**AMD-Suzhi Feng: Die KI-Branche befindet sich immer noch in einer „sehr frühen Phase“ – Pläne, die britische Investition um 2 Milliarden Pfund zu erhöhen**

Zusammenfassung des Kerninhalts

Dieser Bericht konzentriert sich hauptsächlich auf die Aussagen von AMD-CEO Lisa Su bei der London Tech Week 2026: Erstens betont sie, dass die AI-Branche noch in einer „sehr frühen Phase“ ist – mit großem Potenzial, aber einem langen Weg bis zur Reife. Zweitens kündigt AMD an, in den nächsten fünf Jahren bis zu 2 Milliarden Pfund in Großbritannien zu investieren, um in AI-Forschung und -Entwicklung zu investieren, wissenschaftliche Zusammenarbeit zu vertiefen und die lokale Innovationsökologie zu unterstützen. Außerdem spricht sie über die zentrale Rolle von Rechenleistung, die Chancen für die Zusammenarbeit bei souveräner AI sowie die Bedeutung der Ausbildung von AI-Fachkräften.

Detaillierte Analyse und Interpretation

1. AI befindet sich noch in der „Anfangsphase“ – weltweit beliebt, aber noch nicht reif

Lisa Su erklärt, dass AI zwar aus den Laboren in das Alltagsleben der Menschen vorgedrungen ist (z. B. Chatbots, künstlerische Bilder), die Branche jedoch noch wie „Kindergarten“ ist. Dies zeigt sich in drei Aspekten:

• Die Grundmodelle sind noch nicht festgelegt: Die aktuellen Großsprachmodelle und Bildmodelle werden ständig weiterentwickelt; keines davon kann alle Probleme lösen.
• Die Nutzung von AI in der Wissenschaft hat gerade erst begonnen: Anwendungen wie die Optimierung des Energieverbrauchs mit AI, die Unterstützung von Wissenschaftlern bei der Untersuchung biologischer Molekularstrukturen oder die Suche nach neuen Medikamenten befinden sich noch in der Testphase und sind nicht flächendeckend eingeführt.
• Die Nutzung von AI in Unternehmen ist noch nicht weit verbreitet: Viele Unternehmen wissen noch nicht, wie sie AI tatsächlich in ihre Geschäftsprozesse integrieren können (z. B. Automatisierte Produktion, Kundenservice).

Sie betont insbesondere den Einfluss von AI auf die Medizin – in Zukunft könnte dies die Behandlung von Krankheiten beschleunigen und die Suche nach Medikamenten genauer machen, aber dafür ist Zeit erforderlich.

2. AMD investiert 2 Milliarden Pfund in Großbritannien – wegen des „innovativen Bodens**

Warum will AMD so viel Geld in Großbritannien investieren? Die Gründe sind klar:

• Großbritannien verfügt über eine solide Grundlage: AMD ist bereits seit über 50 Jahren in Großbritannien tätig; in den letzten fünf Jahren hat sich das Team sowie die Anzahl der Fachkräfte deutlich erhöht.
• Starke wissenschaftliche Forschungskapazitäten: Universitäten wie Cambridge und Imperial College London sind „Goldminen“ für AI-Forschung – AMD möchte mit ihnen an Hochleistungsrechnung und AI-Projekten zusammenarbeiten.
• Gute Innovationsumgebung: Großbritannien bietet viele Start-ups sowie Unternehmen, die bereit sind, innovativ zu sein, was die Einführung von AI-Technologien fördert.

Das Geld wird hauptsächlich für die Erweiterung des Forschungsteams, die Bereitstellung von Rechenressourcen für Universitäten und die Unterstützung lokaler Start-ups verwendet – es handelt sich dabei um eine Investition in zukünftige AI-Ergebnisse.

3. Rechenleistung ist die „Nahrung“ für AI – aber man kann nicht nur auf eine Art von Rechenleistung setzen

Lisa Su betont, dass „Rechenleistung gleichbedeutend mit Intelligenz“ ist – ohne ausreichende Rechenkapazität ist AI wie ein Auto ohne Treibstoff. Sie weist jedoch darauf hin:

• Nicht nur GPUs sind wichtig: GPUs (Chips zur Trainierung von AI) sind zwar entscheidend, aber auch CPUs (die Kernkomponenten herkömmlicher Computer) sowie Netzwerkinfrastruktur sind unverzichtbar.
• Eine einzige Art von Rechenleistung löst nicht alle Probleme: Zum Beispiel benötigt die Trainung großer Modelle GPUs, während die Verarbeitung alltäglicher Daten möglicherweise CPUs besser geeignet ist; die gesamte Branche muss zusammenarbeiten, um verschiedene Arten von Rechenleistung zu kombinieren.

4. Viele Länder wollen „eigene AI“ – AMD möchte dabei helfen

In letzter Zeit sprechen viele Länder von „souveräner AI“, was bedeutet, dass sie nicht auf fremde AI-Technologien angewiesen sein möchten und ihre eigenen Fähigkeiten entwickeln wollen. Lisa Su erklärt:

• AMD möchte diesen Ländern bei der Aufbau ihrer lokalen Recheninfrastruktur helfen, damit sie selbst in der AI-Forschung tätig werden können.
• Das Ziel ist es, sicherzustellen, dass möglichst viele Länder und Innovatoren Zugang zu AI haben – nicht nur wenige Nationen.

5. Die Entwicklung von AI geht schnell – mehr Menschen müssen lernen, wie man sie nutzt

Lisa Su ruft dazu auf: Die Ära der AI ist angebrochen, aber viele Menschen wissen noch nicht, wie man AI-Tools verwendet. Deshalb ist es wichtig, Bildung und Schulungen zu stärken:

• Unternehmen sollten ihre Mitarbeiter darin schulen, AI zur Verbesserung der Arbeitseffizienz einzusetzen (z. B. Berichterstellung, Datenanalyse).
• Auch die Allgemeinbevölkerung sollte AI-Fähigkeiten erlernen, um nicht im Rückstand zu bleiben.

Schließlich befindet sich AI noch in einer frühen Phase – es ist noch nicht zu spät, jetzt anzufangen.

Dieser Bericht sendet zwei Botschaften: Erstens gibt es noch viel Potenzial für die Zukunft von AI, und zweitens richten Technologieunternehmen ihre Aktivitäten weltweit aus, um am „Startplatz“ der AI-Entwicklung teilzunehmen. Für die Allgemeinbevölkerung ist es sowohl bei der Jobsuche als auch beim Selbstausbau sinnvoll, einige AI-Fähigkeiten zu erlernen.