虎嗅

Акционеры Apple заплатили 230 миллиарда долларов за «пропущенные экзамены» искусственного интеллекта компании.

原文:股民们替苹果AI交了2300亿美元的“补考费”

Краткое содержание анализа

Презентация Apple на WWDC 2026 года стала последней для Стива Джобса в роли генерального директора. Представленная система Siri AI разочаровала рынок из-за ограниченных функций (только базовые вопросы и ответы, отсутствие возможностей типа “агента”). В результате после презентации акции компании потеряли более 230 миллиардов долларов в цене. За последние два года Apple неоднократно откладывала обещания по развитию технологий искусственного интеллекта; собственные модели оказались недостаточно эффективными, что вынудило компанию объединить усилия с Google для создания совместной системы Gemini. Ранее замкнутая экосистема Apple служила ее преимуществом в эпоху мобильных устройств, но в эпоху ИИ она стала обузой: политика конфиденциальности ограничивает доступ к данным, а скорость разработок слишком низка. Теперь Apple пытается “открыться” и самостоятельно найти выход из сложной ситуации: компания разрешает сторонним ИИ-моделям использоваться в своих продуктах и заключила союз с Google. Однако компания по-прежнему сталкивается с рисками утечки пользователей и зависимости от внешних решений. Новый генеральный директор Тим Кук, имеющий опыт работы в области 하드вера, стремится объединить возможности чипов, устройств и экосистемы для того, чтобы Apple смогла вновь стать лидером в области ИИ.

Почему презентация Siri AI вызвала такой резкий отклик на рынке?

На WWDC 2024 года Apple обещала полностью обновленную версию системы ИИ, но выпустила Siri AI только спустя два года. Ее функции были уже известны другим компаниям: история разговоров — у ChatGPT; распознавание изображений — у Google Lens; создание изображений — у Midjourney. Что еще более печально, функции типа “агента” (например, автоматическое бронирование ресторанов или управление расписанием) все еще находятся в стадии разработки. Внутренние данные показывают, что успешность работы Siri AI составляет всего 60–80% (из 5 попыток общения одна проваливается); пользователи ЕС и Китая были исключены из процесса обновления. Ожидаемый рывок в области ИИ превратился в разочарование, а акции Apple упали на 230 миллиардов долларов — это эквивалент стоимости одной компании вроде Tesla.

Почему Apple так медленно развивает технологии ИИ?

Основная причина — двойственность замкнутой политики и строгих правил конфиденциальности:

  • Недостаток данных: Apple ограничивает использование пользовательских данных для обучения моделей, что препятствует быстрым разработкам; в отличие от OpenAI и Google, которые используют обширные пользовательские данные;
  • Затяжные процессы принятия решений: Apple должна учитывать совместимость 2,35 миллиарда устройств и различия в законах о конфиденциальности по всему миру;
  • Последствия высокомерия: ранее Apple стремилась быть лидером, но теперь оказалась среди последователей — другие компании уже разработали функции типа “агентов”, а Apple все еще занимается базовыми задачами.

Как замкнутая экосистема Apple влияет на развитие ИИ?

Замкнутая экосистема компании (контроль над 하드вером, программным обеспечением и сервисами) была преимуществом в эпоху мобильных устройств, но в эпоху ИИ это становится препятствием:

  • Недостаточная эффективность моделей: из-за нехватки данных собственные модели плохо справляются с базовыми задачами;
  • Утрата возможности устанавливать стандарты: ранее Apple определяла требования к устройствам, но теперь стандарты в области ИИ установлены OpenAI и Google;
  • Отрицательный отклик рынка: инвесторы не ценят компании без значительных достижений в области ИИ.

Как Apple пытается изменить ситуацию?

Чтобы преодолеть недостатки в области ИИ, Apple вынуждена идти на компромиссы:

  • Сотрудничество с Google: интеграция модели Gemini в Siri;
  • Разрешение использования сторонних ИИ-моделей: пользователи могут выбирать другие системы (например, Anthropic Claude или DeepSeek);
  • Открытие экосистемы для разработчиков: новые API позволяют сторонним моделям работать с системой Siri и сервисами Apple.

Однако существуют риски: если пользователи обнаружат, что сторонние решения лучше собственных, они могут перейти на другие продукты; разработчики также могут обойти Siri и использовать прямо сторонние модели. В конечном итоге Apple может потерять контроль над своими продуктами в области ИИ.

Сможет ли новый генеральный директор Тим Кук изменить ситуацию для Apple?

С приходом Тима Кука, имеющего опыт работы в области 하드вера, Apple делает шаги к интеграции чипов, устройств и экосистем для повышения эффективности систем ИИ. Его преимущество — понимание особенностей хардверных решений; однако перед компанией стоят сложные задачи:

  • Как снизить зависимость от Google и ускорить разработку собственных моделей?
  • Как предотвратить утечку пользователей и разработчиков после открытия экосистемы?
  • Может ли Apple использовать свои преимущества в области 하двера для создания новых стандартов в области ИИ?

В целом, анализ показывает, что Apple сталкивается с серьезными трудностями в развитии технологий ИИ, но есть шансы на изменение ситуации. Решения, принятые компанией, могут помочь ей вернуться к лидирующим позициям в этой области.