핵심 내용 요약
알리바바는 최근 AI 관련 조직 구조를 다시 한번 업그레이드하며, 통의 대모델 사업부와 미래 생활 연구소를 통합하여 ‘토큰 파운드리(Token Foundry) 사업부’를 신설했습니다(CEO 우영명이 직접 책임지며). 동시에 ‘알리바바 AI 미래 연구원(AliAI Future Research Institute)’도 설립했습니다(주정인이 이끌고 있습니다). 이러한 조정들은 알리바바가 AI 자원을 통합하고 모델 및 응용의 협력을 강화하는 중요한 단계로, 대모델 분야에서의 선도적 지위를 공고히 하며 상업화 수익을 가속화하려는 전략적 의지를 반영합니다. 현재 알리바바의 AI 사업은 상업화 단계에 진입했으며, 모델 역량이 지속적으로 향상되고 있습니다. ‘조직 + 기술 + 상업화 + 인재’의 종합적인 전략을 통해 “AI를 활용하여 새로운 알리바바를 만들어내는” 목표를 추진하고 있습니다.
1. 조직 구조 조정: AI 핵심 역량의 집중화
이번 조정의 핵심은 AI 사업 라인을 통합하여 내부 소모를 줄이고 자원을 집중시키는 것입니다:
- 신설된 토큰 파운드리 사업부: 기존의 통의 대모델 사업부(대모델 개발 담당)와 미래 생활 연구소(AI 응용 시나리오 탐색 담당)를 통합하여, CEO 우영명이 직접 관리합니다. 이는 모델 개발과 응용을 통합함으로써 두 분야 간의 단절을 방지하는 것입니다.
- AI 미래 연구원: 알리바바의 수석 과학자인 주정인이 이끌며, 최첨단 AI 기술(더 진보된 모델 아키텍처, AI 보안 등)에 중점을 두고 장기적인 기술 과제를 해결하는 역할을 합니다.
- 이전의 ATH 사업 그룹과의 협력: 3월에 설립된 알리바바 토큰 허브(Alibaba Token Hub, ATH)는 ‘토큰 생성’, ‘토큰 제공(MaaS 서비스)’, ‘토큰 응용(산업 시나리오)’을 담당했습니다. 이제 토큰 파운드리가 추가되면서 “최첨단 연구(미래 연구원) + 핵심 모델(ATH) + 시나리오 응용(토큰 파운드리)”의 완전한 체인이 형성되어, AI가 실험실에서 상업화로 이동하는 과정이 더 원활해집니다.
2. 전략적 의도: AI의 ‘피리풀 효과’ 창출 및 경쟁 우위 확보
알리바바가 이러한 조정을 하는 근본적인 목적은 모델, 응용, 서비스가 상호 작용하여 성장을 촉진하는 것입니다:
- 우영명은 이전에 “가장 강력한 모델이 경쟁의 기반이다”고 말했습니다. 따라서 먼저 모델을 잘 만든 후(예: Qwen 시리즈), MaaS 플랫폼을 통해 기업에 판매합니다. 기업이 더 많이 사용할수록 더 많은 데이터를 얻을 수 있으며, 이 데이터를 바탕으로 모델을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이는 ‘피리풀 효과’의 원리입니다.
- 통의 대모델과 미래 생활 연구소의 통합을 통해 모델 개발 팀이 직접 실제 응용 시나리오에 접근하여 사용자 요구를 신속하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 기업이 AI를 활용하여 비디오를 생성하거나 코드를 작성해야 할 경우, 개발 팀은 모델을 맞춤형으로 최적화할 수 있으며, 이로 인해 ‘피리풀’이 더 빠르게 돌아갑니다.
- 미래 연구원의 설립은 알리바바가 AI 분야의 최첨단 기술에서 뒤처지지 않도록 하기 위함입니다. 예를 들어, 차세대 대모델, 다중 모달 AI(텍스트/이미지/비디오/음성 통합) 등을 위한 기술적 준비를 합니다.
