Résumé des principaux points
Les dernières actions commerciales d’OpenAI et de DouBao reflètent une nette divergence dans les modèles de tarification des grands modèles à l’échelle nationale et internationale : à l’étranger (comme OpenAI), la transition vers un paiement par Token (l’unité minimale d’information traitée par l’IA, équivalent à un paiement au usage) s’accélère pour les entreprises, tandis que le modèle de souscription est maintenu pour les particuliers, bien qu’avec des restrictions ; en Chine (comme DouBao), le modèle de souscription reste dominant (frais fixes par mois, sans limite de nombre d’utilisations). Ces différences sont dues à des facteurs tels que la pression des coûts, les habitudes des utilisateurs et la concurrence sur le marché. La popularisation du paiement par Token pousse le système de valorisation de l’industrie à passer d’un critère basé sur le nombre d’utilisateurs à un critère basé sur la quantité réelle d’utilisation. À l’avenir, il est possible que le marché chinois adopte un modèle mixte combinant souscription et paiement par Token.
I. Modèles de tarification à l’étranger et en Chine : un paiement au usage, un paiement mensuel
- Modèle étranger :
- Pour les particuliers, la souscription constitue une base de revenus ; pour les entreprises, le paiement se fait par Token.
- ChatGPT propose des niveaux d’utilisation gratuite/Plus/Pro/Business : l’édition gratuite est limitée à 10 messages GPT-5.5 toutes les 5 heures, Plus et Pro à 160 messages toutes les 3 heures ; au-delà de ces quotas, il faut passer à l’édition mini.
- Pour les entreprises (comme Codex), le paiement se fait directement par Token, avec des frais précis pour chaque opération d’entrée, de sortie et de stockage des données, sans plus de limitation basée sur le nombre de messages.
- Anthropic est encore plus radical : 20 dollars par poste pour les entreprises, plus des frais supplémentaires en fonction de la consommation de Tokens.
- Modèle chinois :
- Le modèle de souscription prédomine, sans limite de nombre d’utilisations.
- DouBao propose trois versions professionnelles à des prix respectifs de 68 yuan/mois, 200 yuan/mois et 500 yuan/mois, toutes sans limitation de nombre de messages.
- Kimi utilise également un modèle de souscription ; DeepSeek n’offre pas de version pour les particuliers et se concentre uniquement sur des API pour les développeurs.
- Points communs :
- Les deux modèles ciblent principalement les utilisateurs avancés.
- Chez OpenAI Codex, 40 % des nouveaux utilisateurs ne sont pas des développeurs (analystes, opérateurs, etc.), ce qui montre que l’outil s’intègre dans le quotidien professionnel ; les utilisateurs avancés bénéficient d’avantages financiers grâce à la souscription (par exemple, un abonnement de 200 dollars peut permettre d’économiser plus de 2000 dollars en frais d’API).
II. La promotion rapide du paiement par Token à l’étranger : une pression des coûts
La logique fondamentale du paiement par Token est de couvrir précisément les coûts de calcul :
- Le modèle de souscription a un plafond : si la consommation mensuelle de Tokens dépasse le montant payé, les entreprises subissent des pertes (par exemple, lors du traitement de longs textes ou de l’utilisation d’outils intensifs en calcul).
- Les entreprises représentent une source importante de revenus : leur forte consommation de Tokens génère des revenus supplémentaires. Par exemple, la part des revenus d’OpenAI provenant des entreprises est de 21 %, et les revenus récurrents annuels d’Anthropic s’élevaient à 47 milliards de dollars (contre seulement 9 milliards l’année précédente), principalement grâce aux contrats avec les entreprises.
- L’inquiétude concernant les coûts de calcul est un facteur déterminant : l’exécution des applications IA nécessite de nombreuses unités de calcul (GPU), ce qui entraîne des dépenses élevées. Le paiement par Token permet de lier directement les coûts aux revenus, soulageant ainsi la pression financière des entreprises.
