核心内容总结
Meta在全力押注AI的过程中遭遇了内部员工大规模不满（从基层爆粗到高管公开批评）、业务进展不顺（大模型竞争落后、产品跳票）、硬件业务巨亏且隐私丑闻缠身等多重危机。扎克伯格不得不认错并收缩激进措施，但Meta在AI领域的竞争地位仍岌岌可危，整体处境尴尬。
一、内部炸锅：从基层到高管都在骂AI战略
Meta员工对AI战略的不满已经从私下抱怨升级到公开爆发。基层员工被强制调岗到“应用AI部门”，做的是给AI出题、判卷这种低技能重复工作，有人形容像“古拉格服刑”——每天机械干活，没法交流，感觉灵魂被摧残。甚至在几千人参加的内部会议上，有员工直接爆粗骂领导“把我们当狗用”，要求同事转呈对AI高管的批评。
连高管也忍不住吐槽：首席产品官考克斯在会上爆粗“公司这怎么回事？”，还阴阳怪气说工作环境像“冰雹里跑马拉松，队友被换、领队教机器人学你动作”。他明确表示和扎克伯格看法不同：AI不是上帝也不是魔鬼，远没大家想的那么厉害，战略该少整虚活。
二、扎克伯格服软：认错+收缩激进措施
面对内部离心，扎克伯格终于低头。他在内部备忘录承认“决策层犯了很多错”，表示可能缩编AI部门，把部分员工调回原岗位。
最受诟病的“监控员工键鼠数据训练AI”计划也被调整：员工可以申请豁免，没豁免的也能自己暂停采集（每次最长30分钟），还优化了软件减少电池消耗。这相当于直接打了之前激进政策的脸。
三、AI业务卡壳：大模型争第四都悬，产品跳票还限成本
Meta在AI大模型领域的地位越来越尴尬：曾经开源的Llama很火，但现在OpenAI、Anthropic、谷歌是前三，Meta连第四都难争（DeepSeek或Perplexity更有希望）。
自家的Muse Spark大模型API从4月跳票到6月还没发布，原因是测试漏洞多、基础设施跟不上。更雪上加霜的是，内部员工用AI工具太猛——30天消耗73.7万亿tokens，成本超十亿美元。Meta不得不限制token用量，鼓励用自家AI编程助手，还计划2027年严格管控成本。
四、AI硬件：越卖越亏还惹隐私麻烦
Meta想靠AI眼镜破局，销量看似不错（2025年卖了700万副，占全球82%市场），但赚的钱还不够亏的：Reality Labs部门2026年一季度营收4亿，亏损却有40亿（卖1块亏10块）。
更糟的是隐私丑闻不断：AI眼镜采集用户数据做广告定向推送；肯尼亚外包标注员看到用户如厕、行房等私密图像；有人还改装眼镜去掉拍摄提示灯，用来偷拍。这些问题让硬件业务的未来蒙上阴影。
Meta的AI之路，现在是“员工骂娘、老板认错、产品跳票、硬件巨亏”的四连击，曾经的社交巨头在AI赛道上走得磕磕绊绊，前景堪忧。