Silicon Valley-Pionier im Risikokapitalgeschäft, Howard Hoffman: Wall Street belohnt „AI-bedingte Entlassungen“ – Die Realität stimmt jedoch nicht mit dieser Darstellung überein | Exklusivinterview

Zusammenfassung der Kerninhalte:

In den letzten Monaten sind die Aktienkurse von Technologieunternehmen in der Regel stark gestiegen, sobald diese ankündigten, aufgrund von AI Entlassungen vorzunehmen (beispielsweise stiegen die Kurse von Block um 25% nach 40% Entlassungen und die von Snap um 11% nach 16% Entlassungen). Es scheint, als ob die Wall Street der Vorstellung glaubt, dass „AI-bedingte Entlassungen“ auf eine Steigerung der Effizienz und einen Vorsprung im AI-Wettbewerb hindeuten. Der Silicon-Valley-Pionier der Unternehmensgründung, Hoffman, ist jedoch der Ansicht, dass dies nicht der Realität entspricht: AI hat noch keine Arbeitsplätze in großem Umfang ersetzt; die aktuellen Entlassungen sind vielmehr das Ergebnis übermäßiger Rekrutierung durch die Unternehmen oder Versuche, Kosten für den Bau von Rechenzentren zu sparen. Er befürchtet eher eine Ungleichverteilung des Reichtums (der Reichtum konzentriert sich auf wenige Personen) sowie einen digitalen Graben (Personen ohne entsprechende Fähigkeiten werden zurückgelassen). Politische Maßnahmen wie eine „Robotersteuer“ sind aufgrund von Parteienstreitigkeiten und internationaler Wettbewerbsängste schwer umzusetzen. Zudem konzentriert sich der Venture Capital (VC) in der AI-Branche; Start-ups sollten nicht versuchen, mit großen Modellen zu konkurrieren, sondern eher auf spezialisierte kleine Modelle oder eine enge Integration in die Geschäftsprozesse der Unternehmen setzen. AI hat die Softwarebranche nicht „ausgelöscht“, weil die Kosten für den Systemwechsel für die Unternehmen zu hoch sind und sie Stabilität bevorzugen.

Detaillierte Analyse:

1. Warum steigen die Aktienkurse, wenn aufgrund von AI Entlassungen gemeldet wird? Die Wall Street glaubt an eine „Geschichte“

In der Tech-Szene hat sich ein seltsames Phänomen entwickelt: Obwohl Unternehmen erklären, dass sie aufgrund von AI Personal entlassen, steigen ihre Aktienkurse. Beispielsweise stiegen die Kurse von Block (einem Finanztechnologieunternehmen) um 10–25%, obwohl dort 40% der Mitarbeiter entlassen wurden, und auch die Kurse von Snap (einem Social-Media-Unternehmen) stiegen um 11%, nachdem dort 16% der Mitarbeiter entlassen wurden.

Hoffman weist darauf hin, dass dies auf einer „schönen Geschichte“ beruht: Die Nutzung von AI zur Entlassung von Mitarbeitern führe zu höherer Effizienz und einem schnelleren Fortschritt im AI-Wettbewerb – somit könnten die Unternehmen in Zukunft mehr Geld verdienen. Der Markt belohnt diese Unternehmen mit steigenden Aktienkursen. Er betont jedoch, dass diese Vorstellung nicht der Realität entspricht: „AI hat noch keine großen Teile der Arbeitsplätze ersetzt.“

2. Hat AI wirklich 88.000 Arbeitsplätze weggenommen? Nicht so dramatisch

Berichte von Beratungsunternehmen zufolge war AI im Mai die häufigste Grundlage für Entlassungen in den USA; in diesem Jahr wurden bereits 88.000 Menschen aufgrund von AI entlassen. Hoffman argumentiert, dass AI-Tools (die automatisch Aufgaben ausführen können) erst seit einem halben Jahr populär sind und die meisten Unternehmen noch nicht wissen, wie sie richtig eingesetzt werden sollen – höchstens 5% ihrer Kapazitäten werden tatsächlich genutzt. Die aktuellen Entlassungen sind daher eher das Ergebnis interner Probleme der Unternehmen: Entweder wurden zu viele Mitarbeiter in falschen Bereichen eingestellt, oder die Kosten für den Bau von Rechenzentren sind zu hoch, weshalb unrentable Geschäftsbereiche abgeschafft werden müssen.

