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DeepSeek ha visto su valoración dispararse recientemente hasta los 350 mil millones de yuanes y ha introducido por primera vez capital externo de empresas como Tencent y Alibaba. Está invirtiendo esta cantidad de dinero en dos direcciones principales: la construcción de una infraestructura de computación a gran escala (construcción de salas de servidores y mantenimiento) y la productivización de aplicaciones de nivel superior (desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial). Desde la contratación de ingenieros para el diseño de centros de datos (IDC) y personal para el mantenimiento de estas instalaciones, hasta la formación de un equipo de desarrollo de código similar al de Claude Code, estos movimientos revelan su ambición de no limitarse a ser una empresa que solo crea modelos de IA, sino de establecer una cadena completa que abarque desde la infraestructura computacional hasta las aplicaciones finales.
I. Valoración de financiación: 350 mil millones de yuanes. ¿De dónde viene el dinero y para qué se va a usar?
Anteriormente, DeepSeek dependía de sus propios fondos para operar, con poca inversión externa. Sin embargo, ahora ha abierto sus puertas al capital por primera vez, alcanzando una valoración de 350 mil millones de yuanes (alrededor de 48 mil millones de dólares), con potenciales inversores como Tencent y Alibaba. ¿Cómo se utilizará este dinero? La respuesta está en las vacantes laborales: la mitad se destinará a la infraestructura de computación y la otra mitad a la productivización de aplicaciones.
- Infraestructura de computación: Se están contratando ingenieros para el diseño de centros de datos y personal para su mantenimiento, con el objetivo de construir instalaciones de gran escala.
- Productivización de aplicaciones: Se está formando un equipo para desarrollar herramientas basadas en inteligencia artificial que compitan con productos como Claude Code, con el fin de capturar el mercado de los desarrolladores.
En resumen, la estrategia es “primero establecer una base sólida (la infraestructura) y luego construir las aplicaciones sobre ella”.
II. Construcción de instalaciones de gran escala: ¿Por qué una empresa de modelos de IA quiere competir con los proveedores de servicios en la nube?
Lo más sorprendente de estas contrataciones es la necesidad de ingenieros especializados en el diseño y planificación de centros de datos, que son responsables de todo el proceso, desde la selección del sitio hasta la implementación. Esto indica que DeepSeek no se conforma con alquilar instalaciones de otros; quiere construir las suyas propias, y lo hará a una escala muy grande (1GW = 1000MW, lo suficiente para ejecutar miles de GPU simultáneamente, lo que corresponde a un centro de computación inteligente de gran capacidad).
¿Por qué construir sus propias instalaciones?
- La renta no es suficiente: El entrenamiento de modelos con billones de parámetros requiere una cantidad enorme de potencia de cálculo. Alquilar instalaciones no solo es caro, sino que también puede ser restrictivo (por ejemplo, los proveedores de servicios en la nube pueden priorizar su propio uso cuando los recursos de GPU son escasos).
- Menores costos: Construir instalaciones propias permite elegir lugares como Ulanqab, donde el clima frío reduce el consumo de energía por parte de los servidores, lo que aumenta la eficiencia energética (PUE, con valores de alrededor del 1.2, un 20% más bajos que en las ciudades principales).
- Más control: Se puede utilizar la infraestructura según se desee, sin depender de otros, lo que asegura la estabilidad del entrenamiento de modelos y los servicios de inferencia futuros.
Ya se está reclutando personal para el mantenimiento y la puesta en marcha de las instalaciones de Ulanqab, lo que indica que su construcción está cerca de completarse.
III. Productivización de aplicaciones: Formación de un equipo especializado para competir con Claude Code
Mientras que la infraestructura se concentra en los aspectos técnicos, el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial busca diferenciarse. DeepSeek ha contratado a gerentes de productos y ingenieros de desarrollo, y también ha solicitado la participación de investigadores experimentados para desarrollar herramientas como Code Harness, directamente competitivas con Claude Code de Anthropic.
El objetivo de este paso es claro:
- Diferenciarse en un entorno de modelos cada vez más similares: Quien logre convertir sus modelos en herramientas útiles tendrá más posibilidades de retener a los usuarios.
- Capturar la comunidad de desarrolladores: Estas herramientas ayudarán a los programadores a escribir código y encontrar errores, similar al servicio GitHub Copilot. Al ganarse a los desarrolladores, se podrá hacer que utilicen los modelos de DeepSeek en más aplicaciones, creando así una comunidad.
- Rentabilización comercial: Los productos basados en herramientas son más fáciles de monetizar, ya sea por uso o mediante suscripciones, lo que ofrece una mayor estabilidad que la venta directa de API de modelos.
IV. La ambición integral de Liang Wenfeng: desde la infraestructura hasta las aplicaciones
Liang Wenfeng, el director de DeepSeek, ha mantenido un perfil discreto, pero estas contrataciones revelan su ambición de convertirse en un jugador completo en el sector de la IA, abarcando toda la cadena desde la infraestructura hasta las aplicaciones.
- Infraestructura: Solucionar problemas de escasez de recursos para garantizar suficiente potencia de cálculo para entrenar modelos de gran tamaño.
- Aplicaciones: Convertir la capacidad de los modelos en herramientas útiles para los usuarios y generar ingresos comerciales.
- Objetivo a largo plazo: Construir una ecología cerrada que combine computación, modelos y aplicaciones, similar a la combinación de OpenAI (modelos), Microsoft Azure (infraestructura) y Copilot (herramientas), pero con DeepSeek asumiendo todo el proceso.
Aunque este enfoque requiere inversiones significativas, una vez implementado, podría crear barreras insuperables para los competidores en el campo de la IA. Después de todo, no todos tienen los recursos para construir instalaciones de gran escala o para convertir modelos en herramientas prácticas.
Conclusión: La apuesta audaz de DeepSeek
Con una valoración de 350 mil millones de yuanes, DeepSeek está llevando a cabo una iniciativa arriesgada pero necesaria: tomar el control de su propio destino. Al construir su propia infraestructura y desarrollar aplicaciones comerciales, podría convertirse en un jugador completo en el mercado de la IA en China. Si lo logra, podría tener éxito; si no, podría agotar sus recursos. Sin duda, Liang Wenfeng está apostando por el futuro, donde la competencia en la IA se basará principalmente en la capacidad de computación y las ecologías tecnológicas.
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