3. 상업화 진전: ‘자금 소모’에서 ‘수익 창출’로의 전환, 예상보다 빠른 속도
알리바바의 AI 사업은 이제 ‘투자만 하고 수익이 없는’ 단계를 벗어나 상업화 수익 기간에 진입했습니다:
- 수치로 확인된 성과: 2026 회계년 4분기(올해 1~3월)에 알리바바 클라우드의 외부 수익이 40% 증가했으며, AI 관련 제품의 수익은 11분기 연속으로 성장을 기록했습니다(예: 지난해 100%, 올해 150%).
- 안정적인 수익 증가: 백련(M Bai Lian) MaaS 플랫폼을 포함한 AI 모델 및 응용 서비스의 연간 정기 수입(ARR: Annual Recurring Revenue)은 6월에 100억 위안을 돌파할 예정이며, 연말에는 300억 위안을 넘어설 것입니다. ARR은 1년 동안의 안정적인 수입을 의미하며, 기업이 1년간 MaaS 서비스를 사용하는 경우 해당 기간의 사용량에 상관없이 모두 수익으로 계산됩니다. 이는 알리바바의 AI 사업이 안정적인 현금 흐름을 확보했음을 보여줍니다.
- 성장 동력: 기초 모델 서비스(예: 기업이 통의 천문(Qwen) API를 구매하는 경우)와 상위 AI 원천 소프트웨어(예: AI 기반의 오피스 도구, 전자상거래 도구)가 함께 작용하여 새로운 수익원을 창출합니다.
4. 모델 역량: ‘잘 말하는’ 것에서 ‘실제로 할 수 있는’ 것으로의 진화, 경쟁의 새로운 단계
알리바바의 대모델은 이제 ‘대화만 할 수 있는’ 수준을 넘어서 ‘실제 작업을 할 수 있는’ 수준으로 발전했습니다. 핵심 역량에는 두 가지 돌파가 있습니다:
- 기술적 선도: Qwen-3.7 모델의 코딩(Coding) 능력이 전 세계적으로 선두에 있으며, 개발자들은 이를 사용하여 빠르게 프로그램을 작성할 수 있습니다. HappyHorse-1.0 모델은 익명으로 전 세계 AI 블라인드 테스트에 참가하여 문장에서 비디오 생성, 이미지에서 비디오 생성 부문에서 1위를 차지했습니다. 이는 알리바바가 AI 콘텐츠 생성(AIGC: Artificial Intelligence Generated Content) 분야에서 선두권에 있다는 것을 의미합니다.
- 패러다임의 전환: 주정인은 대모델이 ‘인간의 선호도에 맞추는’ 방식(예: 질문에 답변하는 것)에서 ‘작업 목표에 맞추는’ 방식(예: 항공권 예약, 보고서 작성, 데이터 분석 등의 구체적인 작업을 도와주는 것)으로 전환하고 있습니다. 이제 알리바바의 모델은 ‘지능형 에이전트(Agent)’가 되어 스스로 단계를 계획하고 다양한 도구 간에 협력할 수 있게 됩니다. 이는 다음 단계의 AI 경쟁에서 핵심적인 요소입니다.
5. 인재 전략: 기술 중심 인재의 중요성 강조
알리바바의 이번 조정은 AI 인재에 대한 중요성을 반영합니다:
- 주정인의 승진: 그는 통의 대모델 사업부 책임자에서 알리바바 수석 과학자(기술 분야 최고 학문적 직위)로 승진했으며, 미래 연구원도 이끌고 있습니다. 주정인은 통의 대모델이 0에서 1로 성장하는 데 핵심적인 역할을 했습니다.
- 인재 육성: 알리바바는 AI 분야의 인재를 육성하기 위해 다양한 프로그램과 지원을 제공하고 있습니다.
알리바바는 이러한 전략을 통해 AI 분야에서 경쟁 우위를 확보하고 지속적인 성장을 이루고 있습니다.