**Alibaba aktualisiert die Organisationsstruktur seines Großmodellprojekts und gründet die Abteilung Token Foundry**

Zusammenfassung der Kerninhalte

Alibaba hat kürzlich erneut seine organisatorische Struktur im Bereich KI aktualisiert, indem es die Abteilung für große KI-Modelle mit dem Labor für zukünftiges Leben zusammengelegt und die Abteilung Token Foundry gegründet hat (direkt unter der Leitung des CEOs Wu Yongming). Zudem wurde das Alibaba AI Future Research Institute ins Leben gerufen (unter der Leitung von Zhou Jingren). Diese Maßnahmen sind entscheidend dafür, KI-Ressourcen zu integrieren und die Zusammenarbeit zwischen Modellen und Anwendungen zu stärken. Hinter diesen Änderungen steht Alibabas strategische Entschlossenheit, seine führende Position in der KI-Branche zu festigen und den kommerziellen Erfolg zu beschleunigen. Derzeit befindet sich das AI-Geschäft von Alibaba im kommerziellen Stadium, wobei die Modellfähigkeiten kontinuierlich verbessert werden. Durch eine umfassende Strategie aus Organisation, Technologie, Kommerzialisierung und Personalentwicklung strebt Alibaba danach, „ein neues Alibaba mit KI zu schaffen“.

I. Anpassung der Organisationsstruktur: Die Kernkräfte im Bereich KI bündeln

Der Kern dieser Anpassung besteht darin, die AI-Beschäftigungsfelder zu integrieren, interne Ressourcen zu sparen und sie zentralisieren:

• Neugegründete Abteilung Token Foundry: Die bisherige Abteilung für große KI-Modelle (verantwortlich für die Entwicklung großer Modelle) wurde mit dem Labor für zukünftiges Leben (das möglicherweise Anwendungsszenarien für KI erforscht) zusammengelegt und steht direkt unter der Leitung von CEO Wu Yongming. Dies bedeutet, dass die Entwickler und Nutzer von KI-Modellen enger zusammenarbeiten, um eine Trennung zwischen Entwicklung und Anwendung zu vermeiden.
• AI Future Research Institute: Unter der Leitung von Zhou Jingren (Alibabas Chefwissenschaftler) konzentriert sich das Institut auf fortschrittliche KI-Technologien (wie verbesserte Modellarchitekturen und KI-Sicherheit) und ist so die „Forschungszentrale“ für Alibabas KI-Bemühungen, langfristige technische Herausforderungen zu lösen.
• Kooperation mit dem früheren ATH-Bereich: Der im März gegründete Alibaba Token Hub (ATH) war für die Erstellung von KI-Tokens, den Transport dieser Tokens über MaaS-Dienste sowie deren Anwendung in verschiedenen Branchenszenarien zuständig. Mit der Integration der Abteilung Token Foundry ist nun eine vollständige Kette entstanden, die von fortschrittlicher Forschung über Kernmodelle bis hin zur praktischen Anwendung von KI-Technologien reicht – was den Weg von der Forschung zur Kommerzialisierung erleichtert.

II. Strategische Absicht: Den „Flügelrad-Effekt“ der KI aktivieren und die Wettbewerbsfähigkeit stärken

Alibabas Ziel ist es, eine positive Dynamik zwischen Modellen, Anwendungen und Dienstleistungen zu schaffen, um einen Wachstumskreislauf zu erzeugen:

Wu Yongming hat bereits betont, dass „die stärksten Modelle die Grundlage für den Wettbewerbsvorteil sind“. Zunächst werden hochwertige Modelle entwickelt (z. B. die Qwen-Serie), die anschließend über die MaaS-Plattformen an Unternehmen verkauft werden. Je mehr Unternehmen diese Modelle nutzen, desto mehr Daten werden gesammelt, und umso besser können die Modelle weiterentwickelt werden – was wiederum weitere Unternehmen dazu anregt, sie zu nutzen. Die Zusammenlegung der Abteilungen für große KI-Modelle mit dem Labor für zukünftiges Leben ermöglicht es den Entwicklern, direkten Kontakt zu Anwendungsszenarien zu haben und die Bedürfnisse der Nutzer schneller zu erkennen (z. B. bei der Erstellung von Videos oder Programmierung mit KI). Die Gründung des AI Future Research Institute dient dazu, sicherzustellen, dass Alibaba in Zukunftstechnologien nicht zurückbleibt – sei es bei nächsten Generationen von KI-Modellen oder multimodalen KI-Anwendungen (Kombination aus Text, Bildern, Videos und Sprache).

