ملخص المحتوى الرئيسي
تعكس الإجراءات التجارية الأخيرة لشركات OpenAI وDouBao التمايز الواضح في نماذج التسعير للنماذج الكبيرة سواء محليًا أو دوليًا: ففي الخارج (مثل OpenAI)، هناك تسريع في تطبيق نظام التسعير بالتوكنات (Token) على الجانب المؤسسي (حيث يُعتبر التوكن وحدة معالجة المعلومات في الذكاء الاصطناعي، وهو مشابه لـ "التسعير حسب الاستخدام")، بينما يظل النظام الأساسي على الجانب الفردي قائمًا على الاشتراك مع وجود قيود معينة؛ أما في الداخل (مثل DouBao)، فلا يزال الاشتراك هو الطريقة السائدة (رسوم شهرية ثابتة بدون قيود على عدد المستخدمين). وراء هذا التباين توجد عوامل مثل الضغوط التكلفية، عادات المستخدمين، والمنافسة في السوق. يؤدي انتشار نظام التسعير بالتوكنات إلى تحول نظام تقييم الصناعة من "عدد المستخدمين" إلى "الاستهلاك الفعلي". ومن المحتمل أن يتجه السوق المحلي في المستقبل نحو نموذج مختلط يجمع بين الاشتراك والتوكنات.
أولاً: نماذج التسعير المحلية والدولية: "حسب الاستخدام" مقابل "شهري"
- النموذج الخارجي: الاشتراك الفردي كحل أساسي، والتسعير بالتوكنات على الجانب المؤسسي
- لدى ChatGPT مستويات استخدام فردية مجانية/Plus/Pro/Business: النسخة المجانية تقتصر على 10 رسائل GPT-5.5 كل 5 ساعات، بينما تقتصر النسختان Plus وPro على 160 رسالة كل 3 ساعات؛ أما النسخة المؤسسية (مثل Codex) فتُحاسب بدقة حسب عدد التوكنات المستخدمة في الإدخال والإخراج والتخزين، دون اعتماد على عدد الرسائل.
- Anthropic أكثر جرأة: رسوم شهرية قدرها 20 دولارًا لكل مقعد، بالإضافة إلى رسوم على استهلاك التوكنات، بدون حصص مجانية.
- النموذج المحلي: الاشتراك هو الطريقة السائدة بدون قيود على الاستخدام
- يتوفر لدى DouBao ثلاث فئات مهنية: النسخة الأساسية بـ 68 يوانًا شهريًا، والنسخة المحسنة بـ 200 يوانًا شهريًا، والنسخة المتقدمة بـ 500 يوانًا شهريًا، جميعها بدون قيود على عدد الرسائل؛ كما تستخدم Kimi نظام الاشتراك أيضًا.
- النقطة المشتركة: كلا النموذجين يستهدفان "المستخدمين النشطين"
- تشكل نسبة المستخدمين غير المطورين في OpenAI Codex حوالي 40% (محللون، مشغلون، إلخ)، مما يدل على انتشار الأداة في مجالات العمل العامة؛ المستخدمون النشطون يمكنهم الاستفادة من خصومات كبيرة من خلال الاشتراك (مثل شخص يدفع 200 دولارًا شهريًا ويوفر أكثر من 2000 دولار في رسوم الخدمات).
ثانيًا: التسريع الخارجي في تطبيق نظام التسعير بالتوكنات: الضغوط التكلفية هي الدافع
المنطق الأساسي وراء التسعير بالتوكنات هو تغطية تكاليف الحوسبة بدقة:
- لنظام الاشتراك "سقف": إذا تجاوزت تكلفة استهلاك التوكنات شهريًا رسوم الاشتراك، فإن الشركات الكبرى ستخسر (مثل عند معالجة نصوص طويلة أو استخدام الأدوات بكثافة).
- الجانب المؤسسي هو "منجم ذهبي": المستخدمون المؤسسيون يستهلكون كميات كبيرة ولديهم قدرة على الدفع، مما يجلب إيرادات إضافية من خلال التسعير بالتوكنات. على سبيل المثال، تشكل إيرادات الجانب المؤسسي لـ OpenAI نسبة 21% من إجمالي الإيرادات، وتصل إيرادات Anthropic السنوية إلى 47 مليار دولار (مقارنة بـ 9 مليارات دولار في العام الماضي)، وذلك بشكل رئيسي من خلال العقود المؤسسية.
- قلق التكاليف هو الدافع الخفي: تشغيل الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات كبيرة من وحدات المعالجة (GPU) بتكاليف عالية؛ التسعير بالتوكنات يربط "التكاليف" مباشرة بـ "الإيرادات"، مما يخفف من الضغوط على الشركات الكبرى.
ثالثًا: الحفاظ على نظام الاشتراك في الداخل: خوف من فقدان المستخدمين والمنافسة الشديدة
الشركات المحلية تتردد في تطبيق نظام التسعير بالتوكنات لأسباب واقعية:
- عبء نفسي على المستخدمين: الدفع حسب كل استخدام (بالتوكنات) قد يجعل المستخدمين العاديين يشعرون بأنهم يدفعون مقابل كل استخدام، مما يقلل من رغبتهم في الاستخدام؛ نظام الاشتراك أكثر قبولًا نفسيًا لدى المستخدمين.
- أساس قاعدة المستخدمين هو العامل الحاسم: DouBao لديه 345 مليون مستخدم نشط شهريًا، وهو أكبر تطبيق ذكاء اصطناعي في البلاد؛ لذا لا يمكنهم استخدام طرق تسعير جريئة قد تؤدي إلى فقدان المستخدمين.
- المنافسة شديدة: العديد من التطبيقات الذكاء اصطناعية مجانية في الداخل، لذا يعتبر نظام الاشتراك طريقة تحقيق الإيرادات "المعتدلة"؛ إذا تم تطبيق التسعير بالتوكنات مباشرة، قد يتجه المستخدمون إلى البدائل المجانية.
- النظام البيئي لا يزال قيد البناء: DouBao مدعوم بمنصات مثل Feishu (للتعاون المؤسسي) وKouzi (للبرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي)، والهدف هو الاحتفاظ بالمستخدمين من خلال الاشتراك أولاً ثم تطوير النظام.
رابعًا: النظام البيئي وأهمية التوافق
النظام البيئي مهم لضمان سلاسة عمل التطبيقات الذكاء اصطناعية؛ التوافق مع المعايير والأجهزة المختلفة يحدث من خلال تطوير مرن ومستقر للبرمجيات.
خامسًا: استخلاص الدروس
- التسعير بالتوكنات أصبح شائعًا في الشركات الكبرى نظرًا لفوائده الاقتصادية والتقنية.
- يجب على الشركات المحلية دراسة هذه الاتجاهات وتطبيقها حسب احتياجاتها لتحسين أداء تطبيقاتها ومنافستها في السوق.
- يجب التركيز على تطوير برمجيات مرنة وقابلة للتوسع لتلبية احتياجات المستخدمين المتغيرة والتطورات التكنولوجية.
- الاستفادة من التجارب الدولية في تطبيق أفضل ممارسات التسعير والتكنولوجيا لتحقيق نجاح أكبر في السوق المحلي.