3. Das größte Problem mit AI: Die Reichen werden reicher, die Armen haben es schwerer

Hoffman macht sich eher Sorgen um diejenigen ohne Ressourcen: „AI konzentriert den Reichtum in den Händen weniger Technologieunternehmen; normale Mitarbeiter profitieren nicht davon und können sogar arbeitslos werden.“ Es wurden Lösungsansätze diskutiert, wie beispielsweise die Einführung einer „Robotersteuer“ oder der Auszahlung eines Grundgehalts für alle Bürger. Diese Maßnahmen sind jedoch schwierig umzusetzen:

• Parteienstreitigkeiten: Die Republikaner argumentieren, dass Unternehmen wachsen müssen und dass Armut auf mangelnden persönlichen Anstrengungen beruht; die Demokraten wollen, dass Reiche mehr Steuern zahlen, um den Armen zu helfen.
• Internationale Wettbewerbsbedingungen: Die Kosten für Rechenleistung in den USA sind bereits hoch; zusätzliche Steuern könnten dazu führen, dass Unternehmen gegenüber chinesischen und europäischen Konkurrenten benachteiligt werden.

4. Der VC-Boom in der AI-Branche – wie überleben Start-ups? Versuchen Sie nicht, mit großen Modellen zu konkurrieren

Derzeit fließt 80% des weltweiten Venture Capital in die AI-Branche; selbst Investoren, die früher in SaaS-Technologien oder Kryptowährungen investiert haben, wechseln nun zu AI. Hoffman rät Start-ups, nicht mit großen Modellen wie OpenAI oder Google zu konkurrieren: „Selbst Unternehmen wie Microsoft und Meta können der Spitze nicht folgen – wie soll da ein kleines Unternehmen mithalten?“

Es gibt zwei Möglichkeiten für Start-ups:

• Entwicklung spezialisierter Modelle (z. B. mit privaten Daten aus dem Gesundheitswesen oder der Industrie), um den Unternehmen zu helfen;
• Enge Integration in die Geschäftsprozesse der Kunden (z. B. durch die Verknüpfung von Software mit Kerngeschäftsabläufen wie Lieferketten oder Finanzen). Solche Lösungen sind für große Unternehmen unersetzlich.

5. Warum hat AI die Softwarebranche nicht „ausgelöscht“? Unternehmen zögern, Systeme zu wechseln

Zu Beginn des Jahres befürchteten viele, dass AI die Softwareunternehmen zerstören würde; doch die Leistungen der Softwareunternehmen haben die Erwartungen übertroffen. Hoffman erklärt: „Unternehmen fürchten sich vor den Komplikationen eines Systemwechsels. Wenn ein Unternehmen beispielsweise seit 10 Jahren auf eine bestimmte Finanzsoftware setzt und das gesamte Team damit vertraut ist, wäre ein Wechsel zu einem neuen AI-System mit erheblichen Kosten und Risiken verbunden – daher bevorzugen sie weiterhin die alte Software, auch wenn AI einige Funktionen übernehmen könnte. Für sie zählt Sicherheit und Stabilität mehr als die neueste Technologie.“

Fazit:

Die Chancen und Probleme, die AI mit sich bringt, sind offensichtlich. Der derzeitige „AI-Entlassungstrend“ ist jedoch eher eine Art Hype; wirklich bedrohlich ist die soziale Ungleichheit. Start-ups müssen daher einen differenzierten Ansatz finden, um zu überleben.