III. Kommerzieller Fortschritt: Vom „Geldverbrennen“ zum „Geldverdienen“ – schneller als erwartet

Alibabas AI-Geschäft hat die Phase des reinen Investierens hinter sich gelassen und ist nun in eine Phase des kommerziellen Erfolgs eingetreten:

• Zahlen sprechen für sich: Im vierten Quartal des Finanzjahres 2026 (ca. Januar–März) stiegen die externen Einnahmen von Alibaba Cloud um 40%, und die Einnahmen aus KI-bezogenen Produkten wuchsen in 11 aufeinanderfolgenden Quartalen um dreistellige Werte (z. B. +100% im letzten Jahr, +150% in diesem Jahr).
• Stabile Einnahmen steigen: Die jährlichen wiederkehrenden Einnahmen (ARR) aus KI-Modellen und -Diensten, einschließlich der MaaS-Plattform „Bailian“, werden voraussichtlich im Juni die 10 Milliarden Yuan überschreiten und bis Jahresende auf über 30 Milliarden Yuan ansteigen. ARR steht für jährliche stabile Einnahmen – auch wenn die Nutzung im jeweiligen Monat unterschiedlich ist, werden sie alle in die Berechnung einbezogen. Dies zeigt, dass Alibabas AI-Geschäft nun einen stabilen Cashflow hat und nicht mehr auf Einzeltransaktionen angewiesen ist.
• Treiber des Erfolgs: Sowohl die zugrundeliegenden Modelldienste (z. B. die Nutzung der API von Tongyi Qianwen durch Unternehmen) als auch die obersten KI-basierten Anwendungen (z. B. Büro- oder E-Commerce-Tools) tragen zum Wachstum bei und bilden eine neue Einnahmequelle.

IV. Modellfähigkeiten: Vom „Gut Reden“ zum „Tatsächlich Tun“ – der Wettbewerb geht in eine neue Phase

Alibabas große KI-Modelle haben sich weiterentwickelt; ihre Kernfähigkeiten haben sich deutlich verbessert:

• Technologischer Fortschritt: Das Qwen-3.7-Modell führt weltweit bei der Programmierung, und das HappyHorse-1.0-Modell erzielte bei internationalen KI-Tests in den Bereichen Text- zu Video- und Bild-Generierung Spitzenplätze – dies zeigt, dass Alibaba in der Kategorie der künstlichen Inhaltsgenerierung (AIGC) zu den führenden Anbietern gehört.
• Wandel des Ansatzes: Zhou Jingren betont, dass sich die Herangehensweise an KI-Modelle von der Anpassung an menschliche Präferenzen (z. B. auf die Erfüllung konkreter Aufgaben wie Buchungen oder Berichtserstellung) verändert hat. Alibabas Modelle entwickeln sich zunehmend zu „intelligenten Agenten“, die in der Lage sind, selbstständig Abläufe zu planen und zwischen verschiedenen Tools zu kooperieren – dies ist entscheidend für den nächsten Wettbewerbsschritt in der KI-Branche.

V. Personalstrategie: Kern-KI-Fachkräfte in den Mittelpunkt rücken

Alibabas Anpassungen spiegeln auch die Bedeutung von KI-Fachkräften wider:

• Beförderung von Zhou Jingren: Er wurde vom Leiter der Abteilung für große KI-Modelle zum Chefwissenschaftler von Alibaba befördert und leitet nun das AI Future Research Institute. Zhou Jingren war maßgeblich an der Entwicklung der großen KI-Modelle beteiligt; seine Beförderung ist sowohl eine Anerkennung seiner Leistungen als auch ein Signal an die gesamte Branche, dass Alibaba den besten Talenten höchste Anerkennung und Ressourcen bietet.
• Stärkung der internen Dynamik: Durch die organisatorischen Anpassungen können KI-Fachkräfte direkt mit Anwendungsszenarien zusammenarbeiten – beispielsweise das Team von Happy Horse in der Abteilung Token Foundry, das auf Video-KI-Anwendungen spezialisiert ist. Dies fördert die Innovation und die schnelle Umsetzung neuer Technologien.

Insgesamt zielen Alibabas Maßnahmen darauf ab, KI von einer dezentralen Geschäftsbereichsstruktur in einen zentralen strategischen Aspekt des Unternehmens zu verwandeln. Durch Organisation, technologische Fortschritte, beschleunigte Kommerzialisierung und Personalentwicklung strebt das Unternehmen eine neue Wachstumskurve in der KI-Ära an. Mit den Worten von Wu Yongming: „Ein neues Alibaba mit KI zu schaffen“, wird langsam Wirklichkeit.