированных систем, сочетающих солнечные и аккумулирующие установки с метеорологическими моделями для рационального распределения энергии;
- Компания Tianhe Fujia разработала ИИ-системы для управления выбросами углерода;
- Компания Lumstar Guang предлагает системы для торговли электроэнергией, которые помогают клиентам получать максимальную прибыль на рынке.
Основная цель этих ИИ-решений — переход от фиксированной модели получения прибыли (опирающейся на объем установленного оборудования) к динамической модели, основанной на интеллектуальных алгоритмах.
3. ИИ решает трех основных проблем: точность прогнозирования производства электроэнергии, эффективность распределения ресурсов и получение максимальной прибытия от торговли
Как именно ИИ может помочь компаниям? В первую очередь, он решает следующие ключевые проблемы:
1. Точное прогнозирование производства электроэнергии из солнечных и ветровых источников (влияние погодных условий на работу установок);
2. Более гибкое распределение ресурсов электросети (электрические зарядные станции, системы аккумулирования и другие элементы);
3. Анализ больших объемов данных для выбора наилучшего времени для совершения торговых операций и максимизации прибыли.
4. Препятствия на пути к широкому использованию ИИ: барьеры в доступе к данным и неясность алгоритмов
ИИ не является универсальным решением всех проблем; существуют следующие серьезные трудности:
- Барьеры в доступе к данным (различные системы электросетей, пользователей и оборудования работают независимо друг от друга, что приводит к созданию «изолированных информационных островков»);
- Неясность логики работы алгоритмов ИИ (например, не понятно, почему выбрана определенная цена продажи электроэнергии);
- Риски безопасности (возможность взлома систем ИИ и использования ложных данных для получения неправильных результатов).
Если эти проблемы не будут решены, распространение технологий ИИ в индустрии новых источников энергии будет затруднено.
5. Смена логики конкуренции: от соревнования по объему оборудования к соревнованию по уровню интеллектуальных решений
Раньше компании соревновались в эффективности использования компонентов и объеме установленного оборудования. Теперь же главным критерием стал уровень интеллектуальных решений, применяемых для повышения эффективности работы систем энергоснабжения.
Как отметил эксперт компании Tianhe Fujia: «Раньше говорили о качестве компонентов и батарей, а сейчас речь идет об интеллектуальных системах управления энергоснабжением». Следующий этап развития индустрии новых источников энергии — повышение эффективности уже существующего оборудования с помощью технологий ИИ.
В целом, данный анализ показывает, что «хорошие времена» для индустрии новых источников энергии закончились, и теперь для ее процветания необходимы интеллектуальные решения. ИИ является ключом к преодолению существующих трудностей, но путь к его широкому использованию еще долог. Обычные люди, понимая эту тенденцию, могут понять, почему многие компании сейчас активно развивают решения, объединяющие технологии энергетики и ИИ — это не просто тренд, а необходимость для выживания в новых условиях рынка.