虎嗅

Студент Гэн: Борьба с научным мошенничеством – чтобы из лаборатории ушли „гиганты“ (т.е. проблемы, создаваемые серьезными нарушениями).

原文:耿同学:用学术打假,赶走实验室里的大象

Краткое содержание анализа

Студент средних лет по имени Гэн, который работает блогером в социальных сетях, изначально хотел повысить свою зарплату и социальный статус за счет получения научной степени. Однако из-за неудовлетворительных условий в научной среде и разочарования в своих идеалах он переключился на популяризацию науки через социальные сети. Случайно он начал разоблачать факты подделок в академическом мире, сообщив о подделках в работах ученых из таких вузов, как Тунцзи и Чжуншань. Это привлекло широкое внимание общественности. Однако вместе с ростом популярности у него появились проблемы: его аккаунт был ограничен в использовании, а его семью начали беспокоить. Он желает вернуться к спокойной и скрытной жизни. Гэн также указывает на распространенность подделок в академическом мире, связанную с несбалансированной системой оценки и отсутствием эффективного надзора, и предлагает решения, такие как проведение повторных экспериментов и участие нескольких людей в контроле за процессом исследований.

I. От желания получить шесть миллиардов до борьбы с академическими подделками: жизненный путь Гэна

Гэн начинал с очень реалистичных целей — в детстве он мечтал стать крупной фигурой, подобной Лэйло, и даже думал о получении огромного богатства. Позже, стремясь улучшить свои условия работы, он поступил в аспирантуру. Однако науковая среда оказалась неудовлетворительной: у его научного руководителя не хватало финансирования, а эксперименты были бессмысленными. Его идеали полностью рухнули.

Работая блогером по популяризации науки, он столкнулся с фактами академических подделок: сначала он просто следил за дебатами ученых, а затем обнаружил странные работы медсестер и выявил повторения в работах заместителя декана Нанкинского университета. Эти события побудили его систематически бороться с подделками, и постепенно он стал одним из лидеров в этой борьбе.

II. Насколько распространены академические подделки? От медсестер до академиков

Гэн утверждает, что 99% работ в области наук о жизни можно безбоязненно игнорировать, так как они не влияют на развитие науки. Примеры подделок многочисленны:

  • Медсестра из одной из больниц Шаньдуна опубликовала работу о раке матки у мужчин с ошибками в использовании шаблонов;
  • Заместитель декана Нанкинского университета использовал фотографии из других работ при публикации своей статьи;
  • Работы академиков и ученых из Тунцзи и Чжуншаня в журнале Nature содержали явные подделки в данных;
  • Обычные врачи и медсестры публиковали статьи, не имея никаких лабораторных условий для проведения исследований.

Более того, данные из проектов выдающихся ученых считаются относительно достоверными, а подделки в работах менее квалифицированных исследователей еще более распространены. Сы Игунг говорил, что удаление 90% поддельных работ не повлияет на развитие науки; Гэн считает, что проблема куда серьезнее — подделки являются частью устоявшихся правил отрасли.

III. Почему подделки стали обыденностью? Из-за системы оценки, которая вынуждает всех искать легкие пути

Основная причина — это система оценки, основанная на количестве опубликованных работ:

  • Вузы и научные руководители: количество и уровень журналов, в которых публикуются работы, напрямую влияют на финансирование и профессиональный статус ученых;
  • Студенты: для получения диплома необходимо опубликовать работы, а требования научных руководителей часто превышают возможности студентов; в случае отсутствия подделок возникают задержки с выпуском дипломов или невозможность его получить;
  • Журналы: для повышения своего индекса влияния предпочитают публикации, которые привлекают больше внимания читателей, при этом проверка работ проводится недостаточно тщательно; в случае обнаружения ошибок вину возлагают на авторов, а сами журналы не несут ответственности.

В таких условиях все стремятся найти легкие пути: либо подделывать данные (например, указывать мужчин вместо женщин), либо удалять информацию, которая может повлиять на результаты исследований. Никто не проверяет подлинность исходных данных.

IV. Цена борьбы с подделками: популярность, давление и желание исчезнуть

Видео Гэна о подделках стали очень популярными, но это привело к серьезным последствиям:

  • Его аккаунт был временно заблокирован;
  • Его семью начали беспокоить;
  • К нему обратились представители подделщиков (например, иностранный академик из Российской инженерной академии потребовал удаления видео);
  • Он столкнулся с большим количеством интервью со СМИ и чувствует усталость: «Знал бы я заранее, что все будет так, сообщил бы анонимно. Это слишком сложно — хочется просто исчезнуть».

Гэн изначально хотел лишь находить поддельные работы и регулярно публиковать об этом видео, но неожиданно оказался в центре скандала. Это показывает одиночество и риски тех, кто борется с академическими подделками: они сталкиваются с враждебностью со стороны тех, кому выгодны существующие правила.

V. Как бороться с академическими подделками? Предложения Гэна

Гэн предлагает ряд практических решений:

1. Участие нескольких людей в экспериментах: необходимо, чтобы два-три человека участвовали в проведении экспериментов и контролировали друг друга (например, каждый выполняет свою часть работы, что повышает достоверность результатов). Однако это может привести к сокращению количества опубликованных работ, и многие боятся этого из-за последствий для оценки их работы;

2. Сочетание наказания за подделки и поощрения настоящих достижений: необходимо не только разоблачать подделки, но и публиковать примеры научных работ высокого качества, чтобы показать, что только серьезные исследования имеют будущее;

3. Использование ИИ для помощи в борьбе с подделками: ИИ может помочь выявить подозрительные работы, но окончательное решение все равно требует профессионального анализа;

4. Изменение системы оценки: необходимо перестать сосредотачиваться на количестве опубликованных работ и больше обращать внимания на практическую ценность результатов исследований. В эпоху ИИ ресурсы становятся более доступными, поэтому ученые будут стремиться к настоящим достижениям, а не к конкуренции за финансирование.

Гэн также отмечает, что чувство удовлетворения от настоящих научных результатов похоже на желание получить высокую оценку в прошлом — это важный стимул для продолжения работы.

В целом, борьба с академическими подделками требует изменений в системе научных исследований и образования, а также большего внимания со стороны общества.