Restructurer le pays : La voie de la gouvernance par l'IA à Downing Street 10, au Royaume-Uni

Résumé des principaux points

L’équipe de science des données de Downing Street 10 au Royaume-Uni (10DS), créée après la pandémie, s’est concentrée sur les graves goulots d’étranglement des services publics (tels que les files d’attente de 7,25 millions de personnes à l’NHS et les 350 000 dossiers en attente devant les tribunaux). Elle a mis en œuvre le “Modèle des Révoltés” pour briser les contraintes bureaucratiques traditionnelles, en recrutant des talents technologiques de premier plan. L’AI est utilisé pour résoudre des problèmes concrets (simulation de politiques, analyse réglementaire, sécurité pénitentiaire, etc.), et des innovations mécanistiques (Institut de la Sécurité par l’IA, incubateur) ont été mises en place pour promouvoir les réformes. Des résultats significatifs ont déjà été obtenus, mais les défis restent nombreux, et l’équipe prévoit d’étendre ses activités à davantage de domaines des services publics.

Analyse détaillée

1. Le “Modèle des Révoltés” : une unité spéciale pour libérer les talents technologiques

Les raisons traditionnelles pour lesquelles le gouvernement a du mal à recruter des experts en technologie sont bien réelles : salaires bas, hiérarchie rigide, bureaucratie excessive et contraintes réglementaires. 10DS a conçu un modèle adapté à ces problèmes :

• Salaires compétitifs : Bien que plus bas que ceux offerts par des entreprises comme Meta, ils sont les plus élevés dans le secteur gouvernemental, et l’équipe promet des projets stimulants et significatifs (par exemple, utiliser l’IA pour améliorer les prisons ou l’NHS).
• Sélection rigoureuse : Abandonnant les procédures traditionnelles de recrutement, l’équipe sélectionne uniquement les meilleurs candidats (0,7%-0,8% des candidats retenus sur 1000), principalement issus de laboratoires, d’entreprises ou de startups, plutôt que des “mercenaires” motivés uniquement par l’argent.
• Appui politique : Avec le soutien des hauts responsables de Downing Street, l’équipe peut prendre des décisions rapidement et sans être contrainte par les règles bureaucratiques.

En somme, 10DS a créé une unité spéciale au sein du gouvernement permettant aux experts en technologie de se concentrer sur la résolution des problèmes sans être entravés par la bureaucratie.

2. L’IA pour résoudre les défis majeurs des services publics

10DS a utilisé l’IA pour relever plusieurs défis complexes depuis des années :

• Simulation de politiques : Avant la mise en œuvre de nouvelles mesures, l’IA est utilisée pour évaluer leurs impacts financiers sur les familles (par exemple, les prêts généraux), ce qui permet de prendre des décisions plus informées.
• Analyse réglementaire : Au lieu d’externaliser le travail à des avocats pour 1,5 million de livres sterling, l’équipe a envoyé un ingénieur dans l’équipe juridique pendant deux semaines pour résoudre le problème en utilisant l’IA.
• Sécurité pénitentiaire : L’ancien membre de l’équipe a développé “Justice AI”, qui permet d’utiliser l’IA pour détecter les trafics de drogues, améliorer la sécurité et les procédures de libération.
• Outils d’analyse : Ces outils permettent de vérifier les rapports des différents départements, de détecter les biais optimistes et de fournir des informations plus objectives pour les décisions.

Ces exemples montrent que l’IA peut résoudre efficacement des problèmes concrets, avec des avantages tangibles (économies, accélération des processus, précision).

3. Innovation mécanistique : de l’application isolée à l’écosystème complet

10DS ne se contente pas de mener des projets ponctuels ; elle a également créé un écosystème pour soutenir les réformes basées sur l’IA :

• Institutions affiliées : Création de l’Institut de la Sécurité par l’IA et de l’incubateur i.AI pour promouvoir le développement d’autres projets gouvernementaux utilisant l’IA.
• Outils numériques : En collaboration avec DeepMind, l’équipe a développé “Gemini” pour digitaliser les documents papier (plans, cartes manuscrites), ce qui accélère l’approbation des décisions par les autorités locales et favorise la croissance économique.
• Transparence : L’équipe publie des informations sur les progrès des projets, permettant au public de suivre les actions du gouvernement.

Ces initiatives établissent une base solide pour que les réformes basées sur l’IA puissent se poursuivre sur le long terme.

4. Défis et avenir : comment une petite équipe peut-elle influencer un système bureaucratique complexe ?

Certains s’inquiètent que des utilisateurs non spécialisés puissent tirer de mauvaises conclusions à l’aide de l’IA (par exemple, considérer la réduction de l’impôt sur le revenu comme une mesure géniale). Eoin répond :

• Les modèles sont testés par des experts pour détecter d’éventuelles erreurs, et les utilisateurs (avocats, sociologues) reçoivent une formation sur les risques.
• 10DS est consciente de sa petite taille et compare son approche à celle d’une “petite embarcation tirant un gros navire” : elle commence par des projets pilotes pour prouver l’efficacité des méthodes avant de les généraliser.

Dans les 12-24 prochains mois, l’équipe prévoit d’étendre l’utilisation de l’IA à davantage de services publics, notamment pour la transcription automatique des appels téléphoniques, bénéficiant ainsi à des milliers d’employés (agents de centre d’appel, directeurs de prison).

5. Leçons pour les gouvernements

Cette expérience offre quelques leçons aux autres pays :

• Déploiement d’ingénieurs sur le terrain : Envoyer des techniciens dans les unités locales pour résoudre rapidement les problèmes (de plusieurs mois à deux semaines).
• Équipe technique interne : Disposer d’une équipe technique propre permet de obtenir des résultats plus rapidement et d’éviter les longs délais liés aux externalisations.
• Autorisation des dirigeants : Les réformes nécessitent le soutien des décideurs pour devenir la norme et briser l’inertie bureaucratique.

En somme, pour que l’IA soit efficace dans les services publics, il faut disposer d’une approche flexible, d’applications pratiques, d’un écosystème complet et de la volonté de rompre avec les anciennes règles.

Conclusion

L’expérience de 10DS montre que l’IA peut non seulement aider les entreprises à gagner de l’argent, mais aussi améliorer considérablement les services publics. L’essentiel est de briser les contraintes bureaucratiques et de permettre aux talents technologiques de jouer un rôle clé dans le changement.