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Recientemente, Alibaba ha actualizado nuevamente su estructura organizativa relacionada con la IA, fusionando la división de modelos grandes de Tongyi y el Laboratorio de Vida Futura para crear la división Token Foundry (directamente bajo la responsabilidad del CEO Wu Yongming), al tiempo que estableció el Instituto de Investigación del Futuro de AI de Alibaba (liderado por Zhou Jingren). Estos ajustes son medidas clave para integrar los recursos de IA y fortalecer la coordinación entre modelos y aplicaciones, reflejando su determinación estratégica de consolidar su posición líder en el sector de modelos grandes y acelerar los retornos comerciales. En la actualidad, el negocio de IA de Alibaba ha entrado en una fase de comercialización, con avances continuos en la capacidad de los modelos. A través de una estrategia integral que combina organización, tecnología, comercialización y talento, están avanzando hacia el objetivo de "reconstruir un nuevo Alibaba con la IA".
I. Ajustes en la estructura organizativa: Concentrar las fuerzas centrales de la IA
El foco de este ajuste es integrar las líneas de negocio de IA para reducir la pérdida de eficiencia y concentrar los recursos:
- Nueva división Token Foundry: La fusión de la antigua división de modelos grandes de Tongyi (responsable del desarrollo de modelos grandes) y el Laboratorio de Vida Futura (que podría explorar aplicaciones prácticas de la IA), bajo la dirección directa del CEO Wu Yongming. Esto une a los equipos dedicados al desarrollo de modelos con aquellos que los utilizan, evitando la desconexión entre ambos.
- Instituto de Investigación del Futuro de AI: Liderado por Zhou Jingren (el principal científico de Alibaba), se centra en tecnologías IA de vanguardia (como arquitecturas de modelos más avanzadas y seguridad IA), funcionando como el "cerebro de investigación" de Alibaba en este campo, dedicado a superar desafíos técnicos a largo plazo.
- Cooperación con el grupo ATH: El Alibaba Token Hub (ATH), establecido en marzo, se encarga de "crear tokens", "transportar tokens" (servicios MaaS) y "aplicar tokens" en escenarios industriales. Con la incorporación de Token Foundry, se forma una cadena completa que incluye "investigación de vanguardia" (Instituto de Investigación del Futuro), "modelos centrales" (ATH) y "aplicaciones prácticas" (Token Foundry), facilitando el camino de la IA desde el laboratorio hasta la comercialización.
II. Intención estratégica: Crear un "efecto de rueda volante" para fortalecer la posición competitiva
El objetivo de estos ajustes es hacer que modelos, aplicaciones y servicios se estimulen mutuamente y formen un ciclo de crecimiento:
- Wu Yongming ha señalado que "el modelo más potente es la base de la ventaja competitiva". Por lo tanto, primero se desarrollan modelos de alta calidad (como la serie Qwen), luego se venden a empresas a través de la plataforma MaaS (Bailian). Cuanto más las empresas los utilicen, más datos se recopilan, lo que permite mejorar continuamente los modelos, a su vez atrayendo a más empresas. Este es el principio del efecto de rueda volante.
- La fusión de Tongyi y el Laboratorio de Vida Futura permite que los equipos de desarrollo de modelos estén en contacto directo con las necesidades reales de los usuarios, optimizando los modelos según estas demandas (por ejemplo, si las empresas requieren generación de videos o programación por IA), lo que acelera el ciclo de mejora.
- La creación del Instituto de Investigación del Futuro sirve para asegurar que Alibaba no se quede atrás en tecnologías IA de vanguardia, como modelos grandes de próxima generación y IA multimodal (texto/imagen/video/voz), preparándose para la competencia a largo plazo.
III. Avances en la comercialización: De la inversión a los ingresos, a un ritmo superior a las expectativas
El negocio de IA de Alibaba ha superado la fase de solo inversión sin resultados y ahora ha entrado en una etapa de retorno comercial:
- Datos significativos: En el cuarto trimestre del ejercicio fiscal 2026 (aproximadamente enero-marzo de este año), los ingresos externos de Alibaba Cloud aumentaron un 40%, y los ingresos de productos relacionados con la IA han registrado crecimientos de tres dígitos durante 11 trimestres consecutivos (por ejemplo, un aumento del 100% el año pasado y del 150% este año).
- Ingresos estables en aumento: Los ingresos recurrentes anuales (ARR) de servicios de modelos e IA, incluyendo la plataforma MaaS Bailian, superarán los 10 mil millones en junio y los 30 mil millones para finales de año. El ARR representa los ingresos estables a lo largo de un año; por ejemplo, si una empresa contrata un servicio MaaS por un año, todo el uso durante ese período se incluye en los ingresos recurrentes. Esto indica que el negocio de IA de Alibaba tiene un flujo de caja estable y no se trata de transacciones únicas.
- Factores impulsores: Los servicios de modelos básicos (como las API de Tongyi Qianwen) y los software nativos de IA (como herramientas de ofimática o comerciales basadas en IA) trabajan juntos para generar nuevos motores de ingresos.
IV. Capacidad de los modelos: De "hablar bien" a "hacer cosas", la competencia entra en una nueva etapa
Los modelos grandes de Alibaba han evolucionado de ser capaces de "conversar" a ser capaces de "realizar tareas". Hay dos avances clave:
- Liderazgo tecnológico: El modelo Qwen-3.7 lidera mundialmente en capacidad de programación, permitiendo a los desarrolladores escribir código rápidamente; el modelo HappyHorse-1.0 obtuvo primeros lugares en pruebas ciegas globales de IA en categorías como generación de videos y imágenes a partir de texto.
- Cambio de paradigma: Zhou Jingren señala que los modelos grandes están pasando de ajustarse a las preferencias humanas (por ejemplo, responder preguntas de manera agradable) a enfocarse en objetivos específicos (como reservar vuelos, escribir informes o analizar datos). Los modelos de Alibaba se están convirtiendo en "agentes inteligentes" capaces de planificar acciones de forma autónoma y colaborar entre herramientas, lo que es clave para la competencia futura en el ámbito de la IA.
V. Estrategia de talento: Dar protagonismo a los expertos en tecnología
Estos ajustes también demuestran la importancia que Alibaba otorga al talento en IA:
- Promoción de Zhou Jingren: Ha pasado de ser el responsable de la división de modelos grandes de Tongyi a convertirse en el principal científico de Alibaba, liderando el Instituto de Investigación del Futuro. Su ascenso es un reconocimiento de su papel clave en el desarrollo de los modelos grandes de Tongyi y también envía un mensaje a toda la industria: Alibaba está dispuesta a ofrecer los mayores honores y recursos a los expertos en IA.
- Estimulación de la dinamismo interno: Los ajustes organizativos permiten que los talentos tecnológicos se conecten directamente con las necesidades comerciales; por ejemplo, el equipo Happy Horse de Token Foundry puede transformar rápidamente la tecnología en productos, fomentando la innovación.
En resumen, estos cambios de Alibaba convierten la IA de una serie de negocios dispersos en un elemento central de la estrategia corporativa. A través de la integración organizativa, avances tecnológicos, aceleración de la comercialización y motivación del talento, están trabajando arduamente para alcanzar el próximo punto de crecimiento en la era de la IA. En palabras de Wu Yongming, "reconstruir un nuevo Alibaba con la IA" se está convirtiendo en realidad.