Краткое содержание анализа
За последние несколько месяцев акции технологических компаний часто росли после объявлений о сокращениях рабочих мест из-за внедрения ИИ (например, акции Block выросли на 25% после сокращения 40% персонала, акции Snap — на 11% после сокращения 16%). Кажется, что Уолл-стрит верит в миф о том, что сокращения из-за ИИ свидетельствуют об повышении эффективности и превосходстве компаний в гонке за использование ИИ. Однако пионер стартапов Кремниевой долины Элон Хофман считает, что это не соответствует действительности: ИИ ещё не начал массово заменять рабочие места. Сокращения в основном связаны с избыточным наймом персонала компаниями ранее или с попытками сэкономить на строительстве центров обработки данных. Хофман более обеспокоен социальными последствиями использования ИИ — концентрацией богатства в руках немногих и углублением цифрового разрыва между людьми, не обладающими соответствующими навыками. Политические меры (например, налоги на использование ИИ) затрудняются из-за разногласий между партиями и страха перед международной конкуренцией. Кроме того, инвестиции в ИИ сосредоточены в руками крупных игроков; стартапам следует разрабатывать специализированные модели для конкретных областей или тесно интегрировать свои продукты с бизнес-процессами компаний. ИИ не уничтожил программное обеспечение, так как переход на новые системы для предприятий слишком затратен и связан с желанием сохранить стабильность.
Подробный анализ
Почему акции растут после сокращений из-за ИИ? Уолл-стрит верит в миф
В последнее время в технологическом сообществе наблюдается странное явление: компании, объявляющие о сокращениях рабочих мест из-за ИИ, демонстрируют рост акций. Например, акции Block выросли на 10–25% после сокращения 40% персонала, акции Snap — на 11%. Хофман считает, что это результат распространения иллюзорного мифа о том, что использование ИИ повышает эффективность компаний и обеспечивает преимущества в гонке за развитие ИИ. Рынок награждает такие компании ростом акций. Однако, по его мнению, это не соответствует действительности: ИИ ещё не начал заменять большое количество рабочих мест.
Действительно ли ИИ уничтожил 88 000 рабочих мест? Не так уж и страшно
Данные профессиональных организаций показывают, что в мае наиболее распространенной причиной сокращений в США было использование ИИ; в этом году из-за ИИ было уволено 88 000 человек. Однако Хофман отмечает, что инструменты ИИ, способные автоматизировать рабочие процессы, только недавно стали популярными, и большинство компаний ещё не научились эффективно использовать их. Сокращения скорее связаны с ошибками в найме персонала или необходимостью сэкономить на строительстве центров обработки данных, а не с заменой рабочих мест ИИ.
Главная проблема ИИ: увеличение неравенства
Хофман более обеспокоен последствиями для обычных людей, не имеющих соответствующих навыков: ИИ может привести к концентрации богатства в руках немногих технологических гигантов и усилению цифрового разрыва. Предлагаемые решения (налоги на использование ИИ) затрудняются из-за политических разногласий между партиями и страха перед конкуренцией со странами.
Как выживать стартапам в условиях концентрированных инвестиций в ИИ? Не соревнуйтесь с гигантами
Более 80% инвестиций в технологии сейчас направлено на ИИ; даже компании, ранее инвестировавшие в SaaS и криптовалюты, переключаются на эту область. Однако стартапам не следует пытаться конкурировать с такими гигантами, как OpenAI или Google. Лучший подход — разрабатывать специализированные модели для конкретных областей или тесно интегрировать свои продукты с бизнес-процессами компаний. Например, использование частных данных (медицинских записей, информации о лекарствах) в медицине или данных оборудования в промышленности может дать стартапам конкурентное преимущество.
Почему ИИ не уничтожил программное обеспечение? Компании боятся перехода на новые системы
В начале года многие опасались, что ИИ уничтожит программные компании, но в последнее время показатели их деятельности превзошли ожидания. Хофман объясняет это тем, что предприятия боятся хлопот, связанных с переходом на новые системы: необходимость обучения сотрудников, миграции данных и риска возникновения проблем. Поэтому они предпочитают продолжать использовать старое программное обеспечение, даже если ИИ может выполнять некоторые его функции.
Вывод
Возможности и проблемы, связанные с ИИ, очевидны, но текущая волна сокращений скорее связана с популяризацией мифов. Настоящая проблема — социальное неравенство. Стартапам необходимо найти уникальные подходы, чтобы выжить в условиях конкурентной среды.