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从TMT多链视角到体系化作战:德邦基金陆阳的科技投资“方法论”

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核心内容总结

德邦基金经理陆阳凭借覆盖电子、通信、计算机、传媒等多领域的研究背景,在AI浪潮中精准布局算力、AI应用、人形机器人三大赛道,取得亮眼业绩。他的成功不仅源于个人对产业全局的理解和果断决策,更依托德邦基金体系化的投研支持——公司提供长期主义的研究环境,团队通过“先产业后个股”的框架捕捉科技赛道的边际变化,最终实现“致人而不致于人”的投资效果(即主动引领机会而非被动跟随市场)。

详细拆解解读

1. 跨领域研究:让他能“看透”AI产业链的全貌

陆阳用7年时间把研究范围从电子、通信扩展到计算机和传媒,覆盖了AI从硬件(比如芯片)到软件(比如算法)再到应用(比如AI工具)的全链条。这种“什么都懂一点”的复合背景,让他不会孤立看某个环节——比如2024年初,当市场还在纠结AI是不是“虚火”时,他看到海外科技巨头(像谷歌、微软)都在砸钱搞AI,算力需求会爆发,于是果断重仓算力板块,抓住了第一波机会。

简单说,就像你要开一家奶茶店,不仅要懂怎么煮茶,还要懂供应链(牛奶、茶叶哪里买)、营销(怎么吸引顾客),这样才能提前判断“哪种口味会火”,而不是等别人卖爆了才跟风。陆阳的跨领域研究就是帮他提前看到AI产业链的“爆点”。

2. 三驾马车布局:踩准AI产业的“节奏点”

陆阳管理的三只基金各有分工:

  • 德邦鑫星价值:主攻算力(比如服务器、芯片)——现在投入产出比最高,业绩兑现最快(就像开奶茶店先把杯子、吸管这些基础设备备好,马上就能用);
  • 德邦稳盈增长:侧重AI应用(比如AI办公软件、智能客服)——正处于“拐点”,很快就能看到收益(就像奶茶店的新品研发,测试完就能上架卖);
  • 德邦高端装备:主打人形机器人——长期空间大,但现在还在早期(就像布局未来的奶茶无人售卖机,现在投入可能慢,但未来潜力大)。

这种划分不是随便选的,而是根据AI产业的发展阶段来的:先有算力支撑,再到应用落地,最后是人形机器人这类更复杂的场景。同时也能匹配不同投资者的风险偏好——想赚快钱的选算力,想长期布局的选机器人。

3. 投资“平衡术”:既要敢重仓,也要会调整

陆阳说优秀的科技基金经理需要两种“决断力”:

  • 产业前瞻的决断:市场有分歧时敢下重注。比如2024年初AI还没火,很多人怀疑,但他看到产业方向明确,就果断布局;
  • 尊重市场的决断:如果产业逻辑变了(比如某环节需求突然下降),或者行情已经涨起来了(右侧阶段),就要及时调整。

他还不担心短期涨跌,更怕“跟不上产业变化”——比如AI技术更新快,要是没提前研究新方向,就会错过机会。对于现在科技板块估值高的问题,他认为关键看“成长能不能消化估值”:只要公司订单多、竞争力强、业绩能持续增长,高估值慢慢就会被业绩覆盖(就像奶茶店虽然装修贵,但每天卖得多,很快就能回本)。

4. 体系化作战:德邦基金是他的“后盾”

陆阳的成绩不是一个人单打独斗来的。德邦基金给了他两个关键支持:

  • 长期主义环境:公司不追短期排名,考核更看重长期研究能力。这让他不用为了短期净值波动焦虑,可以安心研究产业趋势(比如不用因为某周跌了就急着换仓,而是坚持自己的判断);
  • 团队投研框架:团队建立了“先产业、后个股”的研究流程——先判断整个产业有没有机会,再从里面挑好公司。比如研究AI时,先看算力需求会不会涨,再选那些技术强、客户多的芯片公司。团队还经常一起讨论,验证产业趋势,避免个人判断偏差。

未来德邦还会扩充研究团队,完善科技产品线,让更多投资者能找到适合自己的AI相关基金。

最后提醒

新闻里也说了,基金有风险,过往业绩不代表未来。投资前得仔细看产品说明,根据自己的风险承受能力选——毕竟就算是陆阳这样的“高手”,也不能保证每次都赚。但从这篇报道里,我们能学到一个思路:投资科技赛道,得先看懂产业全貌,再踩准节奏,还要有长期眼光。