虎嗅

无惧OpenAI大亏,腾讯蚂蚁打响第二次消费AI大战

该文章尚未提供 العربية 解读,以下为中文版内容。

核心内容总结

这篇新闻围绕消费AI的困境与转型展开:美国的OpenAI押注消费AI却陷入“营收增长但亏损扩大”的泥潭,谷歌通过价格战抢夺市场;中国的消费AI(如豆包)同样面临“流量大却变现难”的问题,但中国互联网巨头(微信、阿里、蚂蚁)正通过整合自身超级App生态,将商家服务转化为AI的“技能包”(Skill),打响第二场消费AI大战,试图在服务场景中找到破局之路。

一、OpenAI的消费AI:赚得多亏得更多,撒钱换不来留存和变现

OpenAI去年营收131亿美元(涨了250%),但总成本花了340亿,亏了209亿(比前年多亏121亿),今年一季度还在亏(单季亏93亿)。问题出在它的消费AI战略:

  • 撒钱试错却没效果:推出视频社交App,每天花1500万美元算力成本,结果只有1%的用户留到30天;搞AI硬件也没下文。
  • ChatGPT增长见顶:虽然用户数还领先,但市场份额跌到46%,而且定位还是“聊天工具”,变现难——高频订阅用户用得多,算力成本高,成了“成本黑洞”;尝试“即时结账”买Etsy商品,后来收缩成“商品推荐”;广告业务刚上线,走的还是谷歌老路子。
  • 营销费比营收涨得快:销售营销费涨了420%,说明市场竞争太激烈,不砸钱就留不住用户,但砸钱又不赚钱。

二、谷歌价格战:消费AI进入“低价抢用户”阶段

谷歌最近把个人AI订阅服务(Google AI Plus)月费从7.99美元砍到4.99美元,直接打价格战。OpenAI也想跟着降价,但还没说清是跟谷歌抢C端用户,还是跟Anthropic抢企业客户。这说明消费AI市场现在的逻辑是“先抢份额再谈赚钱”,但低价可能让亏损更严重——毕竟AI算力成本本来就高。

三、中国消费AI困局:流量大却不赚钱,传统玩法失灵

中国的豆包日活超2亿(国民级App),但每天收入不足百万(靠电商佣金),算力成本却要几千万,亏得厉害。春节时巨头们发红包补贴抢用户,下载量登顶,但用户留不住。核心原因是传统流量模式失效

  • 过去互联网靠“浏览时长、点击路径”赚钱,但AI时代用户行为变了——智能体(AI助手)可能代替人类操作,原来的流量分发、广告逻辑都要洗牌。
  • 消费AI的增量不在“帮买东西”(电商佣金赚太少),而在“帮安排服务”(比如订机票、叫外卖、管财务),但这类服务需要AI能理解复杂需求、跨平台协同,之前的AI做不到。

四、中国巨头破局:把商家服务变成AI的“技能包”,打新消费AI战

中国巨头有个独特优势:手里有超级App(微信、支付宝)和成熟的本地服务生态(小程序、商家)。所以他们换了打法——让AI能调用这些服务,变成用户的“全能管家”

  • 阿里千问开放Skill给瑞幸、肯德基:用户问AI“帮我点一杯瑞幸生椰拿铁”,AI直接调用瑞幸小程序完成下单。
  • 微信小程序接入Skill:京东、美团、滴滴首批加入,还推出“AI专属支付卡”——AI帮你打车,直接用这张卡付款。
  • 蚂蚁“阿宝”(AI版支付宝):能调用百万小程序,帮用户管钱、订服务,后续还要开放给开发者。

这些动作的核心是把供给侧的服务“技能化”,让AI从“聊天工具”变成“能办事的助手”,解决变现难题。

五、中美消费AI差异:中国有生态优势,更适合服务场景

美国的OpenAI没有自己的超级App,谷歌虽然有但生态分散;中国巨头则不同:

  • 超级App+封闭生态:微信有14亿用户+百万小程序(覆盖交易、服务),支付宝有金融+本地服务生态,跨平台摩擦少,容易把服务整合给AI。
  • 本地服务深度整合:中国的外卖、打车、支付已经高度线上化,AI调用这些服务更顺畅。比如微信AI可以直接帮你叫美团外卖、滴滴打车,不用切换App。

这是中国AI市场和美国最大的不同——不是单纯拼技术,而是拼生态整合能力。

总结

消费AI不是不行,而是玩法变了:单纯靠C端订阅或广告赚不到钱,得转向“服务场景”。中国巨头因为有超级App和本地生态,在这方面比美国同行更有优势。接下来的竞争,就是看谁能把更多商家服务变成AI的“技能”,让AI真正帮用户解决实际问题。