핵심 내용 요약
이 인터뷰는 기술 분석가 베네딕트 에반스(Benedict Evans)가 AI의 추세에 대해 진단한 내용입니다. 그는 AI를 인터넷과 같은 혁신적인 기술이라고 평가하지만, 현재는 “1997년의 인터넷” 상황에 있다고 말합니다. 즉, 모두가 AI의 중요성을 인식하고 있지만 아직 그 진정한 혁신적인 활용 방법을 이해하지 못했습니다. AI는 기본적인 작업들을 대체할 것이지만, 고급 판단력(컨설팅, 법률 협상 등)은 오히려 더 가치가 있을 것입니다. 경쟁의 핵심은 AI 기술 자체가 아니라 “사용자가 어디에서 AI를 사용하는지”(분배 포인트)에 달려 있습니다. 일자리는 사라지지 않을 것이지만 재구성될 것이며, 개인은 실제 문제를 해결하기 위해 AI를 배워야 합니다. 반AI 감정은 나쁜 것이 아니라 기술이 사회에 스며들고 있음을 보여주는 신호입니다.
1. AI는 지금 1997년의 인터넷과 같다: 붐비지만 아직 혁신적인 순간은 오지 않았다
베네딕트는 현재의 AI를 1997년의 인터넷에 비유했습니다. 당시에도 모두가 “웹사이트를 만들고 싶어 했지만, 구글은 아직 탄생하지 않았고, 아이폰은 10년 뒤에나 나왔으며, 광대역 인터넷도 보편화되지 않았습니다. 진정으로 산업을 변화시킬 애플리케이션(예: 전자상거래, 소셜 네트워크)은 아직 등장하지 않았죠. 지금의 AI도 마찬가지입니다. 고객 서비스 자동화, 코드 작성, 콘텐츠 생성 등은 당시의 “기업 웹사이트”와 같은 기본적인 응용에 불과합니다.
그는 진정으로 혁신적인 AI 애플리케이션(우리가 지금 상상도 할 수 없는, 산업을 완전히 바꿀 수 있는 것)은 5~10년 더 기다려야 할 것이라고 말합니다. 그가 가장 놀란 점은 AI의 진화 속도였습니다. 몇 년 전만 해도 “AI가 글을 쓸 수 있을까?”라는 질문이었지만, 이제는 “어떻게 하면 좋은 글을 AI를 사용해 쓸 수 있을까?”라는 질문으로 바뀌었습니다. 이 변화는 예상보다 훨씬 빠립니다.
2. 반직관적! AI가 보편화되면 고급 컨설턴트의 수요가 오히려 증가할까?
AI가 컨설턴트의 일자리를 빼앗을 것이라고 생각할 수 있지만, 베네딕트는 고급 변호사나 전략 컨설턴트의 수요가 오히려 증가하고 있다고 말합니다. 그 이유는 간단합니다: AI 덕분에 “지식을 얻는 것”이 쉬워졌지만, “그 지식을 어떻게 사용할지 판단하는 것”이 더 귀중해졌기 때문입니다. 예를 들어, AI는 계약서를 작성할 수 있지만, 복잡한 협상에서 상대방의 의도를 파악하거나 모호한 규제 환경에서 조언을 제공하는 것은 인간의 판단력이 필요합니다.
또한, 기본적인 작업이 AI에 의해 대체되면 고급 서비스에 대한 수요가 더 커집니다. 예를 들어, 로펌이 AI로 10배의 기본 문서를 처리하면 더 많은 고급 컨설턴트가 복잡한 문제를 해결해야 합니다. 결론적으로, 지식 자체는 가치가 없지만, 그 지식을 “해석하고 판단하는 것”이 더 중요해집니다.
