Résumé des points clés
Il s’agit d’une conversation en personne entre l’auteur et Qu Xiaoyin, une entrepreneurise récurrente de la Silicon Valley. Qu Xiaoyin a notamment travaillé comme responsable de produits chez Facebook au début de son parcours professionnel, a quitté sa maîtrise en administration des affaires à Stanford pour se lancer dans l’entrepreneuriat et a créé deux entreprises avec succès (la plateforme d’événements virtuels Run The World a été fermée, tandis que sa nouvelle entreprise dans le domaine de l’IA est financée par OpenAI). La discussion porte sur la question de savoir comment les gens ordinaires peuvent gagner de l’argent à l’ère de l’IA. Elle partage des perspectives directes et contre-intuitives qui pourraient intéresser ceux qui s’intéressent à l’IA et à l’entrepreneuriat.
Analyse détaillée
1. Pourquoi les conseils de Qu Xiaoyin méritent-ils d’être écoutés ? Son parcours exceptionnel lui confère une crédibilité solide
Le parcours de Qu Xiaoyin ne se limite pas aux théories :
- Connaissance des produits technologiques : En tant que responsable de produits chez Facebook, elle a pu observer la logique de développement et les stratégies de croissance des géants de la tech ;
- Désir d’entreprendre et capacité à réussir : Elle a quitté sa formation pour lancer une plateforme d’événements virtuels, démontrant que l’opportunité est plus importante que le diplôme ;
- Expérience de succès pratique : Run The World a reçu des investissements importants et a été vendue ou introduite en bourse, permettant à la fondatrice de réaliser un profit ;
- Positionnement à l’avant-garde de l’IA : Son entreprise actuelle est financée par OpenAI, leader dans le domaine de l’IA (mère de ChatGPT), ce qui témoigne de la reconnaissance de son approche par les acteurs majeurs du secteur.
Ses conseils combinent une expérience concrète en entrepreneurship avec une compréhension des tendances réelles du marché de l’IA, plutôt que des théories abstraites.
2. Gagner de l’argent à l’ère de l’IA ne nécessite pas nécessairement de maîtriser la technologie – une approche contre-intuitive
Beaucoup pensent qu’il faut savoir coder ou créer des modèles pour tirer profit de l’IA, mais Qu Xiaoyin suggère que les gens ordinaires peuvent devenir des utilisateurs ou des intermédiaires de cette technologie :
- Utiliser des outils IA pour améliorer l’efficacité (par exemple, les médias sociaux utilisent des outils IA pour rédiger des scripts et générer des images) ;
- Faire le lien entre l’IA et les besoins des gens (par exemple, aider les entreprises traditionnelles à gérer leurs clients avec de l’IA ou aider les personnes âgées à utiliser des outils IA pour faciliter leur quotidien) ;
- S’occuper de tâches que l’IA ne peut pas encore accomplir parfaitement (par exemple, l’optimisation du contenu généré par l’IA ou les services qui nécessitent une interaction humaine).
3. Trois pistes concrètes pour que les gens ordinaires profitent de l’IA
En s’appuyant sur son expérience entrepreneuriale, les personnes peuvent commencer à utiliser l’IA de la manière suivante :
- Améliorer l’efficacité : Utiliser des outils IA pour perfectionner leur travail (par exemple, rédiger des premiers drafts avec l’IA avant de les modifier manuellement) ;
- Offrir des services basés sur l’IA : Aider les autres à utiliser l’IA (par exemple, créer des posters marketing ou des contenus pour les réseaux sociaux) ;
- Compléter des besoins spécifiques avec l’IA : Se spécialiser dans des tâches annexes liées à l’IA (par exemple, fournir des sous-titres ou des voix pour des vidéos générées par l’IA).
4. Le rôle d’OpenAI dans l’investissement : quel aspect de l’IA les gens ordinaires devraient-ils suivre ?
Le financement d’OpenAI montre que les investissements se concentrent sur la couche d’application de l’IA, c’est-à-dire sur son utilisation concrète dans des scénarios réels. Les gens ordinaires n’ont pas besoin de s’aventurer dans les modèles fondamentaux (ce sont le domaine des grandes entreprises) ; ils peuvent plutôt intégrer l’IA à leurs domaines de compétence :
- Éducation : Créer des plans d’apprentissage personnalisés avec l’IA ;
- Restauration : Analyser les préférences des clients pour recommander des menus ;
- Domestique : Organiser des services de nettoyage en fonction des besoins des utilisateurs.
5. Leçon d’entrepreneuriat pour les gens ordinaires : même les petites entreprises peuvent réussir
Les deux entreprises de Qu Xiaoyin n’étaient pas des projets complexes ; elles visaient des problèmes réels du quotidien. Son expérience montre qu’il n’est pas nécessaire de viser immédiatement le statut d’unicorn ; il suffit de partir de petits défis et d’utiliser l’IA pour trouver des solutions rentables. Par exemple, si vous constatez que les personnes âgées dans votre quartier ont du mal à utiliser l’IA pour prendre des rendez-vous médicaux, vous pouvez proposer un service pour les aider ; ou si vous voyez que les commerçants locaux ne savent pas comment rédiger des annonces efficaces, vous pouvez offrir un service de rédaction de contenu. Ces projets sont peu coûteux et rapidement rentables, ce qui les rend accessibles aux personnes ordinaires.
En somme, pour gagner de l’argent à l’ère de l’IA, il ne s’agit pas de maîtriser la technologie en soi, mais de savoir comment l’utiliser pour résoudre des problèmes concrets. L’IA n’est pas une technologie inaccessible ; c’est un outil qui peut améliorer la vie et augmenter les revenus.