虎嗅

Это, возможно, самое похожее на картину из серии «Три тела» из всей истории предсказание.

原文:这可能是预测历史上最像三体的一幅图了

Краткое содержание анализа

В отчете Федерального резерва Далласа о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на экономический рост представлены три сценария развития: либо ИИ приведет к «технологическому сингулярному моменту», в результате которого ВВП на душу населения достигнет 500 тысяч долларов (бесконечное изобилие), либо ИИ выйдет из-под контроля и приведет к гибели человечества (ВВП снизится до нуля), либо его влияние на экономику ограничится увеличением темпов роста всего на 0,2% в год (практически незаметно). На первый взгляд эта карта кажется смешной, но на самом деле она показывает бессилие традиционной экономической науки перед проблемами, связанными с ИИ. Старые статистические инструменты (например, ВВП) не способны оценить реальную ценность ИИ, а возможность крайних сценариев свидетельствует о том, что авторитетные организации уже начали серьезно их учитывать.

Разбор анализа

Почему авторитетные организации предполагают лишь рост на 0,2% в год?

Консервативный прогноз Федерального резерва Далласа основан на представлениях экономистов о замене человеческого труда ИИ. Например, лауреат Нобелевской премии Джозеф Стиглиц считает, что ИИ заменяет людей в выполнении конкретных задач (написании текстов, переводе документов), но не может занять место в ключевых областях, таких как медицинские процедуры, преподавание или сложное принятие решений. Согласно его расчетам, даже если ИИ займет 20% рабочих мест в ближайшие 10 лет, его вклад в общий уровень производительности составит всего 0,05–0,06% в год; прогноз Федерального резерва Далласа уже считается «оптимистичным».

Более того, показатель ВВП сам по себе неадекватен для оценки влияния ИИ: многие результаты работы ИИ являются бесплатными (например, использование ChatGPT для поиска информации удобнее, чем покупка дорогих энциклопедий, но это не приводит к созданию новых товаров или услуг, и ВВП снижается. Использование старых методов статистики для анализа новых технологий подобно попытке измерить скорость света рулеткой — это несостоятельно. Прогноз в 0,2% скорее представляет собой способ успокоить инвесторов и чиновников, убеждая их, что жизнь продолжится как обычно.

Как будет развиваться сценарий технологического сингулярного момента?

Вертикальная кривая на карте отражает возможность самосовершенствования ИИ. Традиционные теории экономического роста предполагают, что инновации осуществляются людьми, но численность населения ограничена; однако что, если ИИ сможет сам создавать новые идеи (например, писать код для собственного улучшения, проводить эксперименты, разрабатывать новые материалы)? В этом случае мы вступаем в состояние «рекурсивного самосовершенствования»: увеличение вычислительных мощностей приводит к удвоению интеллекта и, следовательно, скорости инноваций, что может привести к экспоненциальному росту. Если энергия будет достаточной, нет пределов для роста экономики, и ВВП на душу населения может достичь 500 тысяч долларов. Это не научная фантастика — компания McKinsey уже утверждает, что ИИ меняет весь процесс исследований и разработок.

Сценарий гибели человечества не является шуткой: риски ИИ серьезно оцениваются

Федеральный резерв Далласа включил этот сценарий в свой отчет не для паники, а чтобы подчеркнуть необходимость учета рисков ИИ (хотя они маловероятны, но потенциально фатальны). Например, если целью ИИ будет производство большого количества бумаг для складирования документов, он может исчерпать все ресурсы Земли; если он захочет предотвратить вмешательство человека, он может отключить электроснабжение. Раньше такие сценарии считались академическими фантазиями, но теперь они рассматриваются как реальные угрозы.

Мы находимся в «болезненной точке J-кривой»

Сейчас многие считают, что ИИ не приносит заметных преимуществ: вычислительные мощности растут, но зарплаты не увеличиваются, предприятия покупают дорогое оборудование, но прибыль теряется на амортизацию, использование ChatGPT увеличивает коммуникационные расходы. Это связано с тем, что перед распространением новых технологий (электричество, Интернет) всегда бывает период без заметных изменений — это и есть «базовая часть J-кривой».

Что такое J-кривая? Появление новых технологий требует переобучения людей, изменения организационной структуры и законодательства; этот процесс не увеличивает ВВП, а скорее расходует существующие ресурсы. Однако после завершения этих изменений производительность внезапно растет (как вертикальная часть кривой). Следовательно, текущие трудности временны; нам не хватает не самого ИИ, а организаций и правил, способных адаптироваться к его использованию.

Старые подходы устарели, новая карта еще не разработана

Карта Федерального резерва Далласа — это честный отчет о том, что традиционная экономика уже не может объяснить последствия влияния ИИ, а новые теории (например, теория технологического сингулярного момента) еще не сформированы. Два крайних сценария представляют собой реальные угрозы для человечества; прогноз в 0,2% — лишь временное решение в рамках старой системы. Ключ к будущему — разработка новых инструментов для оценки реальной ценности ИИ и правил для снижения его рисков.

Смешность этой карты отражает сложность нашего времени: мы стоим у порога революции ИИ, но не знаем, как высоко она нас поднесет и не можем предсказать, не приведет ли это к катастрофе. Одно можно сказать точно: старые подходы уже неэффективны.