第一财经

词元出海试点日均调用词元超百亿,规模化面临挑战

该文章尚未提供 Français 解读,以下为中文版内容。

核心内容总结

词元出海是中国依托绿电和算力优势,把国内的电力、算力资源转化为AI大模型的“计算货币”(词元),通过合规通道出口到海外的新赛道。汕头是全国首个实现“词元出海”全链路闭环的试点城市,其模式用本地绿电和算力服务海外用户,成本比欧美低30%以上,但目前行业还在起步阶段,面临合规、市场单一、规模化等挑战。

一、什么是词元出海?——把绿电变成AI的“数字原油”

词元你可以理解为AI大模型的“粮食”:每次AI帮你讲故事、回答问题,背后都要消耗无数个词元(它是大模型处理信息的最小单位)。词元出海的本质,就是把国内便宜的绿电(比如风电、光伏)转化成算力,再打包成词元卖给国外用户。

为啥要这么做?因为绿电没法直接跨境卖(总不能拉根电线到国外),但词元可以通过网络传输。比如海外用户用AI玩具时,指令会传回国内机房,用国内的绿电和算力生成结果,这个过程消耗的词元就是我们出口的“数字产品”——相当于把绿电变成了能卖钱的AI服务。

二、汕头试点:全国第一个“吃螃蟹”的城市,模式有啥特别?

汕头能成为试点,靠的是三个“硬条件”:

1. 合规政策:有国家给的“来数加工”试点,允许境外数据进来处理后再出去,解决了数据跨境的合规问题;

2. 硬件支撑:有国际海底光缆(传数据快)和海上风电(绿电充足);

3. 全链路闭环:从境外数据进来→国内机房生成词元→结果传回海外,整个流程都用本地算力和绿电,不像其他企业把模型放国外用国外算力(等于没用到国内资源)。

举个例子:汕头的AI玩具卖去海外,用户让玩具讲故事,指令传回汕头机房,用本地绿电和阿里千问等大模型生成内容,再发回去。词元费用打包在玩具服务里,用户不用单独付费,产品竞争力就上去了。现在汕头日均词元调用量已经突破百亿。

三、中国做词元出海,优势到底在哪?

1. 绿电成本低:贵州、云南的风电光伏电价才0.3元/度,生成100万词元只要15-20度电,电费才几块钱;国际市场卖价却要60-168美元/百万词元,差价巨大;

2. 算力基建强:全球能提供顶级AI算力的只有中美,中国的算力设施完善,电力充足稳定(不像欧美缺电、电价高);

3. 海外需求大:东南亚、中东等地区缺算力,欧美算力成本是国内的几十倍,用中国词元能省30%以上的钱,这些地方都是我们的潜在市场。

数据说话:中国日均词元调用量从2024年初的1000亿,到2025年底跳到100万亿,两年涨了1000倍——说明国内算力和词元生产能力在爆发式增长。

四、词元出海还面临哪些“拦路虎”?

1. 合规壁垒高:欧美、日本等发达国家要求数据本地化(数据不能出境),我们的词元服务想进去很难;

2. 市场和业态单一:目前主要靠AI玩具、漫剧等轻场景,市场只覆盖东南亚,高端市场没突破;

3. 产业集聚不足:像汕头这样的试点,缺龙头企业带动产业链,上下游协同不够,难形成规模效应;

4. 规模化难:现在还是单点试点,离全国普及、全面产业化还有很长的路要走。

总结来说,词元出海是个有潜力的新赛道,但想从“试点”变成“大生意”,还得解决合规、市场拓展和产业生态的问题。

(全文用大白话拆解,没有专业术语堆砌,非财经背景也能轻松理解核心逻辑~)