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杨燕青:超级IPO和AGI的非理性繁荣丨未来实验室

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核心内容总结

2026年全球资本市场正因为AI技术突破、算力基建重构和政策导向,经历一场由SpaceX、Anthropic、OpenAI三大超级AI企业主导的资产重估狂潮。这些企业估值合计超4万亿美元,即将上市释放1350亿美元股权,但背后隐藏着三大矛盾:一是脱离传统财务逻辑的“实物期权”估值与物理/商业规律的碰撞;二是AI底层技术范式(离散Token vs连续空间)的潜在颠覆;三是寡头企业不同商业化路径的风险分化;四是监管缺失下的“死亡竞速”与物理极限的终局约束。最终这场资本狂欢将因无法突破物理规律和商业本质而泡沫破裂,行业回归理性。

一、估值逻辑:用“未来垄断权”赌掉现实利润

这场AI热的核心是“实物期权”估值法——简单说,投资者不再看企业现在赚不赚钱,而是把巨额亏损当成“买未来数字世界垄断权的门票”。比如SpaceX亏了400多亿,但投资者觉得只要它先搞出AGI(通用人工智能),就能掌控全球算力、数据和智能规则,未来赚的钱“无限多”,所以给它1.75万亿到2万亿美元的估值。

传统的“看营收、算利润”模型完全失效,取而代之的是“赌技术极限、赌垄断地位”。但这种逻辑的风险在于:如果AGI迟迟突破不了,或者技术路线错了,这些“无限估值”就会瞬间崩塌——就像你花100块买一张可能中1000万的彩票,但彩票根本没奖。

二、SpaceX:用金融杠杆和收购“编故事”撑估值

SpaceX是这场狂欢的主角,它靠三个手段维持高估值:

1. 算力对敲:用对手的钱粉饰报表

和Anthropic签了长期合同,Anthropic每月给它1.25亿美金算力租金(一年15亿),相当于Anthropic用融资的钱给SpaceX输血,让SpaceX账面有了稳定收入,掩盖了巨额亏损。

2. 收购Cursor:锁住“核心数据矿”

公开互联网文本快用完了,高质量的开发者编程数据成了香饽饽。Cursor覆盖了一半世界500强的开发团队,SpaceX收购它,就把这些“开发者思维链数据”牢牢抓在手里,形成“算力+数据”的壁垒。

3. 太空算力:听起来美好但做不到

它说要搞“轨道数据中心”,但太空没空气散热、发射成本太高、地空带宽有限——短期内根本无法商业化,只是个“画饼”的故事。

更危险的是,SpaceX上市要融资750-800亿美金,会被纳入纳斯达克100指数,全球被动基金(比如指数基金)必须买它,导致其他科技股的钱被分流,整个市场流动性可能出问题。

三、技术暗战:旧架构要被“颠覆”了?

现在主流AI模型(比如GPT-4)用的是“离散Token”架构——把语言拆成一个个小片段(像拼积木),只能模拟文字概率,理解不了物理世界的空间、因果逻辑。但新的技术路线正在崛起:

  • 连续空间统一表征:比如何恺明团队的ELF架构,把文字、图像、机械臂动作都放进同一个数字空间,能真正理解真实世界的关系。
  • 原生多模态:Google、LeCun的模型开始转向“懂物理世界”的方向。

如果这些新技术成了主流,那些只做纯文本、依赖旧架构的企业(比如Anthropic)就会面临“技术债”——之前投的钱都白费了,估值会暴跌。现在的高估值很多是基于旧技术路线,这是个巨大的价值错配。

四、寡头分化:Anthropic赚快钱,OpenAI“变味”了

两大AI巨头走了完全不同的路:

1. Anthropic:赚快钱但偏科

它放弃多模态,专注纯文本和企业代码生成,还搞了个“模型上下文协议”(像AI界的USB-C),打通企业数据孤岛,2026年二季度预计赚5.59亿美金,估值到9000亿。但问题是:它没多模态技术,绑定旧架构,还得每月给SpaceX交高额算力费——长期风险大。

2. OpenAI:从AGI先驱变成“垄断工具”

原来的API收费模式失败,亏损严重,现在和私募合作成立100亿美金的公司,用“五年17.5%的固定收益”绑定资本,强制向企业推广AI方案。它收购咨询公司,嵌入企业核心业务,靠“切换成本高”来垄断——不再是追求AGI的科技公司,变成了靠资本绑定赚钱的软件巨头。

五、终局:物理规律会戳破泡沫

这场狂欢最终会撞上“硬墙”:

  • 物理极限:超算中心用电太多,电网扛不住;芯片折旧快,几百亿投资很快变成废铁;太空算力的散热、成本问题解决不了。
  • 资本枯竭:如果技术突破慢,投资者失去信心,流动性会突然收紧。

泡沫破裂后,那些靠讲故事、加杠杆的公司会被淘汰,真正做“有用AI”(比如和实体经济结合的企业级应用)的公司会活下来。AI的未来,不是靠无限估值的资本游戏,而是靠尊重科学、扎根产业的长期主义者。

技术可以狂飙,资本可以狂热,但物理规律和商业本质永远不会让步——这场泡沫的破裂,其实是AI行业回归理性的开始。