**Alibaba renforce sa structure organisationnelle pour les grands modèles et crée la division Token Foundry**

Résumé des principales informations

Alibaba a récemment renforcé sa structure organisationnelle liée à l'IA en fusionnant la division des grands modèles Tongyi avec le laboratoire Future Life pour créer la division Token Foundry, directement supervisée par le PDG Wu Yongming. De plus, l'Institut de recherche sur l'IA d'Alibaba a été créé sous la direction de Zhou Jingren. Ces ajustements constituent des mesures clés pour intégrer les ressources en IA et améliorer la collaboration entre les modèles et leurs applications, dans le but de consolider sa position de leader dans le secteur des grands modèles et d'accélérer la rentabilité commerciale. L'activité AI d'Alibaba est maintenant entrée dans une phase de commercialisation, avec des progrès continus dans les capacités des modèles. L'entreprise avance vers l'objectif de « reconstruire un nouvel Alibaba à l'aide de l'IA » grâce à une approche globale combinant organisation, technologie, commercialisation et talents.

I. Ajustements de la structure organisationnelle : Concentrer les forces clés en IA

L'objectif principal de ces ajustements est de intégrer les lignes d'affaires AI pour réduire les gaspillages et concentrer les ressources :

• Nouvelle création de la division Token Foundry : Fusion du département des grands modèles Tongyi (responsable du développement des modèles) et du laboratoire Future Life (qui explore les applications de l'IA), sous la direction directe de Wu Yongming. Cela permet de regrouper les équipes chargées de la conception des modèles et de leur utilisation, évitant ainsi un décalage entre la recherche et l'application.
• Institut de recherche sur l'IA d'Alibaba : Dirigé par Zhou Jingren (le scientifique en chef d'Alibaba), cet institut se concentre sur les technologies AI de pointe (comme de nouvelles architectures de modèles ou la sécurité de l'IA) et sert de « cerveau de recherche » pour surmonter des défis technologiques à long terme.
• Collaboration avec le groupe ATH : L'Alibaba Token Hub (ATH), créé en mars, était chargé de « créer des tokens (modèles), de les distribuer sous forme de services MaaS et de les appliquer dans différents secteurs. Avec l'intégration de Token Foundry, un cycle complet est mis en place : recherche avancée (Institut de recherche) + modèles clés (ATH) + mise en œuvre pratique (Token Foundry), facilitant la transition de l'IA du laboratoire à la commercialisation.

II. Intentions stratégiques : Créer un effet de roue à bascule pour consolider le avantage concurrentiel

Ces ajustements visent à faire en sorte que les modèles, les applications et les services se renforcent mutuellement pour créer une dynamique de croissance :

• Wu Yongming a déclaré que « les meilleurs modèles constituent la base de l'avantage concurrentiel ». L'entreprise commence par développer des modèles performants (comme la série Qwen), puis les commercialise via la plateforme MaaS (Bailian). Plus les entreprises les utilisent, plus de données sont collectées, permettant d'améliorer continuellement les modèles, ce qui attire à son tour davantage d'entreprises. Cette dynamique est essentielle pour le développement de l'IA.
• La fusion des départements Tongyi et Future Life permet aux équipes de recherche de travailler directement avec les utilisateurs finaux, afin de mieux répondre à leurs besoins (par exemple, la génération de vidéos ou de code par l'IA). Cela accélère le développement des modèles.
• La création de l'Institut de recherche sur l'IA vise à assurer que l'entreprise reste à la pointe des technologies AI, notamment pour les prochaines générations de modèles et les technologies multimodales (texte/image/video/voix), afin de se préparer à long terme.

III. Progrès commercial : Passage d'une phase d'investissement à une phase de rentabilité

L'activité AI d'Alibaba a dépassé la phase où seule l'investissement était nécessaire et est maintenant entrée dans une période de rentabilité :

• Les données parlent : Au quatrième trimestre de l'exercice 2026 (probablement janvier-mars de cette année), les revenus externes d'Alibaba Cloud ont augmenté de 40 %, et les revenus liés aux produits AI ont connu une croissance à trois chiffres pendant 11 trimestres consécutifs (par exemple, une augmentation de 100 % l'an passé et de 150 % cette année).
• Revenus stables : Les revenus annuels récurrents (ARR) des services AI, y compris la plateforme MaaS Bailian, devraient dépasser 10 milliards en juin et 30 milliards à la fin de l'année. L'ARR représente les revenus stables sur une année ; par exemple, un contrat de service MaaS d'un an est compté dans ces chiffres, indépendamment de l'utilisation réelle au cours du mois. Cela montre que l'activité AI d'Alibaba dispose désormais d'une source de trésorerie stable.
• Facteurs de croissance : Les services de modèles de base (comme les API de Tongyi Qianwen) et les logiciels IA avancés (tels que des outils de bureautique ou de commerce électronique) contribuent à la création d'une nouvelle source de revenus.

IV. Capacités des modèles : Passage de la performance théorique à l'application pratique

Les grands modèles d'Alibaba ont évolué, passant d'une capacité de « conversation » à une capacité d'action concrète, avec deux progrès majeurs :

• Avance technologique : Le modèle Qwen-3.7 est leader mondial en termes de capacités de programmation, permettant aux développeurs de créer des programmes rapidement. Le modèle HappyHorse-1.0 a remporté des premières places dans des tests internationaux d'IA, notamment dans les domaines de la génération de vidéos et d'images à partir de texte.
• Changement de paradigme : Les modèles d'Alibaba évoluent pour répondre non plus uniquement aux préférences humaines, mais également aux besoins spécifiques des tâches (par exemple, réserver des billets d'avion ou analyser des données). Ils deviennent des « agents intelligents » capables de planifier des actions et de collaborer avec plusieurs outils, ce qui est essentiel pour la compétition future en IA.

V. Stratégie de recrutement : Mettre les talents clés en avant

Ces ajustements reflètent également l'importance accordée par Alibaba aux talents en IA :

• Promotion de Zhou Jingren : Il a été promu de responsable du département des grands modèles à scientifique en chef d'Alibaba, ce qui représente le plus haut titre académique dans le domaine technologique. Sa promotion témoigne de l'appréciation de ses contributions et envoie un signal fort à l'industrie : Alibaba est prêt à offrir les meilleurs honneurs et ressources aux talents en IA.
• Stimulation de la dynamique interne : Les ajustements organisationnels permettent aux talents techniques de travailler directement avec les applications commerciales. Par exemple, l'équipe Happy Horse de Token Foundry peut transformer rapidement les technologies en produits, stimulant ainsi l'innovation.

En somme, ces mesures d'Alibaba visent à faire de l'IA un élément central de sa stratégie globale. En intégrant les ressources, en améliorant la technologie, en accélérant la commercialisation et en motivant les talents, l'entreprise s'apprête à atteindre une nouvelle croissance dans l'ère de l'IA. Comme le dit Wu Yongming, « reconstruire un nouvel Alibaba à l'aide de l'IA » devient réalité.