Resumen del contenido principal
En los últimos meses, cada vez que una empresa tecnológica anuncia despidos debido al uso de la IA, sus acciones suelen subir drásticamente (por ejemplo, las acciones de Block aumentaron un 25% después de despedir el 40% de su personal, y las de Snap aumentaron un 11% después de despedir el 16%). Parece que Wall Street cree en la narrativa de que los despidos por IA equivalen a una mejora en la eficiencia y a una ventaja en la competencia tecnológica. Sin embargo, Hoffman, considerado el padre del emprendimiento en Silicon Valley, piensa que esto no corresponde con la realidad: la IA aún no ha reemplazado a gran escala los puestos de trabajo, y los despidos actuales se deben más bien a contrataciones excesivas anteriores por parte de las empresas o al intento de ahorrar costos en la construcción de centros de datos. Él está más preocupado por los desequilibrios sociales que la IA puede provocar (la concentración de la riqueza en manos de unos pocos) y por la brecha digital (las personas sin habilidades quedan atrás). Las políticas relacionadas con la IA, como el impuesto a las robots, son difíciles de implementar debido a las diferencias entre los partidos políticos y al miedo a la competencia internacional. Además, aunque la inversión en IA es muy activa, las startups no pueden competir directamente con los grandes modelos; en lugar de ello, deberían enfocarse en desarrollar modelos específicos para áreas concretas o establecer relaciones profundas con los negocios de las empresas. La IA no ha “matado” al software, simplemente porque es demasiado costoso para que las empresas cambien sus sistemas y prefieren la estabilidad.
Desglose detallado
1. ¿Por qué suben las acciones cuando se anuncian despidos por IA? Wall Street cree en una “narrativa”
Recientemente, ha surgido un fenómeno extraño en el mundo tecnológico: las empresas que dicen que están despidiendo empleados para reemplazarlos con IA ven cómo sus acciones aumentan. Por ejemplo, las acciones de Block (una empresa tecnológica financiera) y Snap (una plataforma de redes sociales) subieron entre un 10% y un 25% después de despedir un cierto porcentaje de su personal. Hoffman explica que esto se debe a que Wall Street está contando una “narrativa positiva”: los despidos por IA significan que las empresas son más eficientes y podrán ganar más dinero en el futuro. Por lo tanto, el mercado recompensa a estas empresas con subidas en sus acciones. Sin embargo, él señala que esta narrativa no se corresponde con la realidad, ya que la IA aún no ha reemplazado a un número significativo de trabajadores.
2. ¿La IA realmente ha quitado 88.000 empleos? No es tan exagerado
Datos de instituciones profesionales indican que en mayo, el motivo más común para los despidos en las empresas estadounidenses fue la IA, y ya hay 88.000 personas que han sido despedidas debido a esta tecnología. Pero Hoffman afirma que los herramientas de IA automatizadas (que pueden realizar tareas por sí solas) solo han ganado popularidad en los últimos seis meses, y la mayoría de las empresas aún no saben cómo utilizarlas al máximo. En realidad, los despidos no se deben a la IA, sino a problemas internos de las empresas: o bien contrataron demasiados empleados en áreas inapropiadas y no quieren reconocerlo, o bien necesitan gastar mucho dinero en centros de datos y deciden eliminar servicios que no generan ingresos suficientes.
3. El mayor problema de la IA: los ricos se vuelven aún más ricos y los pobres tienen más dificultades
Hoffman no está preocupado por los expertos de Silicon Valley, ya que tienen las habilidades necesarias para adaptarse a la IA, sino por las personas comunes sin recursos. Él teme que la IA concentre la riqueza en manos de unos pocos y que esto provoque desigualdades sociales, así como una brecha digital. También señala que las políticas relacionadas con la IA son difíciles de implementar debido a las diferencias entre los partidos políticos y al miedo a la competencia internacional. Por ejemplo, Estados Unidos ya tiene costos elevados en computación, y si se imponen más impuestos, las empresas podrían ser desventajosas frente a compañías de China y Europa.
4. Con tanta inversión en IA, ¿cómo sobreviven las startups? No compitan directamente con los grandes modelos
Actualmente, el 80% de la inversión en capital riesgo mundial se dirige a la IA; incluso las empresas que antes invertían en SaaS y criptomonedas ahora lo hacen también. Hoffman aconseja a las startups que no intenten competir directamente con gigantes como OpenAI o Google. “Incluso Microsoft y Meta no pueden seguir el ritmo de estos líderes; ¿cómo podría una pequeña empresa hacerlo?” Las startups deberían enfocarse en desarrollar modelos específicos para áreas concretas o establecer relaciones profundas con los negocios de las empresas. Por ejemplo, utilizando datos privados (como registros médicos o información sobre medicamentos en el sector sanitario) o datos de equipos industriales para predecir fallos mecánicos; estos grandes modelos no tienen acceso a dichos datos, lo que les da una ventaja.
5. ¿Por qué la IA no ha “matado” al software? Las empresas no se atreven a cambiar sus sistemas
Al principio, había preocupación de que la IA eliminara a las compañías de software, pero recientemente el rendimiento de estas empresas ha superado las expectativas. Hoffman explica que las empresas temen los problemas que conlleva cambiar a nuevos sistemas: un equipo puede estar familiarizado con un software durante años y necesitaría capacitación adicional para utilizar uno nuevo, además de enfrentar riesgos en caso de errores. Por lo tanto, prefieren seguir utilizando el software antiguo, incluso si la IA puede realizar algunas de sus funciones. Lo que buscan es seguridad y estabilidad, no la tecnología más actual.
Conclusión
Las oportunidades y los problemas derivados de la IA son evidentes, pero la actual ola de despidos relacionados con esta tecnología es en gran medida un efecto de la publicidad. Lo que realmente importa es garantizar la equidad social, y las startups deben encontrar caminos diferenciados para sobrevivir en este entorno cambiante.