III. Le maintien du modèle de souscription en Chine : peur de perdre des utilisateurs, concurrence féroce
Les entreprises chinoises hésitent à adopter le paiement par Token pour des raisons pratiques :
- Psychologie des utilisateurs : le paiement par Token peut inciter les utilisateurs occasionnels à réfléchir à chaque utilisation, réduisant leur motivation à utiliser l’outil.
- La base d’utilisateurs est essentielle : DouBao compte 345 millions d’utilisateurs actifs par mois et est la plus grande application IA du pays ; il ne faut pas perturber cette base en adoptant des modèles de tarification plus agressifs.
- Concurrence féroce : de nombreuses applications IA en Chine sont encore gratuites, donc le modèle de souscription représente une méthode de monétisation relativement douce. Un passage direct au paiement par Token pourrait inciter les utilisateurs à passer vers des alternatives gratuites.
- L’écosystème est en construction : derrière DouBao se trouvent des services tels que Feishu (collaboration d’entreprise) et Kousi (programmation IA) ; il faut d’abord conserver les utilisateurs grâce à la souscription avant de passer progressivement à un modèle basé sur des paiements dans l’écosystème.
IV. Les changements majeurs induits par le paiement par Token dans l’industrie
Le paiement par Token n’est pas seulement une méthode de tarification, mais aussi un réorganisateur du système de valorisation et de la chaîne industrielle :
- Modèle de valorisation modifié : alors que l’internet traditionnel se basait sur le nombre d’utilisateurs et le revenu par utilisateur (ARPU), les grands modèles sont maintenant évalués en fonction de la quantité réelle de Tokens consommés et de leur valeur.
- Des opportunités dans la chaîne industrielle :
- Secteur du calcul : plus les Tokens sont utilisés, plus de ressources de calcul sont nécessaires, bénéficiant ainsi aux centres de calcul et aux entreprises de location de puissance de calcul.
- Secteur des opérateurs de télécommunications : la circulation des Tokens implique des besoins en transmission de données, ce qui stimule les activités des opérateurs dans ces domaines.
Secteur des applications : le modèle mixte (souscription + Token) offre plus de flexibilité dans la monétisation, permettant par exemple aux entreprises de combiner des abonnements pour les particuliers et des paiements par Token pour les entreprises.
V. Divergence des prix : les Tokens les plus performants sont plus chers
La divergence des prix à l’étranger et en Chine reflète la valeur des scénarios d’utilisation :
- À l’étranger : les modèles plus récents sont plus coûteux (GPT-5.5 est deux fois plus cher que son prédécesseur) ; Anthropic a même augmenté ses prix (en utilisant de nouveaux algorithmes pour générer plus de Tokens, augmentant ainsi les coûts de 40 %).
- En Chine :
- Les API pour des scénarios généraux ont vu leurs prix baisser (par exemple, ceux d’DeepSeek et de Xiaomi), afin d’attirer davantage d’utilisateurs.
- Les prix des APIs pour des scénarios axés sur la productivité ont augmenté (par exemple, les produits GlM-5 de Zhipu et CodeBuddy de Tencent), car ces services aident réellement les entreprises à générer des revenus.
Tendances futures : un modèle mixte pourrait devenir la norme
La transition vers le paiement par Token à l’étranger et le maintien du modèle de souscription en Chine ne signifie pas que l’un remplace l’autre, mais plutôt qu’il s’agit de choix adaptés aux différentes phases de développement des marchés. Les entreprises étrangères, avec leurs écosystèmes matures, sont prêtes à accepter un paiement basé sur l’utilisation ; en Chine, où la base d’utilisateurs est importante, le modèle de souscription est privilégié pour fidéliser les clients, avant de passer progressivement au paiement par Token pour les entreprises. Le futur pourrait voir l’émergence d’un modèle mixte combinant abonnements pour les particuliers et paiement par Token, répondant ainsi aux besoins des utilisateurs tout en couvrant les coûts des entreprises.
Le jeu commercial de l’IA se résume à savoir combien les utilisateurs sont prêts à payer pour les services IA, et les Tokens constituent le critère essentiel pour évaluer cette volonté. Ceux qui parviendront à équilibrer l’expérience utilisateur et les coûts gagneront la compétition.