3. AI 시대의 경쟁 우위: 기술이 아니라 “어디에서 AI를 사용하는가”
많은 사람들은 AI 경쟁이 모델의 능력에 달려 있다고 생각하지만, 베네딕트는 기본 모델 간의 차이는 줄어들고 API 가격도 내리고 있기 때문에 기술만으로는 이길 수 없다고 말합니다. 진정한 경쟁 우위는 “분배 포인트”, 즉 사용자가 AI를 사용하는 방식에 있습니다.
마이크로소프트는 Copilot을 Word/Excel/Teams에 통합했고, 구글은 검색창에 AI 기능을 넣었으며, 애플은 iPhone에 AI 도우미를 탑재했습니다. 사용자들은 매일 이러한 도구를 사용하기 때문에 자연스럽게 그 안의 AI 기능을 더 선호하고 낯선 AI 앱을 다운로드하지 않습니다. 신생 기업의 기회는 “GPT-4보다 더 나은 모델을 만드는 것”이 아니라 특정 시나리오(예: 특정 산업의 문제점)를 찾아 AI로 문제를 해결하고, 독자적인 데이터와 고객 관계를 통해 경쟁 우위를 확보하는 것입니다. 예를 들어, 의사의 진료 기록을 작성하는 AI는 일반적인 AI보다 더 목적에 맞습니다.
4. AI가 당신의 일자리를 빼앗을까? 걱정하지 마세요, 먼저 “작업”을 빼앗을 것입니다
베네딕트는 AI가 일자리를 빼앗는 것이 아니라 “작업의 구성 요소”를 빼앗을 것이라고 말합니다. 모든 일은 여러 작업의 조합입니다. 예를 들어, 방사선 전문의의 업무에는 영상 판독, 보고서 작성, 환자와의 소통이 포함됩니다. AI는 영상 판독과 보고서 작성을 대체할 수 있지만, 환자와의 소통이나 젊은 의사 교육은 여전히 사람이 해야 합니다.
역사적으로 모든 기술 혁명(전기화, 인터넷) 때마다 실직에 대한 우려가 있었지만, 결국 수요는 증가하고 새로운 일자리가 생겼습니다. 예를 들어, AI 덕분에 법률 서비스 비용이 낮아져 더 많은 사람들이 변호사를 고용할 수 있게 되었고, 로펌도 확장되었습니다. 개인에게는 “AI를 배우기 위해 AI를 배우는 것”이 아니라 “먼저 관심 있는 문제를 찾아서 그것을 AI로 해결하는 것”이 중요합니다. 예를 들어, 디자이너라면 AI를 사용해 빠르게 초안을 만드는 것이 단순히 AI 도구를 배우는 것보다 더 유용합니다.
5. 반AI 감정이 강할수록 AI가 더 중요하다는 의미인가?
많은 사람들이 AI에 대해 부정적인 감정을 가지고 있지만(예: 프라이버시, 실직 우려), 베네딕트는 이것이 좋은 징조라고 생각합니다. 기술이 일반 사람들에게 불편을 준다는 것은 그 기술이 기술계를 넘어서 일상생활에 스며들었다는 의미입니다. 인터넷 시대에도 반인터넷 감정(프라이버시, 가짜 뉴스)이 있었지만, 이것은 오히려 인터넷이 중요해졌다는 것을 보여줍니다.
AI의 미래는 모두 좋거나 나쁘지 않을 것입니다. 인터넷처럼 연결성도 가져오고 가짜 정보도 가져옵니다. 그의 조언은 성급하게 결론 내리지 말고 호기심을 유지하며, 지금 할 수 있는 일에 집중하는 것입니다.
마지막으로, 베네딕트는 두 가지 모토를 언급했습니다: “it depends”(모든 미래 예측은 구체적인 상황에 따라 다르다)와 “it’ll probably be okay”(대부분의 경우 문제가 그렇게 나쁘지 않을 것입니다). 이것이 바로 그가 AI를 분석할 때 취하는 태도입니다: 침착하고 실용적으로, 과장하지도, 너무 비관하지도 않습니다.